diGiTAl peArl siGnATures from spATioGrAms
An image spatiogram [3] is a generalized histogram, with second-
order spatial moments. Suppose an image consists of N pixels
and denote the spatial position of the nth pixel {, ..., } nN 1 ! by
Suppose an image consists of N pixels
and denote the spatial position of the nth pixel {, ..., } nN 1 ! by p xy nn n
T
= ^h and its intensity by . In Let b denote a histogram
bin, being a range of pixel intensities and let () x 1b denote the
indicator function (returning one if xb ! and zero otherwise).
The spatiogram triplet for bin b is then computed as follows:
The normalizing constant h is chosen such that . c 1 b b
B
1
= = /
For bins with , c 0 b = the values of b n and b R are also set to zero
(not of interest). To enable comparison between images of differ-
ent sizes, we normalize all spatial coordinates to the range [-1, 1].
For the purpose of visualization of the highly dimensional spatio-
gram data, [23] proposed spatiogram triple-plots (S1, S2, S3) illus-
trated in Figure 9:
■ S1: connected centers of bins, () xy bb b n = rr
■ S2: b n –positioned counts of bins (the radii of the circles
are proportional to bin counts)
■ S3: b n –positioned variances in the x- and y-direction.
Figure 9 demonstrates that mutually similar pearls produce
similar spatiogram triple-plots.
diGiTAl peArl siGnATures from spATioGrAmsAn image spatiogram [3] is a generalized histogram, with second-order spatial moments. Suppose an image consists of N pixels and denote the spatial position of the nth pixel {, ..., } nN 1 ! by Suppose an image consists of N pixels and denote the spatial position of the nth pixel {, ..., } nN 1 ! by p xy nn nT= ^h and its intensity by . In Let b denote a histogrambin, being a range of pixel intensities and let () x 1b denote theindicator function (returning one if xb ! and zero otherwise).The spatiogram triplet for bin b is then computed as follows: The normalizing constant h is chosen such that . c 1 b bB1= = / For bins with , c 0 b = the values of b n and b R are also set to zero (not of interest). To enable comparison between images of differ-ent sizes, we normalize all spatial coordinates to the range [-1, 1]. For the purpose of visualization of the highly dimensional spatio-gram data, [23] proposed spatiogram triple-plots (S1, S2, S3) illus-trated in Figure 9: ■ S1: connected centers of bins, () xy bb b n = rr ■ S2: b n –positioned counts of bins (the radii of the circles are proportional to bin counts) ■ S3: b n –positioned variances in the x- and y-direction.Figure 9 demonstrates that mutually similar pearls produce similar spatiogram triple-plots.
การแปล กรุณารอสักครู่..

ลายเซ็นดิจิตอลไข่มุกจาก spatiograms
ภาพ spatiogram [ 3 ] เป็นภาพทั่วไป กับสอง -
สั่งพื้นที่เวลา คิดว่าเป็นภาพที่ประกอบด้วยพิกเซล
n และพื้นที่แสดงตำแหน่งของแลกพิกเซล { , . . . , } NN 1 โดย
คิดว่าเป็นภาพที่ประกอบด้วยพิกเซล
n และพื้นที่แสดงตำแหน่งของแลกพิกเซล { , . . . , } NN 1 โดย P XY T
=
nn n H และความเข้มของมันโดยในให้ B แสดง Histogram
บิน เป็นช่วงของพิกเซลเข้มและให้ ( ) x 1B แสดงการทำงาน ( กลับมา
ถ้าสี ! และศูนย์อื่น ๆ ) .
triplet spatiogram สำหรับถังขยะ B จากนั้นคำนวณดังนี้
normalizing คงที่ H เลือกเช่นที่ C 1 B B :
b
1
= = /
สำหรับถังขยะกับ C 0 b = ค่าของ B และ B R ยังตั้งศูนย์
( ไม่ได้สนใจ )ให้เปรียบเทียบระหว่างภาพที่แตกต่าง -
ENT ขนาดเราหาพิกัดพื้นที่ทั้งหมดช่วง [ - 1 , 1 ]
สำหรับวัตถุประสงค์ของการแสดงของ spatio - สูงมิติ
ข้อมูลกรัม [ 23 ] เสนอ spatiogram สามแปลง ( S1 , S2 , S3 ) ลลัส -
trated ในรูปที่ 9 :
■ S1 : เชื่อมต่อศูนย์ของถังขยะ ( BB ) ชนิด B N = RR
■ S2 B N –วาง . ถังขยะ ( รัศมีวงกลม
เป็นสัดส่วนกับบินนับ )
■ S3 : B N –วางความแปรปรวนใน X - และ y-direction .
รูปที่ 9 แสดงให้เห็นว่าไข่มุกที่คล้ายกันร่วมกันผลิต
คล้ายกัน spatiogram สามแปลง
การแปล กรุณารอสักครู่..
