Scale construction and validation w

Scale construction and validation was conducted using exploratory and confirmatory factor analysis. We followed the two-step procedure recommended by Anderson and Gerbing (1988) and conducted two types of assessment: the measurement model assessment and the structural model assessment. In order to achieve appropriate levels of unidimensionality,

several items were ultimately excluded from the scales. Moreover, to assess the reliability of the latent variables, composite reliability values (rc) were calculated for each endogenous latent variable. Table 1 shows that all composite reliability values were clearly above the recommended level of .60 (Diamantopoulos and Siguaw 2000). A complementary measure to composite reliability is the average variance extracted (rv), which shows directly the amount of variance that is captured by the construct in relation to the variance due to measurement error. Again, Table 1 shows that all constructs exceeded the recommended level of .50 (Diamantopoulos and Siguaw 2000). A complete list of items in each of these scales (after the exclusion of the items needed to achieve unidimensionality as discussed above) and the scale measuring the acceptance of mobile marketing are presented in Appendix 1. The means, standard deviations, and correlations are presented in Appendix 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การก่อสร้างขนาดและการตรวจสอบได้ดำเนินการโดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัยการสำรวจและยืนยัน เราทำตามขั้นตอนที่สองขั้นตอนที่แนะนำโดย anderson และ gerbing (1988) และดำเนินการสองประเภทของการประเมินการประเมินผลรูปแบบการวัดและการประเมินผลรูปแบบโครงสร้าง เพื่อให้บรรลุระดับที่เหมาะสมของ unidimensionality,

หลายรายการได้รับการยกเว้นในที่สุดจากตาชั่ง นอกจากนี้ในการประเมินความน่าเชื่อถือของตัวแปรแฝงค่าความน่าเชื่อถือประกอบ (RC) จะถูกคำนวณสำหรับแต่ละตัวแปรแฝงภายนอก ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นว่าค่าความน่าเชื่อถือประกอบทั้งหมดได้อย่างชัดเจนเหนือระดับที่แนะนำของ .60 (diamantopoulos และ siguaw 2000)มาตรการเสริมความน่าเชื่อถือประกอบเป็นความแปรปรวนเฉลี่ยสกัด (RV) ซึ่งแสดงให้เห็นโดยตรงปริมาณของความแปรปรวนที่ถูกจับโดยการสร้างความสัมพันธ์กับความแปรปรวนเนื่องจากข้อผิดพลาดการวัด อีกครั้งตารางที่ 1 แสดงให้เห็นว่าโครงสร้างทั้งหมดเกินระดับที่แนะนำของ .50 (diamantopoulos และ siguaw 2000)รายการที่สมบูรณ์ของรายการในแต่ละเกล็ดเหล่านี้ (หลังจากการยกเว้นของรายการที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุ unidimensionality ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น) และระดับการวัดการยอมรับของตลาดมือถือถูกนำเสนอในภาคผนวก 1 หมายถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและความสัมพันธ์จะถูกนำเสนอในภาคผนวก 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อสร้างมาตราส่วนและตรวจสอบได้ดำเนินการใช้การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงบุกเบิก และเสร็จ เราตามขั้นตอนสองขั้นตอนที่แนะนำ โดยแอนเดอร์สันและ Gerbing (1988) และดำเนินการประเมินผลสองประเภท: การวัดแบบประเมินและการประเมินแบบจำลองโครงสร้าง เพื่อให้บรรลุระดับที่เหมาะสมของ unidimensionality,

หลายรายการถูกถูกแยกออกจากสมดุลสุด นอกจากนี้ เพื่อประเมินความน่าเชื่อถือของตัวแปรแฝงอยู่ ค่าความน่าเชื่อถือโดยรวม (rc) ถูกคำนวณสำหรับแต่ละตัวแปรแฝงอยู่ endogenous ตารางที่ 1 แสดงว่า ค่าความน่าเชื่อถือรวมทั้งหมดได้อย่างชัดเจนจากระดับที่แนะนำของ.60 (Diamantopoulos และ Siguaw 2000) วัดเพิ่มเติมเพื่อประกอบความน่าเชื่อถือเป็นการเฉลี่ยสกัด (rv), ซึ่งแสดงโดยตรงจำนวนผลต่างที่ต่าง โดยโครงสร้างเกี่ยวกับผลต่างเนื่องจากข้อผิดพลาดในการวัด อีก ตารางที่ 1 แสดงว่า โครงสร้างทั้งหมดเกินกว่าระดับที่แนะนำของ.50 (Diamantopoulos และ Siguaw 2000) รายการทั้งหมดของสินค้าในแต่ละระดับเหล่านี้ (หลังจากการแยกออกของสินค้าที่ต้องการให้ unidimensionality กล่าวถึงข้างต้น) และสเกลวัดการยอมรับของตลาดโทรศัพท์เคลื่อนที่จะแสดงในภาคผนวก 1 หมายถึง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และความสัมพันธ์จะนำเสนอในภาคผนวก 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจสอบและการก่อสร้างในพื้นที่ได้รับการศึกษาโดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัย exploratory และรับรอง เราไปตามขั้นตอนแบบสองขั้นตอนที่แนะนำโดยแอนเดอร์สันและ gerbing ( 1988 )และดำเนินการทั้งสอง ประเภท ของการประเมินผลการประเมินผลการปฏิบัติงานรุ่นการวัดและประเมินผลรุ่นโครงสร้าง ในการสั่งซื้อเพื่อบรรลุถึงระดับที่เหมาะสมของ unidimensionality

รายการหลายคนถูกแยกออกจากเครื่องชั่งได้ในท้ายที่สุด ยิ่งไปกว่านั้นในการประเมินความน่าเชื่อถือของตัวแปรแฝงตัวอยู่ที่ความน่าเชื่อถือค่าคอมโพสิต( RC )คำนวณสำหรับปรับเปลี่ยนแต่ละแฝงตัวอยู่เองในระยะยาว ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นว่าค่าคอมโพสิตทั้งหมดเป็นความน่าเชื่อถือได้อย่างชัดเจนมากกว่าระดับที่แนะนำของ .60 ( diamantopoulos และ siguaw 2000 )การวัดที่ อภิ นันทนาการเพื่อความน่าเชื่อถือคอมโพสิตคือความแตกต่างโดยเฉลี่ยที่ถูกแยกออกมา(รถ RV )ซึ่งจะแสดงโดยตรงจำนวนของความแตกต่างที่จะจับได้โดยสร้างในความสัมพันธ์กับความแตกต่างได้เนื่องจากข้อผิดพลาดการวัด อีกครั้งที่แสดงอยู่ในตาราง 1 สร้างทั้งหมดสูงกว่าระดับที่แนะนำของ .50 ( diamantopoulos และ siguaw 2000 )รายการที่สมบูรณ์ของรายการที่อยู่ในเครื่องชั่งนี้(หลังการตัดของรายการที่จำเป็นในการบรรลุ unidimensionality ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น)และการปรับขยายที่วัดการยอมรับของตลาดมือถือแสดงอยู่ใน ภาคผนวก 1 วิธีการที่สัมพันธ์เชิงและตัวแปรแบบมาตรฐานมีนำเสนอไว้ใน ภาคผนวก 2