2. SHIP DETECTION AND FEATURE EXTRA

2. SHIP DETECTION AND FEATURE EXTRACTION
IN SAR IMAGES
Automatic ship detection systems should be composed by,
at least, three stages: land mask estimation, target detection,
and ship identification. The objective of the land mask
estimation is to obtain a clustered image where land and sea
are clearly identified, in order to define the area of interest,
sea area. DeMSAR land mask estimation is based on a
combination of an edge detector [3] [4] and superresolution
techniques without information provided by another sensor
[5] [6]. The proposed approach doesn’t require a previous
speckle filtering process, reducing the computational cost.
Ships are typically constructed from large flat metal sheets
and, hence, they can be detected as individual pixels or
groups of pixels that are unusually bright compared to their
surroundings in SAR image. DeMSAR applies a double
parameter CFAR detector of potential ships as pre-screening
algorithm [7] and also includes a feature extractor that
allows the estimation of size, length, orientation and
position, besides the detection of associated ship wakes [8]
[9]. These extracted features along with contextual
information are used to reduce false alarms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. จัดแยกตรวจและคุณลักษณะในเขตปกครองพิเศษรูปส่วนประกอบระบบจัดส่งอัตโนมัติ โดยน้อย สามขั้น: รูปแบบการประเมิน ตรวจจับ ที่ดินและจัดส่งรหัส วัตถุประสงค์ของรูปแบบของแผ่นดินการประเมินจะได้รับรูปแบบคลัสเตอร์ที่ดินและในทะเลชัดเจนระบุ เพื่อกำหนดพื้นที่ที่น่าสนใจที่ตั้งทะเล DeMSAR ที่ดินรูปแบบการประเมินตามการจับขอบ [3] [4] และ superresolutionเทคนิค โดยไม่มีข้อมูลจากเซนเซอร์อีก[5] [6] วิธีการนำเสนอไม่ต้องการก่อนหน้านี้speckle กระบวนการกรอง การลดต้นทุนในการคำนวณเรือถูกสร้างจากแผ่นโลหะแบนขนาดใหญ่โดยทั่วไปและ ดังนั้น พวกเขาสามารถตรวจจับเป็นแต่ละพิกเซล หรือกลุ่มของพิกเซลที่มีผิดปกติเมื่อเทียบกับของพวกเขาสภาพแวดล้อมในรูปของเขตปกครองพิเศษ DeMSAR ใช้ doubleพารามิเตอร์ CFAR เครื่องตรวจจับของเรือที่มีศักยภาพเป็นการคัดกรองก่อนอัลกอริทึม [7] และระบายคุณลักษณะที่ช่วยให้การประเมินของขนาด ความยาว แนว และตำแหน่ง นอกเหนือจากการตรวจพบเรือสัมพันธ์กลับ [8][9] . เหล่านี้แยกคุณสมบัติพร้อมกับบริบทข้อมูลที่ใช้ในการลดสัญญาณเท็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.
ตรวจเรือและดึงภาพSAR
ระบบตรวจจับเรืออัตโนมัติควรจะประกอบไปด้วยอย่างน้อยสามขั้นตอน: การประมาณค่าหน้ากากที่ดินการตรวจจับเป้าหมาย, และบัตรประจำตัวเรือ วัตถุประสงค์ของหน้ากากที่ดินประมาณค่าคือการได้รับภาพคลัสเตอร์ที่บกและทางทะเลจะมีการระบุอย่างชัดเจนเพื่อกำหนดพื้นที่ที่น่าสนใจในพื้นที่ทะเล การประมาณค่าหน้ากากที่ดิน DeMSAR จะขึ้นอยู่กับการรวมกันของเครื่องตรวจจับขอบ[3] [4] และ SuperResolution เทคนิคโดยไม่มีข้อมูลจากเซ็นเซอร์อีก[5] [6] วิธีการที่นำเสนอไม่จำเป็นต้องมีก่อนหน้ากระบวนการกรองจุดลดค่าใช้จ่ายในการคำนวณ. เรือถูกสร้างขึ้นมักจะมาจากแผ่นโลหะแบนขนาดใหญ่และดังนั้นพวกเขาสามารถถูกตรวจพบว่าแต่ละพิกเซลหรือกลุ่มของพิกเซลที่มีความสว่างสดใสผิดปกติของพวกเขาเมื่อเทียบกับสภาพแวดล้อมในภาพ SAR DeMSAR ใช้สองเครื่องตรวจจับCFAR พารามิเตอร์ของเรือที่มีศักยภาพเป็นก่อนการตรวจคัดกรองขั้นตอนวิธี[7] และยังรวมถึงการระบายคุณลักษณะที่ช่วยให้การประมาณค่าที่มีขนาดความยาวปฐมนิเทศและตำแหน่งที่นอกเหนือจากการตรวจสอบของตื่นเรือที่เกี่ยวข้อง[8] [9] . คุณสมบัติสกัดเหล่านี้พร้อมกับบริบทข้อมูลที่ใช้ในการลดการเตือนที่ผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . เรือการตรวจสอบและการสกัดคุณลักษณะใน SAR

ภาพอัตโนมัติระบบตรวจจับเรือควรแต่งโดย
อย่างน้อย 3 ขั้นตอน คือ ประเมินที่ดินหน้ากากตรวจจับเป้าหมาย
และตัวเรือ วัตถุประสงค์ของหน้ากาก
ที่ดินประมาณเพื่อให้ได้ภาพแบบที่แผ่นดินและทะเล
จะระบุไว้อย่างชัดเจน ในการกำหนดพื้นที่ที่น่าสนใจพื้นที่
, ทะเล