under the conditions 1N PNi=1 YiYTi

under the conditions 1
N PN
i=1 YiYT
i = I and PN
i=1 Yi = 0, which provide a
unique solution. Note that the weights are kept constant in order to preserve
the local neighborhood of each data point. The most straightforward method for
computing the M-dimensional coordinates is to nd the bottom M + 1 eigen-
vectors of the sparse matrix

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภายใต้เงื่อนไข 1หมายเลขสินค้า Nฉัน = 1 YiYTผม =ผมและ PNฉัน = 1 Yi = 0 ซึ่งให้การวิธีการแก้ไขปัญหาเฉพาะ หมายเหตุที่น้ำหนักจะถูกเก็บไว้คงที่เพื่อรักษาค้นหาตามท้องถิ่นของแต่ละจุดข้อมูล วิธีง่ายที่สุดสำหรับคำนวณพิกัด M มิติคือ nd ล่าง M + 1 เก็น-เวกเตอร์ของเมทริกซ์ห่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภายใต้เงื่อนไขที่ 1
N PN
i = 1 YiYT
i = I และ PN
i = 1 Yi = 0 ซึ่งให้
การแก้ปัญหาที่ไม่ซ้ำกัน โปรดทราบว่าน้ำหนักจะถูกเก็บไว้อย่างต่อเนื่องเพื่อที่จะรักษา
ย่านท้องถิ่นของแต่ละจุดข้อมูล วิธีที่ง่ายที่สุดสำหรับ
การคำนวณพิกัด M-มิติคือการ ND ด้านล่าง M + 1 eigen-
เวกเตอร์ของเมทริกซ์เบาบาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภายใต้เงื่อนไขที่ 1N ?ฉัน = 1 yiytผม = ผม ?ฉัน = 1 ยี = 0 ซึ่งให้เฉพาะโซลูชั่น โปรดทราบว่าน้ำหนักจะคงที่ในการรักษาชุมชนท้องถิ่นของแต่ละจุดข้อมูล วิธีที่ง่ายที่สุดสำหรับการคำนวณพิกัด m-dimensional คือ ND ด้านล่าง M + 1 eigen -เวกเตอร์ของเมทริกซ์หร็อมแหร็ม