The capabilities of sensor networki

The capabilities of sensor networking devices are increasing at a rapid pace. It is therefore not impractical to assume that future sensing operations will involve real time (inelastic) traffic, such as audio and video surveillance, which have strict bandwidth constraints. This in turn implies that future sensor networks will have to cater for a mix of elastic (having no bandwidth constraint requirements) and inelastic traffic. Current state of the art rate control protocols for wireless sensor networks, are however designed with focus on elastic traffic. In this work, by adapting a recently developed theory of utilityproportional rate control for wired networks to a wireless setting, and combining it with a stochastic optimization framework that results in an elegant queue backpressure-based algorithm, we have designed the first-ever rate control protocol that can efficiently handle a mix of elastic and inelastic traffic in a wireless sensor network. We implement this novel protocol in a real world sensor network stack, the TinyOS-2.x communication stack for IEEE 802.15.4 radios and evaluate the real-world performance of this protocol through comprehensive experiments on 20 and 40-node subnetworks of USC's 94-node Tutornet wireless sensor network testbed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการเพิ่มความสามารถของอุปกรณ์เครือข่ายเซ็นเซอร์ที่ก้าวอย่างรวดเร็ว จึงไม่ได้ถือว่า ไร้สายในอนาคตจะเกี่ยวข้องกับเวลาจริง (inelastic) จราจร เช่นเสียง และวิดีโอรักษาความปลอดภัย ซึ่งมีข้อจำกัดของแบนด์วิธที่เข้มงวด ในนี้หมายถึงว่า เครือข่ายเซ็นเซอร์ในอนาคตจะต้องรองรับผสมยางยืด (มีความต้องการจำกัดแบนด์วิธไม่) และจราจร inelastic แต่ออกแบบปัจจุบันทันอัตราควบคุมโพรโทคอลสำหรับเครือข่ายเซนเซอร์ไร้สาย มีความยืดหยุ่นและการจราจร ในงานนี้ โดยดัดแปลงทฤษฎีพัฒนาล่าสุดของ utilityproportional ควบคุมอัตราสำหรับเครือข่ายแบบมีสายเพื่อตั้งค่าแบบไร้สาย และรวมกับกรอบแบบเฟ้นสุ่มเพิ่มประสิทธิภาพที่มีผลในการคิวห้อง backpressure โดยใช้อัลกอริทึม เราได้ออกแบบตัวแรกเคยอันดับโพรโทคอลการควบคุมที่มีประสิทธิภาพสามารถจัดการผสมยืดหยุ่น และ inelastic จราจรในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย เราสามารถใช้โพรโทคอลนี้นวนิยายในกองซ้อนเครือข่ายเซ็นเซอร์โลก กองสื่อสาร TinyOS 2.x สำหรับ IEEE 802.15.4 วิทยุ และประเมินผลการดำเนินงานจริงของโพรโทคอลนี้ผ่านทดลองคลุมบน 20 และ 40-โหน subnetworks ของของทยู 94-โหน Tutornet เซ็นเซอร์ไร้สายเครือข่าย testbed

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสามารถของอุปกรณ์เครือข่ายเซ็นเซอร์จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ดังนั้นจึงไม่ทำไม่ได้ที่จะคิดว่าการดำเนินการตรวจวัดในอนาคตจะเกี่ยวข้องกับเวลาจริง (ยืดหยุ่น) การจราจรเช่นเสียงและการเฝ้าระวังวิดีโอซึ่งมีข้อ จำกัด แบนด์วิดธ์ที่เข้มงวด นี้ในการเปิดแสดงให้เห็นว่าเครือข่ายเซ็นเซอร์ในอนาคตจะมีการรองรับการผสมผสานของความยืดหยุ่น (ไม่มีความต้องการแบนด์วิดท์ จำกัด ) และการจราจรไม่ยืดหยุ่น สถานะปัจจุบันของโปรโตคอลการควบคุมอัตราศิลปะสำหรับเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายได้รับการออกแบบ แต่ให้ความสำคัญกับการจราจรที่มีความยืดหยุ่น ในงานนี้โดยการปรับทฤษฎีการพัฒนาเมื่อเร็ว ๆ นี้ในการควบคุมอัตรา utilityproportional สำหรับเครือข่ายแบบมีสายที่จะตั้งค่าไร้สายและรวมกับกรอบการเพิ่มประสิทธิภาพการสุ่มที่ให้ผลในขั้นตอนวิธีที่สง่างามคิวแรงดันกลับตามที่เราได้รับการออกแบบการควบคุมอัตราการครั้งแรกที่เคย โปรโตคอลที่มีประสิทธิภาพสามารถจัดการกับการผสมผสานของการจราจรที่มีความยืดหยุ่นและไม่ยืดหยุ่นในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย เราใช้โปรโตคอลนิยายเรื่องนี้ในโลกแห่งความจริงเครือข่ายกองเซ็นเซอร์, สแต็คการสื่อสาร TinyOS-2.x สำหรับ IEEE 802.15.4 วิทยุและประเมินผลการปฏิบัติงานจริงในโลกของโปรโตคอลนี้ผ่านการทดลองที่ครอบคลุมในวันที่ 20 และเครือข่ายย่อย ๆ 40 โหนดของยูเอส 94 -node Tutornet เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย testbed

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสามารถของอุปกรณ์เครือข่ายเซ็นเซอร์จะเพิ่มขึ้นที่ก้าวอย่างรวดเร็ว จึงไม่ยากมาก คิดว่าอนาคต sensing งานจะเกี่ยวข้องกับเวลาจริง ( ยืดหยุ่น ) การจราจร เช่นเสียงและวิดีโอการเฝ้าระวัง ซึ่งมีข้อ จำกัด แบนด์วิดธ์ที่เข้มงวดนี้ในการเปิดแสดงให้เห็นว่าเครือข่ายในอนาคต จะต้องรองรับการผสมยาง ( ไม่มีข้อจำกัดของแบนด์วิธและการจราจรต่ำ สถานะปัจจุบันของระบบการควบคุมอัตราศิลปะสำหรับเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย อย่างไรก็ตาม ออกแบบมุ่งเน้นการจราจรที่ยืดหยุ่นได้ ในงานนี้โดยการปรับที่เพิ่งพัฒนาทฤษฎีการควบคุมอัตรา utilityproportional สำหรับสายการตั้งค่าเครือข่ายไร้สายและการรวมกับ Stochastic optimization ผลในกรอบที่สง่างามคิว backpressure ขั้นตอนวิธีพื้นฐาน เราได้ออกแบบการควบคุมอัตราแรกโปรโตคอลที่สามารถจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพกับการผสมแบบยืดหยุ่นและไม่ยืดหยุ่นการจราจรในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายเราใช้โปรโตคอลนี้นวนิยายในโลกแห่งความจริงเซ็นเซอร์เครือข่าย stack , tinyos-2 X การสื่อสารกองสำหรับ IEEE 802.15.4 วิทยุและประเมินประสิทธิภาพของโปรโตคอลนี้ผ่านการทดลองจริงครอบคลุม 20 และ 40 ข้อ subnetworks ของ USC เป็น 94 โหนดเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย tutornet Name = ทดสอบ Comment .