Chemometric procedure for data anal

Chemometric procedure for data analysis
Tea samples were divided into training (50%), validation (25%), and test (25%) sets by applying the Kennard–Stone (KS) uniform sampling algorithm (Kennard and Stone, 1969). Differing methods of pattern recognition were evaluated: (a) SIMCA, (b) PLS-DA, and (c) SPA-LDA. The variables chosen by SPA were those correspond- ing to the smallest cost function G value. The modeling procedures were accomplished using the training and validation samples (including the variable selection for the SPA-LDA modeling, and the determination of the principal components for each SIMCA modeling). The test samples were only used for the final data evaluation and comparison of the classification models (Soares et al., 2013).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระบวนการ Chemometric สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลตัวอย่างชาถูกแบ่งออกเป็นการฝึกอบรม (50%), ตรวจสอบ (25%), และการทดสอบ (25%) ตั้งค่า โดยใช้อัลกอริธึมที่สุ่มตัวอย่างเครื่องแบบ Kennard – หิน (KS) (Kennard และหิน 1969) มีประเมินวิธีการแตกต่างกันของการรู้จำรูปแบบ: SIMCA (ก), (ข) ดากรุณา และ (c) LDA สปา ตัวแปรที่เลือก โดยสปาที่ตรงกำลังฟังก์ชัน G มูลค่าต้นทุนที่น้อยที่สุดได้ ขั้นตอนการสร้างโมเดลได้สำเร็จโดยใช้ตัวอย่างการฝึกอบรมและสอบ (รวมทั้งการเลือกตัวแปรการสร้างโมเดลสปา LDA กำหนดคอมโพเนนต์หลักสำหรับแต่ละโมเดล SIMCA) ตัวอย่างทดสอบที่ใช้สำหรับข้อมูลสุดท้ายของการประเมินและเปรียบเทียบรูปแบบการจัดประเภท (Soares et al., 2013) เท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอน chemometric
ในการวิเคราะห์ข้อมูลตัวอย่างชาถูกแบ่งออกเป็นการฝึกอบรม(50%), การตรวจสอบ (25%) และการทดสอบ (25%) กำหนดโดยใช้ Kennard หิน (KS) ขั้นตอนวิธีการสุ่มตัวอย่างเครื่องแบบ (Kennard และหิน 1969) วิธีการที่แตกต่างกันของการรับรู้รูปแบบที่ได้รับการประเมิน (ก) SIMCA (ข) PLS-DA และ (ค) สปา LDA ตัวแปรที่ถูกเลือกโดยสปาเหล่านั้นไอเอ็นจี correspond- กับฟังก์ชั่นที่เล็กที่สุดค่าใช้จ่ายค่า G ขั้นตอนการสร้างแบบจำลองได้รับการประสบความสำเร็จโดยใช้ตัวอย่างการฝึกอบรมและการตรวจสอบ (รวมถึงการเลือกตัวแปรสำหรับการสร้างแบบจำลองสปา LDA และความมุ่งมั่นขององค์ประกอบหลักสำหรับแต่ละการสร้างแบบจำลอง SIMCA) ที่ ตัวอย่างการทดสอบถูกใช้สำหรับการประเมินผลข้อมูลขั้นสุดท้ายและการเปรียบเทียบรูปแบบการจัดหมวดหมู่ (Soares et al., 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนคีโมเมตริกซ์สำหรับข้อมูลการวิเคราะห์ตัวอย่างชา
แบ่งออกเป็นการฝึกอบรม ( 50% ) , การตรวจสอบ ( 25% ) และการทดสอบ ( 25% ) ชุด โดยใช้ เคนนาร์ด–หิน ( KS ) เครื่องแบบขั้นตอนวิธีการสุ่มตัวอย่าง ( เคนนาร์ดและหิน , 1969 ) ที่แตกต่างกันวิธีการของการรู้จำรูปแบบ ได้แก่ ( ก ) ( ข ) pls-da ซิมก้า และ ( c ) spa-lda .ตัวแปรที่เลือกโดยสปาเหล่านั้นสอดคล้องกับ - ing ที่ฟังก์ชันต้นทุนกรัมค่า แบบจำลองขั้นตอนได้โดยใช้การฝึกอบรมและการตรวจสอบตัวอย่าง ( รวมถึงการเลือกตัวแปรสำหรับ spa-lda การสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักของแต่ละซิมก้า โมเดลลิ่ง )ตัวอย่างทดสอบใช้เฉพาะสำหรับรอบสุดท้ายข้อมูลการประเมินผลและการเปรียบเทียบการจำแนกรูปแบบ ( Soares et al . , 2013 )