III. AGGREGATED NETWORK TRAFFIC CHA

III. AGGREGATED NETWORK TRAFFIC CHARACTERISTICS ON SERVER

In this section, we evaluate the aggregated network band-
width usage as on the Microsoft Office Communications
Server. Initially, we investigate the overall traffic characteris-
tics for the three periods September, November and December.
We illustrate the different traffic for the server view in Figure 1
for the timescales of 1, 10 and 60 seconds. We observe that
most of the traffic in bps remains under a 10 Mbps level, with
exceptions that occur sporadically for all measurement periods.
Once aggregated and smoothed, we observe that in aggregates
of 10 seconds, the traffic sparingly reaches 100 Mbit, with
most of the traffic being under 10 Mbit per ten seconds. We
furthermore note that the traffic for the November measure-
ment exhibits the highest “spikes” of network activities. With
additional traffic aggregation to minutes, we observe that the
November trace exhibits distinctive and sustained periods of
extreme traffic, whereby for multiple minutes (and even up to
hours) the overall traffic is more than 60 Mbit/minute.
We illustrate the autocorrelation coefficient characteristics
for the aggregated server traffic in Figures 2 for the timescales
of 1, 10 and 60 seconds. We observe that the November
measurement exhibits a significant level of self-similarity (as
measured by the autocorrelation) for the bandwidth per second
and ten seconds, and a slightly reduced level for the minute
time scales. For the September and December measurements,
on the other hand, we note an initially sharp decline in the
autocorrelation coefficient, which rises again after about one
minute in the bandwidth per second evaluation. Although
the December level of autocorrelation is slightly higher than
observed for the September one, both are close in their overall
behavior. Similar observations can be made for the time scales
of ten seconds and one minute, whereby we observe that the
autocorrelation exhibits (i) an oscillating decline for the time
scale of ten seconds and (ii) a nearly exponential decline
indicating the absence or low level of self-similarity for the
time scale of one minute.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

iii ลักษณะของเครือข่ายรวมบนเซิร์ฟเวอร์

ในส่วนนี้เราประเมินเครือข่ายรวมวง-
การใช้งานกว้างบน Microsoft Office สื่อสารเซิร์ฟเวอร์
ในขั้นต้นเราจะตรวจสอบการจราจรโดยรวม characteris-
สำบัดสำนวนสำหรับงวดสามเดือนกันยายนเดือนพฤศจิกายนและธันวาคม.
เราแสดงให้เห็นถึงอัตราการเข้าชมที่แตกต่างกันสำหรับมุมมองที่เซิร์ฟเวอร์ในรูปที่ 1
สำหรับระยะเวลา 1,10 และ 60 วินาที เราจะสังเกตเห็นว่า
ส่วนใหญ่ของการจราจรใน bps ยังอยู่ภายใต้ระดับ 10 Mbps โดยมีข้อยกเว้น
ที่เกิดขึ้นเป็นระยะ ๆ สำหรับทุกงวดการวัด.
รวมครั้งเดียวและเรียบเราสังเกตว่าในมวล
10 วินาที, การจราจรเท่าที่จำเป็นถึง 100 Mbit ด้วย
ส่วนใหญ่ของการจราจรอยู่ภายใต้ 10 Mbit ต่อสิบวินาที เรา
นอกจากนี้ทราบว่าการจราจรพฤศจิกายนมาตรการ-
ment กิจกรรมการจัดแสดงนิทรรศการที่สูงที่สุด "แหลม" ของเครือข่าย ด้วยการรวมการจราจร
เพิ่มเติมเพื่อนาทีเราจะสังเกตเห็นว่า
พฤศจิกายนร่องรอยการจัดแสดงนิทรรศการในช่วงเวลาที่โดดเด่นและยั่งยืนของการจราจรมาก
ด้วยเหตุนี้หลาย ๆ นาที (และแม้ถึงชั่วโมง
) การจราจรโดยรวมเป็นกว่า 60 นาที Mbit /.
เราแสดงให้เห็นถึงลักษณะค่าสัมประสิทธิ์อัต
เซิร์ฟเวอร์สำหรับการจราจรรวมในตัวเลข 2 สำหรับระยะเวลาของการวินาที
1, 10 และ 60 เราจะสังเกตเห็นว่าพฤศจิกายน
วัดจัดแสดงนิทรรศการระดับนัยสำคัญของตัวเองเหมือนกัน (เช่น
วัดได้โดยอัต) สำหรับแบนด์วิดธ์ต่อ
สองและสิบวินาทีและระดับลดลงเล็กน้อยนาที
เวลาตาชั่งสำหรับการวัดกันยายนและธันวาคม,
บนมืออื่น ๆ ที่เราทราบในขั้นต้นลดลงคมชัดในค่าสัมประสิทธิ์อัต
ซึ่งขึ้นอีกครั้งหลังจากที่ประมาณหนึ่ง
นาทีแบนด์วิดธ์ต่อการประเมินผลที่สอง แม้ว่า
ระดับธันวาคมอัตสูงขึ้นเล็กน้อยกว่า
สังเกตกันยายนหนึ่งทั้งสองมีความใกล้ชิดในพฤติกรรมของพวกเขาโดยรวม
ข้อสังเกตที่คล้ายกันสามารถทำเวลาตุล
จากสิบวินาทีและหนึ่งนาทีซึ่งให้เราสังเกตว่าการจัดแสดงนิทรรศการอัต
(i) ลดลงสั่นเป็นเวลา
ขนาดของสิบวินาที (ii) และลดลงเกือบชี้แจง
ชี้ไปที่ ที่ไม่มีตัวตนหรือในระดับต่ำของตัวเองเหมือนกันสำหรับช่วงเวลา
จากหนึ่งนาที.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

III. รวมจราจรลักษณะบนเซิร์ฟเวอร์เครือข่าย

ในส่วนนี้ เราประเมินวงเครือข่ายรวมตัว-
กว้างใช้เป็นในการสื่อสารของ Microsoft Office
เซิร์ฟเวอร์ เริ่มแรก เราตรวจการรวม traffic characteris-
tics สำหรับรอบสามเดือนกันยายน เดือนพฤศจิกายน และธันวาคม.
traffic แตกต่างกันในมุมมองของเซิร์ฟเวอร์ในรูปที่ 1 แสดงเรา
สำหรับ timescales 1 10 และ 60 วินาที เราสังเกตที่
ของ traffic ใน bps อยู่ภายใต้ระดับ 10 Mbps
ข้อยกเว้นที่เกิดขึ้น sporadically ทั้งหมดวัดรอบ
รวม และโค้ง เราสังเกตพบว่า ในผล
10 วินาที ใน traffic ขอบถึง 100 Mbit กับ
ที่สุดของ traffic ที่อยู่ภายใต้ 10 Mbit ต่อวินาที 10 เรา
นอกจากนี้ สังเกตว่า traffic สำหรับวัดพฤศจิกายน-
ติดขัดจัดแสดงสูงสุด "spikes" กิจกรรมเครือข่าย กับ
traffic เพิ่มเติมรวมถึงนาที เราสังเกตพบว่า
ติดตามพฤศจิกายนจัดแสดงเวลาโดดเด่น และ sustained
traffic มาก โดยหลายนาที (และแม้กระทั่งถึง
ชั่วโมง) traffic โดยรวมเป็น Mbit มากกว่า 60 นาที
เราแสดงลักษณะ coefficient autocorrelation
สำหรับ traffic รวมเซิร์ฟเวอร์ในเลข 2 สำหรับการ timescales
1, 10 และ 60 วินาที เราสังเกตพบว่า พฤศจิกายน
วัดจัดแสดงระดับ significant ของความคล้ายตนเอง (เป็น
วัด โดย autocorrelation การ) สำหรับแบนด์วิดท์ต่อวินาที
และสิบวินาที และระดับลดลงเล็กน้อยสำหรับนาที
เวลาปรับขนาด สำหรับการประเมินเดือนกันยายนและเดือนธันวาคม,
บนมืออื่น ๆ เราสังเกตการลดลงคมเริ่ม
autocorrelation coefficient ซึ่งเพิ่มขึ้นอีกหลังหนึ่งประมาณ
นาทีในแบนด์วิดท์ต่อสองประเมิน แม้ว่า
ระดับธันวาคม autocorrelation จะสูงกว่าเล็กน้อย
สังเกตสำหรับหนึ่งกันยายน ทั้งสองมีของพวกเขาโดยรวม
ทำงาน สามารถทำการสังเกตที่คล้ายกันสำหรับสเกลเวลา
สิบวินาที และหนึ่ง นาที โดยเราสังเกตพบว่า
autocorrelation จัดแสดงปฏิเสธ (i) การสั่นได้สำหรับเวลา
ขนาดสิบวินาทีและ (ii) ลดลงเกือบเนน
ระบุการขาดงานหรือความคล้ายตนเองในระดับต่ำ
เวลาระดับหนึ่งนาทีได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

III รวมการรับส่งข้อมูลเครือข่ายลักษณะบน เซิร์ฟเวอร์

ในส่วนนี้เราประเมินการใช้งานเครือข่ายกลุ่มคลื่นความถี่ -
ความกว้างใน Microsoft office
เซิร์ฟเวอร์การสื่อสารได้ ในครั้งแรกเราตรวจสอบ traffic โดยรวม characteris -
tics สามช่วงเดือนพฤศจิกายนและธันวาคมกันยายน.
เราแสดงให้เห็นถึง traffic ที่แตกต่างกันไปสำหรับดูเซิร์ฟเวอร์ในรูปที่ 1
สำหรับ timescales ของ 110 และ 60 วินาที. เราสังเกตว่า
traffic ใน BPS ส่วนใหญ่ยังคงอยู่ ภายใต้ ระดับ 10 Mbps พร้อมด้วย
ข้อยกเว้น( Don ’ t allow exceptions )ที่จะเกิดขึ้นเป็นระยะๆเป็นช่วงการวัดทั้งหมด.
เมื่อรวบรวมและปรับเฉลี่ยแล้วเราจะเห็นว่าในรวม
ซึ่งจะช่วยใน 10 วินาที traffic ได้อย่างประหยัดจะสูงถึง 100 Mbit พร้อมด้วย
traffic ได้มากที่สุดมี 10 MBit ต่อ 10 วินาที เรา
ตามมาตรฐานยิ่งไปกว่านั้นทราบว่า traffic ในเดือนพฤศจิกายนที่จัดงานนิทรรศการการวัด -
การสูงสุด"กระชาก"ของกิจกรรมเครือข่าย พร้อมด้วยการผนวกรวม
ซึ่งจะช่วยเพิ่มเติม traffic นาทีเราเห็นว่าเดือนพฤศจิกายน
ซึ่งจะช่วยให้การตรวจสอบจัดงานนิทรรศการที่มีลักษณะพิเศษและช่วงเวลาอย่างต่อเนื่องของ traffic
Extreme ซึ่งใช้ระยะเวลาเพียงไม่กี่นาที(และถึง
ชั่วโมง) traffic โดยรวมแล้วมีมากกว่า 60 Mbit /นาที.
เราแสดงให้เห็นถึงลักษณะ coefficient autocorrelation ที่
สำหรับเซิร์ฟเวอร์ที่รวบรวม traffic ในรูปที่ 2 สำหรับ timescales
ของ 1 , 10 และ 60 วินาที เราจะเห็นว่ามีลักษณะดังนี้
ซึ่งจะช่วยการวัดเดือนพฤศจิกายนที่ระดับ significant ของตัวเองที่มีความละม้ายคล้ายคลึง(เป็น
วัดโดย autocorrelation )สำหรับการเพิ่มแบนด์วิดธ์ที่ต่อวินาที
และสิบวินาทีและระดับลดลงเล็กน้อยสำหรับเครื่องชั่งนาที
เวลาที่ได้ในเดือนกันยายน - ธันวาคมการวัดและ
ในอีกด้านหนึ่งที่เราบันทึกไว้ด้วยว่าในครั้งแรกที่ลดลงใน coefficient
autocorrelation ที่สูงขึ้นอีกครั้งหลังจากผ่านไปประมาณหนึ่งนาทีใน
ซึ่งจะช่วยเพิ่มแบนด์วิดธ์ที่ต่อการประเมินครั้งที่สอง แม้ว่า
ระดับเมื่อเดือนธันวาคมของ autocorrelation มีสูงขึ้นเล็กน้อยกว่า
สังเกตเห็นในเดือนกันยายนที่ทั้งสองอยู่ใกล้ในโดยรวม
ซึ่งจะช่วยการทำงานของพวกเขาความเหมือนการสังเกตการณ์สามารถทำได้ในช่วงเวลาที่เครื่องชั่ง
สิบวินาทีและหนึ่งนาที,ซึ่งเราเห็นว่าที่
ซึ่งจะช่วยจัดงานนิทรรศการ autocorrelation ( i )ชนิดส่ายลดลงสำหรับเวลา
ซึ่งจะช่วยขยายขีดความสามารถของสิบวินาทีและ( ii )ที่ลดลงอย่างต่อเนื่องเกือบ
ซึ่งจะช่วยระบุไม่มีหรือระดับต่ำในแบบบริการตัวเองสำหรับที่
ซึ่งจะช่วยกันขยายเวลาของหนึ่งนาที.