Fig. 3. Result of the least (a, b,

Fig. 3. Result of the least (a, b, c, d, e) and most accurate (a
, b
, c
, d
, e
) land use classifications; (a) P*, (b) MD*, (c) MC*, (d) SAM*, (e) ML* for pan-sharpened image and pixel
as Minimum Information Unit (MIU); (a
) P, (b
) MD, (c
) MC, (d
) SAM for multispectral image and pixel + object as MIU; (e
) ML for pan-sharpened image and pixel + object
as MIU.
P*: Parallelepiped; MD*: Minimum Distance; MC*: Mahalanobis Classifier Distance; SAM*: Spectral Angle Mapper; ML*: Maximum Likelihood.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูป 3 ผลน้อยที่สุด (a, b, c, d, e) และถูกต้องที่สุด (a, b, c, d, e) การจัดประเภทใช้ที่ดิน (ก) P * (ข) MD * (c) MC *, (d) SAM * (e) ML * พิกเซลและภาพที่รุนแรงปานเป็นข้อมูลขั้นต่ำหน่วย (MIU); (a) P (b) MD, (c) MC, (d) SAM สำหรับภาพ multispectral และพิกเซล + วัตถุเป็น MIU (e) สำหรับภาพที่รุนแรงปาน และพิกเซล + วัตถุ MLเป็นซีP *: Parallelepiped MD *: ระยะต่ำ MC *: Mahalanobis ลักษณนามระยะ SAM *: มุมสเปกตรัม Mapper ML *: โอกาสสูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ. 3. ผลการใช้น้อย (A, B, C, D, E) และถูกต้องที่สุด (หรือไม่?
ข?
ค?
, D?
, E?
การใช้ประโยชน์ที่ดินการจำแนกประเภท); (ก) P * (ข) MD * (ค) MC * (D) SAM * (E) ML * ภาพ Pan-sharpened และพิกเซล
เป็นหน่วยข้อมูลขั้นต่ำ (MIU); (หรือไม่
) P, (ข
) MD, (? C
) MC (D?
) แซมภาพ multispectral และพิกเซล + วัตถุ MIU; (E?
) ML ภาพ Pan-sharpened และพิกเซล + วัตถุ
เป็น MIU.
P *: parallelepiped; MD *: ขั้นต่ำระยะทาง; MC *: Mahalanobis ลักษณนามระยะทาง; SAM *: Spectral มุม Mapper; ML *: สูงสุดโอกาส

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 3 ผลน้อย ( A , B , C , D , E ) และถูกต้องที่สุด ( เป็น, บี, C, D, และ) การจำแนกประเภทการใช้ที่ดิน ( A ) P * ( b ) , ( c ) MC MD * * ( D ) แซม * ( E ) ml * กระทะลับภาพพิกเซลเป็นหน่วยข้อมูลขั้นต่ำ ( มิว ) ( เป็น( B ) PMD ( C )( D ) พิธีกร3 ) แซมสำหรับภาพและวัตถุเป็นพิกเซล + Miu ( อี) ml แพนภาพพิกเซล + วัตถุและรุนแรงขึ้นเป็นมิว .P * : ทรงสี่เหลี่ยมด้านขนาน ; MD * : ระยะทางขั้นต่ำ ; MC * : mahalanobis ลักษณนามระยะทาง ; แซม * : mapper มุมสเปกตรัม ; ML * : ความน่าจะเป็นสูงสุด