Spatial distribution is of particul

Spatial distribution is of particular importance to market analysts, location analysts and transportation planners meanwhile plays an important role in traffic demand management (TDM). For most of people, their living and working places are rather steady, only the places for shopping and recreation can be freely chosen. In this study, an agent-based modeling is applied to simulate destination choices for discretionary activities. Travel diary survey data of Tongling City are utilized throughout the whole process, including extraction of typical activity patterns, formation of agents and reward function, which makes our method more practicable. Thereafter, the accuracy of our model is proved by comparing simulation result to real-world data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระจายเชิงพื้นที่มีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่นักวิเคราะห์ตลาดนักวิเคราะห์สถานที่และวางแผนการขนส่งในขณะที่เล่นบทบาทสำคัญในการจัดการความต้องการการจราจร (TDM) สำหรับส่วนมากของผู้คนที่อยู่อาศัยและสถานที่ทำงานของพวกเขาจะค่อนข้างคงที่เพียงสถานที่สำหรับการช้อปปิ้งและการพักผ่อนหย่อนใจที่สามารถเลือกได้อย่างอิสระ ในการศึกษาครั้งนี้การสร้างแบบจำลองตัวแทนตามที่นำมาใช้ในการจำลองการเลือกสถานที่สำหรับกิจกรรมการตัดสินใจ ข้อมูลจากการสำรวจไดอารี่การเดินทางของ Tongling เมืองที่ถูกนำมาใช้ตลอดทั้งกระบวนการรวมทั้งการสกัดของรูปแบบกิจกรรมทั่วไปการก่อตัวของตัวแทนและฟังก์ชั่นได้รับรางวัลซึ่งทำให้วิธีการของเรามากขึ้นในทางปฏิบัติ หลังจากนั้นความถูกต้องของรูปแบบของเราจะได้รับการพิสูจน์โดยการเปรียบเทียบผลการจำลองข้อมูลจริงในโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระจายเป็นสำคัญโดยเฉพาะตลาดนักวิเคราะห์ ตำแหน่งนักวิเคราะห์ และวางแผนการเดินทางขณะเล่นมีบทบาทสำคัญในการจัดการความต้องการจราจร (แบบ TDM) สำหรับส่วนมากของคน ห้องนั่งเล่นของพวกเขาและสถานทำงานได้นิ่งค่อนข้าง สถานช้อปปิ้งและพักผ่อนหย่อนใจสามารถจะเลือกได้อย่างอิสระ ในการศึกษานี้ สร้างโมเดลตามตัวแทนที่ใช้จำลองการเลือกปลายทางสำหรับกิจกรรม discretionary เดินทางสำรวจบันทึกข้อมูลเมือง Tongling ถูกนำมาใช้ตลอดกระบวนการทั้งหมด รวมถึงสกัดรูปแบบกิจกรรมทั่วไป การก่อตัวของตัวแทนและรางวัลฟังก์ชัน ซึ่งทำให้วิธีการของเรามากขึ้น practicable หลังจากนั้น ความถูกต้องของแบบจำลองของเราเป็นเครื่องพิสูจน์ โดยการเปรียบเทียบผลการจำลองกับข้อมูลจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกระจายบางส่วนมีความสำคัญโดยเฉพาะกับนักวิเคราะห์ตลาดนักวางแผนการขนส่งและนักวิเคราะห์ที่ตั้งในขณะที่มีบทบาทสำคัญในการบริหารจัดการความต้องการการจราจร( TDM ) สำหรับผู้คนส่วนมากที่มีชีวิตและการทำงานของเขาจะได้รับอย่างต่อเนื่องเป็นเพียงสถานที่สำหรับการสันทนาการและแหล่งช้อปปิ้งสามารถเลือกได้อย่างอิสระ ในการศึกษาวิจัยนี้การสร้างแบบจำลอง Agent ซึ่งจะถูกนำมาใช้ในการจำลองทางเลือกปลายทางสำหรับการใช้ดุลพินิจ ข้อมูลจากการสำรวจการเดินทางของไดอารี่ tongling เมืองจะถูกใช้งานตลอดทั่วทั้งพื้นที่ขั้นตอนการดำเนินการทั้งหมดซึ่งรวมถึงการมีรูปแบบการทำงานของการจัดตั้งการจัดตั้งตามแบบอย่างของฟังก์ชันและรางวัล Agent ซึ่งทำให้วิธีการของเราทำได้มากขึ้น หลังจากนั้นความถูกต้องของรุ่นของเราพิสูจน์ได้โดยการเปรียบเทียบผลการจำลองข้อมูลแบบเรียลไทม์ทั่วโลก