The results contained within this p

The results contained within this paper confirm the extreme complexity of erosion processes, especially relationships between soil loss and rainfall intensity. In this study this relationship was statistically low (r2 = 0.368). This increased significantly when other factors were also considered: Rum de la USLE-M (runoff ratio, rainfall intensity and storm kinetic energy), soil resistance to drop detachment, slope angle and gravel cover. Incorporating these factors to a multiple regression analysis, a r2 of 0.74 was calculated. In the equation the gravel cover and Rum were the most significant variables with a beta weight (partial regression coefficient) of −0.820 and 0.744, respectively. Gravels on the soil surface protect it against erosion. A stony soil favours more rapid infiltration, diminishes runoff discharge, absorbs the kinetic energy of raindrops and dissipates the overland flow. These issues have been considered by Poesen and Lavee (1994). A layer of rock fragments has been used in some regions to protect the soil beneath it from erosion and to increase the quantity and quality of grapes ( Natchtergaele et al., 1998). The equation of multiple regression analysis predicts soil losses with a great certainty. However, an over estimation is observed in events of low erosion and rainfall intensity. The deviation could be explained by the control of the water storage in depressions of soil surface and the low energy of the rainfall drops in simulation tests of low intensity. The over estimation is much more important in the relation between the results of our equation and the obtained ones with the USLE-M. The efficiency coefficient is low and negative. This could be related to the factor LS that incorporates the USLE-M. This factor has little relevance in Eq. (9) since the length has not been incorporated and the slope has little influence in the multiple regression analysis (beta weight: 0.148). It is also necessary to emphasize the control of gravel cover in our equation to explain low erosion rates.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ที่อยู่ในกระดาษนี้ยืนยันความซับซ้อนของกระบวนการกัดเซาะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสัมพันธ์ระหว่างความเข้มฝนและสูญเสียดินมาก ในการศึกษานี้ ความสัมพันธ์นี้ถูกทางสถิติต่ำ (r2 = 0.368) นี้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อปัจจัยอื่น ๆ ได้ถูกพิจารณา: รัมเดอลา USLE-M (อัตราการไหลบ่า ปริมาณน้ำฝนความเข้ม และพลังงานจลน์พายุ), ความต้านทานการปลดปล่อย ลาดครอบมุมและกรวดดิน ปัจจัยเหล่านี้ไปวิเคราะห์การถดถอยแบบหลายเพจ คำนวณ r2 ของ 0.74 ในสมการที่ ครอบคลุมกรวดและรัมได้ตัวแปรสำคัญที่สุดกับน้ำหนักเบต้า (สัมประสิทธิ์ถดถอยบางส่วน) ของ −0.820 และ 0.744 ตามลำดับ พื้นเรียบบนพื้นผิวดินป้องกันมันพังทลาย ดินสโต favours แทรกซึมอย่างรวดเร็วมากขึ้น ค่อย ๆ หายไปปล่อยไหลบ่า ดูดซับพลังงานจลน์ของฝน และ dissipates กระแสขับ ปัญหาเหล่านี้ได้รับการพิจารณา โดย Poesen และ Lavee (1994) บางส่วนของหินชั้นที่มีการใช้ในบางภูมิภาคป้องกันดินใต้ได้พังทลาย และ การเพิ่มปริมาณและคุณภาพขององุ่น (Natchtergaele et al., 1998) สมการการวิเคราะห์การถดถอยหลายทำนายการสูญเสียดิน มีความแน่นอนมาก อย่างไรก็ตาม เกินประมาณจะสังเกตในเหตุการณ์ความรุนแรงกัดเซาะและปริมาณน้ำฝนต่ำสุด สามารถอธิบายความแตกต่าง โดยการควบคุมของเก็บน้ำในทรายของผิวดิน และพลังงานต่ำปริมาณน้ำฝนหยดในการจำลองการทดสอบความเข้มต่ำ กว่าการประเมินเป็นสิ่งสำคัญมากในความสัมพันธ์ระหว่างผลลัพธ์ของสมการของเราและคนที่ได้รับกับ USLE-M สัมประสิทธิ์ประสิทธิภาพจะต่ำ และค่าลบ นี้อาจเกี่ยวข้องกับตัว LS ที่ USLE M ปัจจัยนี้มีความเกี่ยวข้องน้อยใน Eq. (9) เนื่องจากไม่ได้รวมความยาว และความชันมีอิทธิพลน้อยวิเคราะห์การถดถอยหลาย (น้ำหนักเบต้า: 0.148) ก็ยังจำเป็นต้องเน้นควบคุมปกกรวดในสมการเราสำแดงราคาต่ำสุดที่พังทลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลที่อยู่ในกระดาษนี้ยืนยันความซับซ้อนมากของกระบวนการการกัดเซาะโดยเฉพาะอย่างยิ่งความสัมพันธ์ระหว่างการสูญเสียดินและความเข้มปริมาณน้ำฝน ในการศึกษานี้ความสัมพันธ์นี้อยู่ในระดับต่ำทางสถิติ (r2 = 0.368) นี้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อปัจจัยอื่น ๆ นอกจากนี้ยังได้พิจารณารัมเดอลาจำลอง USLE-M (อัตราส่วนที่ไหลบ่าเข้มปริมาณน้ำฝนและพายุพลังงานจลน์) คว​​ามต้านทานของดินจะลดลงออก, มุมลาดและกรวดปก ผสมผสานปัจจัยเหล่านี้เพื่อการวิเคราะห์การถดถอยหลาย r2 ของ 0.74 ที่คำนวณได้ ในสมการปกกรวดและเหล้ารัมเป็นตัวแปรที่สำคัญที่สุดที่มีน้ำหนักเบต้า (ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยบางส่วน) ของ -0.820 และ 0.744 ตามลำดับ กรวดบนพื้นผิวดินป้องกันการชะล้างพังทลาย ดินหินบุญแทรกซึมอย่างรวดเร็วมากขึ้นลดการปล่อยไหลบ่าดูดซับพลังงานจลน์ของเม็ดฝ​​นและว้าวุ่นไหลบก ปัญหาเหล​​่านี้ได้รับการพิจารณาโดย Poesen และ Lavee (1994) ชั้นของเศษหินถูกนำมาใช้ในพื้นที่บางส่วนในการปกป้องดินใต้มันจากการกัดกร่อนและเพื่อเพิ่มปริมาณและคุณภาพขององุ่น (Natchtergaele et al., 1998) สมการของการวิเคราะห์การถดถอยหลายคาดการณ์การสูญเสียดินที่มีความเชื่อมั่นที่ดี อย่างไรก็ตามการประมาณค่ากว่าเป็นที่สังเกตในเหตุการณ์ของการกัดเซาะในระดับต่ำและความเข้มของปริมาณน้ำฝน เบี่ยงเบนสามารถอธิบายได้โดยการควบคุมของการจัดเก็บน้ำในหน้าแตกของพื้นผิวดินและพลังงานต่ำของปริมาณน้ำฝนลดลงในการทดสอบแบบจำลองของความหนาแน่นต่ำ การประมาณค่าในช่วงที่มีความสำคัญมากขึ้นในความสัมพันธ์ระหว่างผลของสมการของเราและคนที่ได้รับกับการจำลอง USLE-M ค่าสัมประสิทธิ์ประสิทธิภาพอยู่ในระดับต่ำและลบ ซึ่งอาจจะเกี่ยวข้องกับ LS ปัจจัยที่ประกอบด้วยจำลอง USLE-M ปัจจัยนี้มีความสัมพันธ์กันเล็ก ๆ น้อย ๆ ในสมการ (9) ตั้งแต่ความยาวไม่ได้รับการจัดตั้งและมีความลาดชันมีอิทธิพลน้อยในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (น้ำหนักเบต้า: 0.148) นอกจากนี้ยังมีความจำเป็นที่จะเน้นการควบคุมของฝาครอบกรวดในสมการของเราที่จะอธิบายอัตราการกัดเซาะต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์อยู่ในกระดาษนี้ยืนยันความซับซ้อนมากของกระบวนการกัดกร่อน โดยเฉพาะความสัมพันธ์ระหว่างการสูญเสียดินและความเข้มฝนได้ ในการศึกษาความสัมพันธ์นี้ต่ำ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( R2 = 0.368 ) นี้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อปัจจัยอื่น ๆยังถือว่า : รัม เดอ ลา usle-m ( อัตราส่วน น้ำฝนพายุรุนแรงและพลังงานจลน์ )ค่าความต้านทานดินปล่อยปลด มุมลาดเอียงและกรวดครอบคลุม รวมปัจจัยเหล่านี้ในการวิเคราะห์ถดถอย , R2 0.74 มีค่า . ในสมการกรวดครอบคลุมและเหล้ารัมเป็นตัวแปรสำคัญกับหนักเบต้า ( ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยบางส่วน ) ของ− 0.820 และ 0.744 ตามลำดับ กรวดบนพื้นผิวดิน ปกป้องมันจากการกัดเซาะดินหินโปรดปรานแทรกซึมรวดเร็วมากขึ้น ลดการดูดซับน้ำ , พลังงานจลน์ของเม็ดฝนและกระจายกระแสบก . ปัญหาเหล่านี้ได้รับการพิจารณาโดย poesen และ lavee ( 1994 ) ชั้นของเศษหินถูกใช้ในบางพื้นที่เพื่อปกป้องมันจากการกัดเซาะดินใต้ และเพิ่มปริมาณและคุณภาพขององุ่น ( natchtergaele et al . , 1998 )สมการถดถอยพหุคูณทำนายการสูญเสียดินที่มีความแน่นอนมาก อย่างไรก็ตาม มีการประเมินว่าในเหตุการณ์ของการกัดกร่อนต่ำและความเข้มฝนได้ โรงเรียน สามารถอธิบายได้โดยการควบคุมของการเก็บน้ำในทะเลของพื้นผิวดินและพลังงานต่ำของปริมาณน้ำฝนลดลงในการทดสอบการจำลองความเข้มต่ำมากกว่าการประมาณค่าสำคัญในความสัมพันธ์ระหว่างผลลัพธ์ของสมการของเรา และได้อยู่กับ usle-m. ประสิทธิภาพค่าสัมประสิทธิ์ต่ำและลบ นี้อาจจะเกี่ยวข้องกับปัจจัยนั่นประกอบด้วย usle-m. ปัจจัยนี้มีความเกี่ยวข้องน้อยในอีคิว( 9 ) เนื่องจาก ความยาวไม่รวม และความชันมีผลกระทบเล็กน้อยในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ ( เบต้าน้ำหนัก : 0.148 ) มันก็ยังเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อเน้นการควบคุมของกรวดครอบคลุมในสมการของเราเพื่ออธิบายอัตราการกัดกร่อนต่ำ .