Some traditional and nontraditional

Some traditional and nontraditional features are
analyzed for the parkinson disease classification.
Various classifiers are used for this purpose.
Parkinson voice has tremor in it and it is visible in
jitter and shimmer values.Jitter values are higher in
parkinson subjects than the healthy one. Same
results are observed in case of shimmer.The
harmonic to noise ratio values are high for the
healthy one. The non-traditional measures show
appreciable differentiation between the two classes.
All the three features DFA, Spread1 and PPE have
higher values for parkinson subjects than the healthy
one. The tansig transfer function neural network

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณลักษณะบางอย่างแบบดั้งเดิมและรูปแบบใหม่ที่มีการวิเคราะห์การจำแนกโรคพาร์กิน.
แยกประเภทต่างๆที่ใช้เพื่อการนี้.
เสียงพาร์กินสันมีการสั่นสะเทือนในมันและมันปรากฏอยู่ในกระวนกระวายใจและระยับค่า values.Jitter จะสูงขึ้นในวิชาพาร์กว่าสุขภาพที่ดีได้ เดียวกันผลที่ได้ตั้งข้อสังเกตในกรณีของ shimmer.The ประสานเป็นค่าเสียงอัตราส่วนกำลังสูงสำหรับสุขภาพที่ดีได้ มาตรการที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมแสดงความแตกต่างที่เห็นได้ระหว่างสองชั้น. ทุกสามคุณสมบัติ DFA, Spread1 และการป้องกันส่วนบุคคลจะมีค่าสูงขึ้นสำหรับวิชาพาร์กินสันมีสุขภาพดีกว่าหนึ่ง ฟังก์ชั่นการถ่ายโอน tansig โครงข่ายประสาทเทียม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บางแบบดั้งเดิมและใหม่คุณลักษณะ
วิเคราะห์สำหรับโรคพาร์กินสันหมวดหมู่ .
คำต่างๆที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์นี้ .
เสียงมีการสั่นในพาร์กินสันและมันสามารถมองเห็นได้ใน
กระวนกระวายใจระยับและค่านิยม โดยค่าจะสูงกว่าในกลุ่ม
พาร์กินสันมากกว่าหนึ่งมีสุขภาพดี สังเกตผลลัพธ์เดียวกัน

ในกรณีของระยับ อัตราส่วนสัญญาณรบกวนฮาร์มอนิค่าสูง
มีสุขภาพดี มาตรการที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมแสดงความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มที่เห็นได้
.
ทั้งสามคุณสมบัติ DFA และ spread1 , PPE ได้
สูงกว่าค่าสำหรับพาร์กินสันวิชากว่าสุขภาพ
1 ฟังก์ชันถ่ายโอน tansig เครือข่ายประสาท