STARFM is developed for blending La

STARFM is developed for blending Landsat and MODIS surface reflectance by fusing high-frequency temporal information from MODIS and high spatial resolution information from Landsat data.STARFM predicts pixel values based upon a spatially weighted difference computed between the Landsat and the MODIS data acquired at T1, and the Landsat T1-scene and one or more MODIS scenes of prediction day (T2), respectively . A moving window technique is used to minimize the effect of pixel outliers thereby predicting changes of the center pixel using the spatially and spectrally weighted mean difference of pixels with in the window area . The STARFM was also extended for blending NDVI data of different spatial and temporal resolutions to produce high temporal and spatial resolution NDVI dataset, and satisfactory results were achieved. Therefore,Landsat ETM+ NDVI data acquired on 18 August, 2005 which was scaled to 0–10,000 was assigned as the Landsat T1-scene data, andthe same scaled and spatial resampled MODIS NDVI data acquiredon 13 August, 2005 which was nearest to ETM+ data was assignedas the MODIS T1 data. The same scaled and spatial resampled MODIS NDVI data acquired at other date were used for prediction of Landsat-like NDVI data. Finally, the 30 m spatial resolution 16-day temporal resolution fused time series NDVI data was generated for further analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คือพัฒนา STARFM สำหรับผสม Landsat และ MODIS ผิวแบบสะท้อนแสงโดยข้อมูลชั่วคราวที่ความถี่สูงจาก MODIS และข้อมูลความละเอียดสูงของพื้นที่จากข้อมูล LandsatSTARFM ทำนายค่าพิกเซลตามความแตกต่าง spatially ถ่วงน้ำหนักที่คำนวณระหว่างการ Landsat และข้อมูล MODIS มา ที่ T1 และ Landsat T1-ฉาก หนึ่งฉาก MODIS วันทำนาย (T2), ตามลำดับ เทคนิคหน้าต่างเคลื่อนที่จะใช้เพื่อลดผลของ outliers พิกเซลจึงคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของเซลศูนย์โดยใช้ความแตกต่างเฉลี่ย spatially และ spectrally น้ำหนักของพิกเซลกับบริเวณหน้าต่าง STARFM ยังถูกขยายสำหรับผสมข้อมูล NDVI ของอื่นปริภูมิ และขมับแก้ปัญหาผลิตชุดข้อมูล NDVI ขมับ และปริภูมิความละเอียดสูง และสำเร็จผลเป็นที่พอใจ ดังนั้น กำหนดให้เป็นข้อมูล Landsat T1-ฉากข้อมูล Landsat ETM + NDVI มาวันที่ 18 สิงหาคม 2548 ซึ่งถูกปรับให้ 0 – 10000 และว่าปริภูมิ และปรับสัดส่วนได้ปรับจำนวนพิกเซล acquiredon ข้อมูล MODIS NDVI 13 สิงหาคม 2005 ซึ่งสะดวก ETM + ข้อมูลถูก assignedas MODIS T1 ข้อมูล เหมือนปรับการปรับจำนวนพิกเซล MODIS NDVI ข้อมูลปริภูมิมาวันอื่น ๆ ที่ถูกใช้สำหรับการทำนายของข้อมูลเช่น Landsat NDVI สุดท้าย มีสร้างชุดข้อมูลเวลา fused แก้ปัญหาชั่วคราววันที่ 16 ของปริภูมิความละเอียด 30 เมตร NDVI ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

STARFM ได้รับการพัฒนาสำหรับการผสม Landsat และสะท้อนพื้นผิว MODIS โดยการหลอมรวมความถี่สูงข้อมูลชั่วขณะจาก MODIS และข้อมูลความละเอียดเชิงพื้นที่สูงจาก Landsat data.STARFM คาดการณ์ค่าพิกเซลขึ้นอยู่กับความแตกต่างเชิงพื้นที่คำนวณถ่วงน้ำหนักระหว่าง Landsat และข้อมูลที่ได้มา MODIS ที่ T1, และ Landsat T1-ฉากและหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งฉาก MODIS ของวันทำนาย (T2) ตามลำดับ เทคนิคหน้าต่างที่เคลื่อนไหวจะถูกนำมาใช้เพื่อลดผลกระทบของค่าผิดปกติพิกเซลจึงทำนายการเปลี่ยนแปลงของพิกเซลศูนย์โดยใช้พื้นที่และถ่วงน้ำหนักผีหมายถึงความแตกต่างของพิกเซลที่มีในพื้นที่หน้าต่าง STARFM ที่ยื่นออกมานอกจากนี้ยังมีข้อมูลสำหรับการผสม NDVI มติพื้นที่และเวลาที่แตกต่างกันในการผลิตที่มีความละเอียดเวลาและพื้นที่สูงชุด NDVI และผลลัพธ์ที่น่าพอใจก็ประสบความสำเร็จ ดังนั้น Landsat ETM + ข้อมูล NDVI ที่ได้มาเมื่อวันที่ 18 สิงหาคม 2005 ซึ่งได้รับการปรับให้ 0-10,000 รับมอบหมายให้เป็นข้อมูล Landsat T1-ฉาก andthe เดียวกันปรับขนาดและอวกาศ resampled ข้อมูล MODIS NDVI acquiredon 13 สิงหาคม 2005 ซึ่งเป็นที่ใกล้ที่สุดเพื่อ ETM + ข้อมูล assignedas ข้อมูล MODIS T1 เช่นเดียวกับที่ปรับขนาดและอวกาศ resampled MODIS ข้อมูล NDVI ที่ได้มา ณ วันที่อื่น ๆ ที่ถูกนำมาใช้ในการทำนาย Landsat เหมือนข้อมูล NDVI สุดท้าย 30 เมตรความละเอียดเชิงพื้นที่ 16 วันขมับมติหลอมรวมเวลาชุดข้อมูล NDVI ถูกสร้างขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

starfm พัฒนาดาวเทียมโมดิส ผิวผสม และสะท้อนความถี่สูงผลิตภัณฑ์ข้อมูลชั่วคราวจากความละเอียดเชิงพื้นที่สูงโมดิสและข้อมูลจากดาวเทียม data.starfm คาดการณ์ค่าพิกเซลขึ้นอยู่กับความแตกต่างความแตกต่างระหว่างน้ำหนักคำนวณจากข้อมูลที่ได้มาและโมดิสใน T1 , T1 และภาพฉากและหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งโมดิส ฉากของวันพยากรณ์ ( T2 )ตามลำดับ การย้ายหน้าต่าง เป็นเทคนิคที่ใช้เพื่อลดผลกระทบของค่าผิดปกติจึงทำนายการเปลี่ยนแปลงของพิกเซลพิกเซลและศูนย์การเปลี่ยนน้ำหนักของพิกเซลมากกว่หมายถึงความแตกต่างในพื้นที่หน้าต่าง การ starfm ยังขยายการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณแตกต่างกันตามพื้นที่และเวลาของข้อมูลความละเอียดสูง และการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณและผลิตชุดข้อมูลความละเอียดเชิงพื้นที่ผลลัพธ์ที่น่าพอใจและมีความ ดังนั้น จากข้อมูลที่ได้มาในการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ETM 18 สิงหาคม 2548 ซึ่งถูกลดขนาด 0 – 10 , 000 ได้รับมอบหมายเป็นภาพฉาก T1 ข้อมูลและปรับขนาดและพื้นที่เดียวกันซึ่งจะช่วยลดเวลาในการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณข้อมูลโมดิส acquiredon 13 สิงหาคม 2548 ซึ่งใกล้ ETH เป็นข้อมูลที่ assignedas โมดิส T1 ข้อมูลปรับขนาดและพื้นที่เดียวกันซึ่งจะช่วยลดเวลาในการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณที่ได้มาในวันอื่น ๆข้อมูลโมดิส ถูกใช้เพื่อทำนายการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ เช่น ข้อมูลจากดาวเทียม . ในที่สุด , 30 M ความละเอียดเชิงพื้นที่ 16 วัน ความละเอียดและผสมชุดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณเวลาถูกสร้างขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป