Stepwise linear regression analyses

Stepwise linear regression analyses were used to identify the
best predictors for a parsimonious model, regardless of possible
intercorrelations between variables (e.g., temperature and O3, see
Table S3) The analyses for full flowering of birch resulted in one
significant model with air temperature as sole predictor (see
Table 4).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบขั้นตอนการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นถูกนำมาใช้ในการระบุตัวพยากรณ์ที่ดีที่สุดสำหรับรูปแบบการประหยัดโดยไม่คำนึงถึงความเป็นไปได้
intercorrelations ระหว่างตัวแปร (เช่นอุณหภูมิและ O3
โปรดดูตารางที่S3)
การวิเคราะห์สำหรับการออกดอกเต็มรูปแบบของเบิร์ชส่งผลให้ในรูปแบบที่สำคัญกับอุณหภูมิของอากาศเป็นแต่เพียงผู้เดียว ทำนาย
(ดูตารางที่4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นแบบที่ใช้เพื่อระบุ
ที่ดีที่สุดพยากรณ์รูปแบบความตระหนี่ ไม่ intercorrelations เป็นไปได้
ระหว่างตัวแปร ( เช่น อุณหภูมิ และเห็นโต๊ะ O3
S3 ) การวิเคราะห์เต็มดอกของเบิร์ช ( หนึ่ง
รูปแบบอย่างอุณหภูมิอากาศเป็นเพียงตัวแปร ( ดู
ตารางที่ 4 )