From accelerometer data, aset of di

From accelerometer data, a
set of dispersion measures is calculated and combined with
frailty risk factors from the patient record, creating specific
objects called instances. When a new elder comes, a new
instance is created. All instances are stored in an instance
stack. Initially, this stack of instances is formed by a set of
reference items. From the comparison between instances,
the system establishes different affinity degrees to create an
affinity tree with a subset of them, taking into account
several parameters. Finally, the interpretation of this
affinity tree is used to provide a frailty diagnosis in a more
accurate and practical way. In our case, frailty assessment
is based on objective comparison methods because today it
is not an absolute measure.
Next steps in our research include the formalization of
final results on the mobile screen to facilitate its interpretation
by the specialist. Also, we are studying the behavior
of the system with a larger group of elderly patients. And
the level of objectivity is provided in relation to other
systems.

Acknowledgments This work has been financed by the TIN2010-
20510-C04-04 project from the Ministerio de Ciencia e Innovacio´n
(Spain).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากการตรวจข้อมูล การคำนวณ และรวมกับชุดของมาตรการกระจายตัวปัจจัยเสี่ยง frailty จากประวัติผู้ป่วย สร้างเฉพาะวัตถุที่เรียกว่าอินสแตนซ์ เมื่อเจ๊ใหม่มา ใหม่มีสร้างอินสแตนซ์ ทั้งหมดถูกเก็บไว้ในอินสแตนซ์กองซ้อน เริ่มต้น การเกิดขึ้นของกองนี้ของอินสแตนซ์ โดยชุดของรายการอ้างอิง จากการเปรียบเทียบระหว่างกรณีระบบสร้างความสัมพันธ์ที่แตกต่างองศาการสร้างการแผนภูมิความสัมพันธ์กับข้อมูลบางส่วนของพวกเขา คำนึงถึงพารามิเตอร์หลายอย่าง ในที่สุด การตีความนี้แผนภูมิความสัมพันธ์ใช้การวินิจฉัย frailty ในมากขึ้นวิธีที่ถูกต้อง และปฏิบัติ ในการประเมินของเรา frailty กรณีใช้วิธีการเปรียบเทียบวัตถุประสงค์เนื่องจากวันนี้มันไม่ผิดวัดแน่นอนขั้นตอนถัดไปในการวิจัยของเรารวม formalization ของผลสุดท้ายบนหน้าจอมือถือเพื่อความสะดวกในการตีความโดยผู้เชี่ยวชาญ ยัง เราเรียนลักษณะการทำงานระบบกลุ่มของผู้ป่วยสูงอายุ และระดับของปรวิสัยให้สัมพันธ์กันระบบงานนี้มีการเคหะ TIN2010 - ตอบ20510-C04-04 โครงการจากอี Ministerio เด Ciencia Innovacio´n(สเปน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากข้อมูล accelerometer,
ชุดของมาตรการการกระจายตัวจะถูกคำนวณและรวมกับ
ปัจจัยเสี่ยงจากความอ่อนแอบันทึกข้อมูลผู้ป่วย, การสร้างเฉพาะ
วัตถุที่เรียกว่าอินสแตนซ์ เมื่อพี่ใหม่มาใหม่
เช่นถูกสร้างขึ้น กรณีทั้งหมดจะถูกเก็บไว้ในกรณี
สแต็ค ในขั้นต้นสแต็คของกรณีนี้จะเกิดขึ้นโดยชุดของ
รายการอ้างอิง จากการเปรียบเทียบระหว่างกรณีที่
ระบบกำหนดองศาความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันในการสร้าง
ความสัมพันธ์กับต้นไม้ย่อยของพวกเขาคำนึงถึง
ตัวแปรหลาย สุดท้ายนี้ความหมายของ
ต้นไม้สัมพันธ์ที่ใกล้ชิดจะใช้เพื่อให้การวินิจฉัยความอ่อนแอในมากขึ้น
วิธีที่ถูกต้องและปฏิบัติ ในกรณีของเราประเมินความอ่อนแอ
จะขึ้นอยู่กับวิธีการเปรียบเทียบวัตถุประสงค์เพราะวันนี้มัน
ไม่ได้เป็นตัวชี้วัดที่แน่นอน.
ขั้นตอนต่อไปในการวิจัยของเรารวมถึงความเป็นระเบียบของ
ผลสุดท้ายบนหน้าจอมือถือเพื่ออำนวยความสะดวกในการตีความ
โดยผู้เชี่ยวชาญ นอกจากนี้เรายังมีการศึกษาพฤติกรรม
ของระบบที่มีกลุ่มใหญ่ของผู้ป่วยสูงอายุ และ
ระดับของความเป็นกลางที่มีให้ในความสัมพันธ์กับคนอื่น ๆ
ระบบ. กิตติกรรมประกาศงานนี้ได้รับการสนับสนุนทางการเงินจาก TIN2010- โครงการ 20510-C04-04 จากกระทรวงการ Ciencia อี Innovacio'n (สเปน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากข้อมูล accelerometer ,
ชุดของมาตรการการกระจายจะถูกคำนวณและรวมกับ
ความอ่อนแอปัจจัยเสี่ยงจากเวชระเบียน การสร้างเฉพาะ
วัตถุที่เรียกว่ากรณี เมื่อใหม่พี่มา ตัวอย่างใหม่
ถูกสร้างขึ้น ทุกกรณีจะถูกเก็บไว้ในอินสแตนซ์
สแต็ค ในตอนแรกนี้ กองของอินสแตนซ์จะเกิดขึ้นจากชุดของ
สินค้าอ้างอิง จากการเปรียบเทียบระหว่างกรณี
ระบบสร้างองศาต่อที่แตกต่างกันเพื่อสร้างความใกล้ชิดกับ
ต้นไม้ย่อยของพวกเขาคำนึงถึง
หลายพารามิเตอร์ ในที่สุด การตีความนี้
6 ต้นไม้ใช้เพื่อให้การวินิจฉัยที่ถูกต้องมากขึ้น
ความอ่อนแอและปฏิบัติทาง ในกรณีของเรา
การประเมินความอ่อนแอจะขึ้นอยู่กับวิธีการเปรียบเทียบวัตถุประสงค์ เพราะวันนี้มัน

ไม่ได้วัดแน่นอนขั้นตอนต่อไปในการวิจัยของเรารวมถึง formalization ของ
สุดท้ายผลลัพธ์บนหน้าจอมือถือเพื่อความสะดวกของการตีความ
โดยผู้เชี่ยวชาญ นอกจากนี้เรายังศึกษาพฤติกรรม
ของระบบกลุ่มใหญ่ของผู้ป่วยสูงอายุ และ
ระดับเป้าหมายให้สัมพันธ์กับระบบอื่น ๆ
.

ขอบคุณงานวิจัยนี้ได้รับทุน tin2010 -
โดย20510-c04-04 โครงการจาก ministerio เดอ วิทยาศาสตร์และนวัตกรรมใหม่ N
( สเปน )