Abstract—Transmission signals of mo

Abstract—Transmission signals of modern communication systems, such as orthogonal frequency-division multiplexing signals, usually have large peak-to-average power ratio. These signals are sensitive to the power amplifier’s nonlinearity, which generates both in-band distortion and out-of-band spectral regrowth. The adaptive digital predistortion (DPD) is an efficient linearization technique without sacrificing the power efficiency. To estimate the DPD coefficients, numerical instability and computational complexity are bottlenecks. In this paper, we propose a general approach to derive orthonormal basis functions, which can improve the numerical stability during the coefficients estimation. By applying the orthonormal basis functions, we further propose an adaptive algorithm that exhibits a low computation complexity of least mean squares algorithm while retaining the fast convergence speed of recursive least squares algorithm. Both simulation and experimental results validate the effectiveness of the proposed algorithm. Index Terms—Power amplifiers, adaptive digital predistortion, orthonormal basis functions, low-complexity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งส่งสัญญาณของระบบสื่อสารที่ทันสมัย เช่นสัญญาณการมัลติเพล็กซ์แบบแบ่งความถี่ orthogonal มักจะมีขนาดใหญ่สูงสุดค่าเฉลี่ยพลังงานอัตราการ สัญญาณเหล่านี้มีความไวต่อของ amplifier พลังงาน nonlinearity ซึ่งสร้างความผิดเพี้ยนในวงและออกของแถบสเปกตรัมปลูก Predistortion ดิจิตอลแบบอะแดปทีฟ (DPD) เป็นเทคนิคการ linearization efficient โดย sacrificing efficiency พลังงาน การประเมิน DPD coefficients ความไม่แน่นอนเป็นตัวเลขและการคำนวณซับซ้อนเป็นคอขวด ในเอกสารนี้ เราเสนอวิธีการแบบทั่วไปสามารถรับ orthonormal พื้นฐานฟังก์ชัน ซึ่งสามารถเพิ่มความมั่นคงแทนในระหว่างการประเมิน coefficients โดยใช้ฟังก์ชันพื้นฐาน orthonormal เราเพิ่มเติมเสนอขั้นตอนวิธีเหมาะสมที่จัดแสดงคำนวณต่ำความซับซ้อนของขั้นตอนวิธีกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุดขณะที่ยังรักษาความเร็วในการลู่เข้าอย่างรวดเร็วของขั้นตอนวิธีกำลังสองน้อยสุดซ้ำ การจำลองและผลการทดลองตรวจสอบประสิทธิภาพของอัลกอริธึมที่เสนอ คำดัชนี — พลังงาน amplifiers, predistortion ดิจิตอลแบบอะแดปทีฟ ฟังก์ชันพื้นฐาน orthonormal ความ ซับซ้อนต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สัญญาณบทคัดย่อ-ส่งของระบบการสื่อสารที่ทันสมัย​​เช่นฉากความถี่ส่วนสัญญาณมัลติมักจะมีอัตราการใช้อำนาจสูงสุดที่จะเฉลี่ยที่มีขนาดใหญ่ สัญญาณเหล่านี้มีความไวต่อเอ้อ ampli อำนาจของไฟไม่เป็นเชิงเส้นซึ่งจะสร้างทั้งในวงบิดเบือนและออกจากวงของ regrowth สเปกตรัม ดิจิตอล predistortion การปรับตัว (DPD) เป็นสายเทคนิคเชิงเส้น EF เพียงพอโดยไม่ต้องสาย sacri cing ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน Fi จะ ในการประมาณ DPD COEF cients fi, ความไม่แน่นอนตัวเลขและซับซ้อนในการคำนวณเป็นคอขวด ในบทความนี้เราเสนอวิธีการทั่วไปที่จะได้รับฟังก์ชั่นพื้นฐาน orthonormal ซึ่งสามารถปรับปรุงความมั่นคงตัวเลขในช่วงสาย COEF ประมาณค่า cients โดยใช้ฟังก์ชั่นพื้นฐาน orthonormal เรายังนำเสนอการปรับตัวอัลกอริทึมที่จัดแสดงนิทรรศการความซับซ้อนของการคำนวณที่ต่ำของอัลกอริทึมสี่เหลี่ยมหมายถึงอย่างน้อยขณะที่การรักษาความเร็วในการบรรจบกันได้อย่างรวดเร็วขั้นตอนวิธีกำลังสองน้อยที่สุด recursive ทั้งการจำลองและการตรวจสอบผลการทดลองประสิทธิภาพของอัลกอริทึมที่นำเสนอ ดัชนีข้อตกลงพลังงาน ERS ​​สาย ampli, predistortion ดิจิตอลปรับฟังก์ชั่นพื้นฐาน orthonormal ต่ำซับซ้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อการส่งผ่านสัญญาณของระบบการสื่อสารที่ทันสมัย เช่น การมัลติเพล็กซ์แบบแบ่งความถี่สัญญาณซึ่งมักจะมีขนาดใหญ่สูงสุดอัตราส่วนพลังงานเฉลี่ย สัญญาณเหล่านี้มีความไวต่อพลังของ ampli จึงเป็นค่า ซึ่งทั้งในการสร้างวงดนตรีและออกจากวงการ regrowth .แบบดิจิตอล predistortion ( DPD ) เป็น EF จึง cient เชิงเทคนิคโดยไม่ซาคริจึงแซงอำนาจ EF จึงประสิทธิภาพ . ค่า DPD coef จึง cients ไร้เสถียรภาพ ตัวเลขและการคำนวณที่ซับซ้อนเป็นคอขวด งานวิจัยนี้ได้เสนอวิธีการทั่วไปที่จะได้รับฟังก์ชันฐานการทซึ่งสามารถปรับปรุงเสถียรภาพเชิงตัวเลขใน coef จึง cients ประมาณโดยการใช้ฟังก์ชั่นพื้นฐานการทเรายังเสนอปรับวิธีการที่แสดงถึงระดับความซับซ้อนของขั้นตอนวิธีกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุดการคำนวณการลู่เข้าอย่างรวดเร็วในขณะที่การรักษาความเร็วของ recursive ขั้นตอนวิธีกำลังสองน้อยที่สุด . ผลการจำลองและการทดลองทั้งตรวจสอบประสิทธิผลของวิธีที่เสนอ . ส่วนดัชนีการใช้พลังงาน ampli จึง ERS ,แบบดิจิตอล predistortion ฟังก์ชั่นพื้นฐานความซับซ้อนต่ำ
การท .