A common representation for phase-r

A common representation for phase-resolved pattern is
based on the phase-window method in [12], [15], [11], [17].
The phase-window method divides the power cycle with 360◦
into several small phase windows and then generates some
features for each phase window. For example, we have 360
windows if each phase window has a size of 1◦. Assume
that we have three features for each phase window, namely
the number of pulses, maximal amplitude and the average
amplitude in this phase window. We can thus represent the
phase-resolved pattern with a 360 × 3 = 1080 dimension
vector. Note that the feature vector for either a waveform
(1000 dimension in Figure 2(A)) or a phase-resolved pattern
(1080 dimension as introduced above) has high dimensions.
Due to the curse of dimensionality, it is difficult to analyse,
understand and visualise such high dimensional data. Feature
extraction techniques for dimensionality reduction would thus
be important before we can analyse the PD data [9].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นการแสดงทั่วไปสำหรับขั้นตอนแก้ไขรูปแบบตามวิธีการขั้นตอนต่างใน [12], [15], [11], [17]วิธีการระยะหน้าต่างแบ่งวงจรการใช้พลังงาน ด้วย 360◦ในหลายขั้นตอนขนาดเล็ก windows และจากนั้น สร้างบางคุณลักษณะสำหรับแต่ละหน้าต่างระยะ ตัวอย่างเช่น เรามี 360หน้าต่างถ้าหน้าต่างแต่ละเฟสมีขนาด 1◦ สมมติว่า เรามีสามคุณสมบัติสำหรับแต่ละเฟส คือจำนวนพัลส์ คลื่นสูงสุด และค่าเฉลี่ยคลื่นในระยะนี้ ดังนั้นเราสามารถแทนรูปแบบขั้นตอนแก้ไขกับ 360 × 3 = 1080 ขนาดเวกเตอร์ หมายเหตุว่า คุณลักษณะการเวกเตอร์สำหรับรูปคลื่นที่(ขนาด 1000 ในรูป 2(A)) หรือรูปแบบขั้นตอนแก้ไขขนาดสูง (1080 ขนาดแนะนำข้างต้น) ได้เนื่องจากคำสาปของมิติ มันเป็นเรื่องยากในการวิเคราะห์ข้อมูลเข้าใจ และแสดงภาพข้อมูลมิติดังกล่าวสูง ลักษณะการทำงานเทคนิคสกัดลดมิติจึงจะเป็นสิ่งที่สำคัญก่อนที่เราสามารถวิเคราะห์ข้อมูล PD [9]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นตัวแทนร่วมกันสำหรับรูปแบบขั้นตอนการแก้ไขจะ
ขึ้นอยู่กับวิธีการขั้นตอนในหน้าต่าง [12] [15], [11], [17].
วิธีการขั้นตอนการแบ่งหน้าต่างวงจรไฟฟ้าที่มี360◦
เป็นหลายเฟสหน้าต่างขนาดเล็ก และจากนั้นจะสร้างบาง
คุณสมบัติสำหรับหน้าต่างแต่ละขั้นตอน ตัวอย่างเช่นเรามี 360
หน้าต่างถ้าหน้าต่างเฟสแต่ละคนมีขนาดของ1◦ สมมติ
ว่าเรามีสามคุณสมบัติสำหรับหน้าต่างแต่ละขั้นตอนคือ
จำนวนของพัลส์ที่กว้างสูงสุดและค่าเฉลี่ยของ
ความกว้างในหน้าต่างขั้นตอนนี้ เราจึงสามารถเป็นตัวแทนของ
รูปแบบขั้นตอนการแก้ไขด้วย 360 × 3 = 1,080 มิติ
เวกเตอร์ โปรดทราบว่าเวกเตอร์คุณลักษณะสำหรับทั้งรูปแบบของคลื่น
(1000 มิติในรูปที่ 2 (A)) หรือรูปแบบขั้นตอนการแก้ไข
(1080 มิติเป็นแนะนำข้างต้น) มีขนาดสูง.
เนื่องจากการสาปแช่งของมิตินั้นมันเป็นเรื่องยากที่จะวิเคราะห์
ทำความเข้าใจ และเห็นภาพข้อมูลมิติดังกล่าวสูง คุณลักษณะ
เทคนิคการสกัดการลดมิติจึง
เป็นสิ่งที่สำคัญก่อนที่เราจะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลพีดี [9]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยทั่วไปการแสดงขั้นตอนการแก้ไขรูปแบบคือตามหน้าต่างเฟส ) [ 12 ] , [ 15 ] , [ 11 ] , [ 17 ]หน้าต่างขั้นตอนวิธีแบ่งวงจรอำนาจกับ 360 ◦ใน Windows ขั้นตอนขนาดเล็กหลายและจากนั้นสร้างบางคุณสมบัติสำหรับแต่ละขั้นตอนของหน้าต่าง ตัวอย่างเช่นเราได้ 360 องศาหน้าต่างถ้าหน้าต่างแต่ละระยะมีขนาด 1 ◦ . สมมติว่าเรามีสามคุณสมบัติสำหรับแต่ละขั้นตอนของหน้าต่าง คือจำนวนของพัลส์ , แอมปลิจูดสูงสุดและค่าเฉลี่ยขนาดในหน้าต่างขั้นตอนนี้ เราจึงเป็นตัวแทนขั้นตอนการแก้ไขรูปแบบกับ 360 × 3 = 1080 มิติเวกเตอร์ โปรดทราบว่าคุณลักษณะทั้งแบบเวกเตอร์( 1000 มิติในรูปที่ 2 ( ) หรือขั้นตอนการแก้ไขรูปแบบ( 1080 มิติตามที่แนะนำข้างต้น ) มีขนาดสูงเนื่องจากคำสาปของ dimensionality มันยากที่จะวิเคราะห์เข้าใจและเห็นภาพ เช่น ข้อมูลมิติสูง คุณลักษณะเทคนิคการสกัด dimensionality จึงลดเป็นสำคัญ ก่อนที่เราจะสามารถวิเคราะห์ข้อมูล PD [ 9 ]