5.3 Common FeaturesHidden in our mo

5.3 Common Features
Hidden in our models of these problems are a number of assumptions. The usefulness of a model
is directly related to how close reality matches up with these assumptions.
The rst assumption is due to the linear form of our functions. Since the ob jective is linear, the
contribution to the ob jective of any decision variable is proportional to the value of the decision
variable. Producing twice as much of a product produces twice as much prot; buying twice as
many pages of ads costs twice as much. This is the Proportionality Assumption. Furthermore, the contribution of a variable to the ob jective is independent of the values of
the other variables. One notebook computer is worth $750, independent of how many desktop
computers we produce. This is the Additivity Assumption.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.3 คุณลักษณะทั่วไปซ่อนอยู่ในรูปแบบของเราปัญหาเหล่านี้จะได้ของสมมติฐาน ประโยชน์ของแบบจำลองโดยตรงจะเกี่ยวข้องกับวิธีปิดความเป็นจริงตรงกับขึ้นกับสมมติฐานเหล่านี้อัสสัมชัญ rst จากแบบเชิงเส้นของการทำงานของเราได้ Ob jective เป็นเชิงเส้น การเงินสมทบ ob jective ของตัวแปรการตัดสินใจใด ๆ เป็นสัดส่วนกับค่าของการตัดสินใจตัวแปร ผลิตสองเท่ากว่าของผลิตภัณฑ์สร้างสอง pro t ซื้อสองเป็นหลาย ๆ ของโฆษณาต้นทุนสองเท่ากว่า สมมติฐานที่สัดส่วนอยู่ นอกจากนี้ สัดส่วนของตัวแปรเพื่อ ob jective ไม่ขึ้นอยู่กับค่าของตัวแปรอื่น ๆ คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊คหนึ่งเครื่องมีมูลค่า $750 อิสระของเดสก์ท็อปหลายวิธีคอมพิวเตอร์ที่เราผลิต อัสสัมชัญ Additivity อยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.3 คุณสมบัติทั่วไป
ที่ซ่อนอยู่ในรูปแบบของปัญหาเหล่านี้มีจำนวนของสมมติฐาน ประโยชน์ของรูปแบบ
จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับวิธีการปิดความเป็นจริงตรงกับสมมติฐานเหล่านี้.
สมมติฐานแรกเป็นเพราะรูปแบบเชิงเส้นของฟังก์ชั่นของเรา ตั้งแต่ jective อบเป็นเส้นตรงที่
มีส่วนร่วมใน jective อบของตัวแปรตัดสินใจใด ๆ เป็นสัดส่วนกับมูลค่าของการตัดสินใจ
ตัวแปร การผลิตเป็นสองเท่าของผลิตภัณฑ์ผลิตเสื้อโปรครั้งที่สองมากที่สุดเท่าที่; ซื้อสองเท่า
หลายหน้าของค่าใช้จ่ายโฆษณาสองเท่า นี้เป็นสัดส่วนสัมชัญ นอกจากนี้ผลงานของตัวแปรที่จะ jective อบเป็นอิสระจากค่าของ
ตัวแปรอื่น ๆ คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊คหนึ่งมีมูลค่า $ 750, อิสระของจำนวนสก์ท็อป
คอมพิวเตอร์ที่เราผลิต นี่คือ additivity สัมชัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณสมบัติทั่วไป
ที่ซ่อนอยู่ใน 5.3 รุ่นของเรา ปัญหาเหล่านี้มีจำนวนของสมมติฐาน ประโยชน์ของแบบจำลอง
เกี่ยวข้องโดยตรงกับวิธีการปิดจริงตรงกับสมมติฐานเหล่านี้ .
 RST สันนิษฐานเนื่องจากรูปแบบเชิงเส้นของการทำงานของเรา ตั้งแต่ OB jective เป็นเส้นตรง ,
บริจาคให้ OB jective ของการตัดสินใจใด ๆตัวแปรเป็นสัดส่วนกับคุณค่าของการตัดสินใจ
ตัวแปร การผลิตเป็น 2 เท่าของสินค้าที่ผลิตเป็นสองเท่า โปร  t ; ซื้อสองครั้ง
หลายหน้าของโฆษณาค่าใช้จ่ายสองเท่า นี่คือสัดส่วนเล็กน้อย นอกจากนี้ อิทธิพลของตัวแปรในด้าน jective เป็นอิสระจากค่า
ตัวแปรอื่น ๆ หนึ่งคอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊กมีมูลค่า $ 750 , อิสระของวิธีการหลายเดสก์ทอป
คอมพิวเตอร์ที่เราผลิตนี้คือการบวก

สมมุติ