2. Management2.1 FormsWe extracted

2. Management

2.1 Forms

We extracted data onto standard, simple forms.

2.2 Scale-derived data

We included continuous data from rating scales only if:

a. the psychometric properties of the measuring instrument had been described in a peer-reviewed journal (Marshall 2000); and
b. the measuring instrument was not written or modified by one of the trialists for that particular trial; and
c. the measuring instrument is either i. a self-report or ii. completed by an independent rater or relative (not the therapist).

2.3 Endpoint versus change data

There are advantages of both endpoint and change data. Change data can remove a component of between-person variability from the analysis. On the other hand, calculation of change needs two assessments (baseline and endpoint) which can be difficult in unstable and difficult to measure conditions such as schizophrenia. We decided to primarily use endpoint data and only use change data if the former were not available. We combined endpoint and change data in the analysis as we used mean differences rather than standardised mean differences throughout (Higgins 2008, chapter 9.4.5.2 ).

2.4 Skewed data

Continuous data on clinical and social outcomes are often not normally distributed. To avoid the pitfall of applying parametric tests to non-parametric data, we aim to apply the following standards to all data before inclusion: a) standard deviations and means are reported in the paper or obtainable from the authors; b) when a scale starts from the finite number zero, the standard deviation, when multiplied by two, is less than the mean (as otherwise the mean is unlikely to be an appropriate measure of the centre of the distribution (Altman 1996); c) if a scale started from a positive value (such as PANSS which can have values from 30 to 210) the calculation described above was modified to take the scale starting point into account. In these cases skew is present if 2SD>(S-S min), where S is the mean score and S min is the minimum score. Endpoint scores on scales often have a finite start and end point and these rules can be applied. When continuous data are presented on a scale which includes a possibility of negative values (such as change data), it is difficult to tell whether data are skewed or not. We entered skewed data from studies of fewer than 200 participants in additional tables rather than into an analysis. Skewed data pose less of a problem when looking at means if the sample size is large and were entered into syntheses.

2.5 Common measure

To facilitate comparison between trials, we intended to convert variables that can be reported in different metrics, such as days in hospital (mean days per year, per week or per month) to a common metric (e.g. mean days per month).

2.6 Conversion of continuous to binary

Where possible, we made efforts to convert outcome measures to dichotomous data. This could be done by identifying cut-off points on rating scales and dividing participants accordingly into 'clinically improved' or 'not clinically improved'. We generally assumed that if there had been a 50% reduction in a scale-derived score such as the Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS, Overall 1962) or the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS, Kay 1986), we could consider this as a clinically significant response (Leucht 2005a; Leucht 2005b). If data based on these thresholds were not available, we used the primary cut-off presented by the original authors.

2.7 Direction of graphs

Where possible, we entered data in such a way that the area to the left of the line of no effect indicated a favourable outcome for psychoeducation.

2.8 Summary of findings table

We anticipated including the following short- or medium-term outcomes in a summary of findings table. (JX was not biased by being familiar with the data.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. การจัดการ2.1 แบบฟอร์มเราแยกข้อมูลลงบนแบบฟอร์มมาตรฐาน ง่าย2.2 มาตราส่วนมาข้อมูลเรารวมข้อมูลอย่างต่อเนื่องจากการจัดอันดับเครื่องชั่งเท่านั้นถ้า:ก.คุณสมบัติไซโครเมทริกส์ของเครื่องมือวัดได้ถูกอธิบายไว้ในสมุดตรวจทานเพื่อน (มาร์แชลล์ 2000); และ b.เครื่องมือวัดที่ไม่เขียน หรือแก้ไข โดยหนึ่งใน trialists ที่ทดลองใช้เฉพาะ และ ค.เครื่องมือวัดเป็น i. การรายงานตนเองหรือ ii เสร็จสมบูรณ์ โดยประเมินอิสระหรือญาติ (ไม่บำบัดโรค)2.3 ปลายทางเมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลมีข้อดีของปลายทางและเปลี่ยนแปลงข้อมูล เปลี่ยนแปลงข้อมูลสามารถลบส่วนประกอบของความแปรปรวนระหว่างบุคคลจากการวิเคราะห์ บนมืออื่น ๆ การคำนวณการเปลี่ยนแปลงความต้องการสองประเมิน (พื้นฐานและปลายทาง) ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากในการไม่แน่นอน และยากที่จะวัดสภาพเช่นโรคจิตเภท เราตัดสินใจใช้ข้อมูลปลายทางเป็นหลัก และใช้การเปลี่ยนแปลงข้อมูลถ้าเดิมไม่เคยใช้งาน เรารวมปลายทางและเปลี่ยนแปลงข้อมูลในการวิเคราะห์เราใช้หมายถึงความแตกต่าง มากกว่ามาตรฐานหมายถึงความแตกต่างตลอด (ฮิกกินส์ 2008 บท 9.4.5.2) 2.4 ข้อมูลเบ้ข้อมูลอย่างต่อเนื่องบนผลลัพธ์ทางคลินิก และสังคมมักจะไม่กระจายเป็นปกติ เพื่อหลีกเลี่ยงหลุมพรางของการใช้การทดสอบแบบพาราเมตริกกับข้อมูลที่ไม่ใช่พาราเมตริก เราจะใช้มาตรฐานข้อมูลทั้งหมดก่อนการรวม: การ) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและวิธีการที่มีรายงานในกระดาษ หรือจากผู้เขียน ข) เมื่อระดับเริ่มต้นจากหมายเลขมีจำกัดศูนย์ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เมื่อคูณ ด้วยสอง จะน้อยกว่าเฉลี่ย (เป็นอย่างอื่น หมายถึงไม่น่าจะ เป็นวัดที่เหมาะสมของศูนย์กลางของการกระจาย (Altman 1996); c) ถ้าขนาดเริ่มต้นจากเป็นค่าบวก (เช่น PANSS ซึ่งสามารถมีค่าตั้งแต่ 30 ถึง 210) การคำนวณที่อธิบายข้างต้น ล่าสุดจะใช้มาตราส่วนจุดเข้าบัญชีเริ่มต้น ใน กรณีที่เอียงอยู่ถ้า 2SD > (S-S นาที), S เป็น S นาทีและคะแนนเฉลี่ยเป็นคะแนนต่ำสุด คะแนนเครื่องชั่งปลายทางมักมีจำกัดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุด และกฎเหล่านี้สามารถใช้ เมื่อมีแสดงข้อมูลอย่างต่อเนื่องในเครื่องชั่งซึ่งมีความเป็นไปได้ของค่าลบ (เช่นเปลี่ยนแปลงข้อมูล), มันยากที่จะบอกว่า ข้อมูลบิดเบือน หรือไม่ เราสามารถป้อนข้อมูลเบ้จากการศึกษาของผู้เรียนน้อยกว่า 200 ในตารางเพิ่มเติมมากกว่า จะ เป็นการวิเคราะห์ ข้อมูลเบ้เกิดน้อยมีปัญหาหาที่หมายความว่าถ้าขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่ และป้อนลงใน syntheses2.5 วัดทั่วไปการเปรียบเทียบระหว่างทดลอง เราตั้งใจแปลงตัวแปรที่สามารถรายงานในการวัดแตกต่างกัน เช่นในโรงพยาบาล (หมายถึงวัน ต่อปี ต่อสัปดาห์ หรือ ต่อเดือน) การวัดทั่วไป (หมายถึงเช่นวันต่อเดือน)2.6 การแปลงต่อเนื่องสองเป็นไปได้ เราได้พยายามแปลงมาตรวัดผลลัพธ์ข้อมูลนาน ทำ โดยการระบุจุดตัดบนเครื่องชั่งให้คะแนน และแบ่งผู้เรียนตามความเหมาะสม เป็น 'ทางคลินิกดีขึ้น' หรือ 'ไม่ทางคลินิกดีขึ้น' เราสันนิษฐานว่า หากมีการลด 50% ในคะแนนได้มาชั่งเช่นย่อจิตเวชให้คะแนนสเกล (BPRS, 1962 โดยรวม) หรือขั้วบวกและลบระดับอาการ (PANSS เคย์ 1986), เราอาจพิจารณานี้เป็นการตอบสนองที่นัยสำคัญทางคลินิก (Leucht 2005a โดยทั่วไป ทาง Leucht ที่ 2005b) ถ้าข้อมูลตามเกณฑ์เหล่านี้ไม่พร้อมใช้งาน เราใช้เกณฑ์หลักที่นำเสนอ โดยเขียนต้นฉบับ2.7 ทิศทางของกราฟเป็นไปได้ เราป้อนข้อมูลในลักษณะที่ตั้งทางด้านซ้ายของบรรทัดของไม่มีผลแสดงผลที่ดีสำหรับ psychoeducation2.8 สรุปผลตารางเราคาดการณ์ไว้รวมทั้งผลลัพธ์ระยะสั้น หรือกลางต่อไปนี้ในตารางผลสรุป (JX ถูกไม่ลำเอียง โดยการคุ้นเคยกับข้อมูล)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. การบริหารจัดการ2.1 แบบฟอร์มเราสกัดข้อมูลเข้าสู่มาตรฐานรูปแบบเรียบง่าย. 2.2 ชั่งที่ได้มาจากข้อมูลที่เรารวมข้อมูลที่ต่อเนื่องมาจากเครื่องชั่งน้ำหนักคะแนนเฉพาะในกรณีที่: คุณสมบัติทางจิตวิทยาของเครื่องมือวัดที่ได้รับการอธิบายในวารสาร peer-reviewed (มาร์แชลล์ 2000) และB เครื่องมือที่ใช้ในการวัดไม่ได้เขียนหรือแก้ไขโดยหนึ่งในผู้ถูกดำเนินคดีสำหรับการพิจารณาคดีที่โดยเฉพาะอย่างยิ่ง และC เครื่องมือวัดเป็นทั้งผม A-รายงานตนเองหรือครั้งที่สอง เสร็จโดยผู้ประเมินอิสระหรือญาติ (ไม่บำบัด). 2.3 Endpoint เมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่มีประโยชน์ของทั้งสองจุดสิ้นสุดและการเปลี่ยนแปลงข้อมูล เปลี่ยนแปลงข้อมูลสามารถลบส่วนประกอบของความแปรปรวนระหว่างบุคคลจากการวิเคราะห์ ในทางตรงกันข้ามการคำนวณของการเปลี่ยนแปลงความต้องการของทั้งสองการประเมินผล (พื้นฐานและปลายทาง) ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากในไม่แน่นอนและยากที่จะวัดสภาพเช่นโรคจิตเภท เราตัดสินใจที่จะเป็นหลักใช้ข้อมูลปลายทางและใช้ข้อมูลเพียงการเปลี่ยนแปลงถ้าอดีตไม่สามารถใช้ได้ เรารวมปลายทางและการเปลี่ยนแปลงข้อมูลในการวิเคราะห์ในขณะที่เราใช้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยมากกว่าความแตกต่างของค่าเฉลี่ยมาตรฐานทั่ว (ฮิกกินส์ 2008 บทที่ 9.4.5.2). 2.4 ข้อมูลเบ้ข้อมูลอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับผลลัพธ์ทางคลินิกและสังคมมักจะไม่กระจายตามปกติ เพื่อหลีกเลี่ยงอันตรายของการใช้การทดสอบพาราข้อมูลที่ไม่ใช่พาราเรามุ่งมั่นที่จะใช้มาตรฐานดังต่อไปข้อมูลทั้งหมดก่อนที่จะรวมก) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและวิธีการจะมีการรายงานในกระดาษหรือได้รับจากการที่ผู้เขียน; B) เมื่อระดับเริ่มต้นจากจำนวน จำกัด ศูนย์ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเมื่อคูณด้วยสองน้อยกว่าค่าเฉลี่ย (เป็นอย่างอื่นหมายความว่าไม่น่าจะเป็นมาตรการที่เหมาะสมในการเป็นศูนย์กลางของการกระจาย (Altman 1996); C ) ถ้าระดับเริ่มต้นจากการเป็นค่าบวก (เช่น PANSS ซึ่งจะมีค่า 30-210) การคำนวณที่อธิบายข้างต้นมีการปรับเปลี่ยนที่จะใช้จุดเริ่มต้นที่ขนาดเข้าบัญชี ในกรณีเหล่านี้เอียงเป็นปัจจุบันถ้า 2SD> (SS นาที) ที่ S เป็นค่าเฉลี่ยและ S นาทีเป็นคะแนนต่ำสุด คะแนน Endpoint บนตาชั่งมักจะมีการเริ่มต้นที่แน่นอนและจุดสิ้นสุดและกฎระเบียบเหล่านี้สามารถนำมาประยุกต์ใช้ เมื่อข้อมูลอย่างต่อเนื่องจะนำเสนอในระดับซึ่งรวมถึงความเป็นไปได้ของค่าลบ (เช่นข้อมูลการเปลี่ยนแปลง) มันเป็นเรื่องยากที่จะบอกได้ว่าข้อมูลบิดเบือนหรือไม่ เราป้อนข้อมูลที่บิดเบือนจากการศึกษาน้อยกว่า 200 ผู้เข้าร่วมในตารางเพิ่มเติมมากกว่าเข้าไปในการวิเคราะห์ ข้อมูลเบ้ก่อให้เกิดปัญหาน้อยเมื่อมองไปที่หมายความว่าถ้าขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่และได้รับการลงนามในการสังเคราะห์. 2.5 มาตรการร่วมกันเพื่อความสะดวกในการเปรียบเทียบระหว่างการทดลองที่เราตั้งใจจะเปลี่ยนตัวแปรที่สามารถนำมารายงานในตัวชี้วัดที่แตกต่างกันเช่นวันในโรงพยาบาล (วันเฉลี่ยต่อปีต่อสัปดาห์หรือรายเดือน) ให้เป็นตัวชี้วัดที่พบบ่อย (เช่นหมายถึงวันต่อเดือน). 2.6 การแปลงอย่างต่อเนื่องเพื่อไบนารีที่เป็นไปได้ที่เราจะทำให้ความพยายามในการแปลงวัดผลข้อมูล dichotomous นี้สามารถทำได้โดยการระบุจุดตัดบนตาชั่งคะแนนและผู้เข้าร่วมการหารตามเป็น 'การปรับปรุงทางคลินิก' หรือ 'ไม่ดีขึ้นทางคลินิก' โดยทั่วไปเราสันนิษฐานว่าถ้ามีการลดลง 50% ในคะแนนระดับที่ได้มาเช่นบทสรุปชั่งจิตเวชอันดับ (BPRS โดยรวม 1962) หรือบวกและลบ Syndrome ชั่ง (PANSS เคย์ 1986) เราสามารถพิจารณานี้เป็น การตอบสนองอย่างมีนัยสำคัญ (Leucht 2005A; Leucht 2005b) ถ้าข้อมูลขึ้นอยู่กับเกณฑ์เหล่านี้จะไม่สามารถใช้ได้เราใช้ตัดหลักที่นำเสนอโดยผู้เขียนต้นฉบับ. 2.7 ทิศทางของกราฟที่เป็นไปได้เราป้อนข้อมูลในลักษณะที่ว่าพื้นที่ทางด้านซ้ายของเส้นไม่มีผลกระทบที่ระบุ ผลดีสำหรับสุขภาพจิต. 2.8 สรุปผลการวิจัยของตารางที่เราคาดการณ์รวมทั้งผลในระยะสั้นหรือระยะกลางต่อไปนี้ในการสรุปผลการวิจัยของตาราง (JX ไม่ได้ลำเอียงโดยเป็นที่คุ้นเคยกับข้อมูล.)