3.1 Definition of used performance ratios
Some statistical data were established as comparison criteria between the methods for estimating parameters.
In this work, parameters from the retention of coefficoent Ki(T) were optimized, considering two different performance rates for an arbitrary i component:
(1) the sum of the square error (sSE), Eq.
(2) the maximum error in absolute value (MEAbs) Eq, :
MEAbs =max top)
The sum of the square error (SSE) is directly related to the coefficient of determination R2, wherein the minimization of the former implies the maximization of the latter. R2 is a standard approach measure, contrary to what happens with the SSE, which is discrepancy between the measured data andtheestimated model. However, the analyzes describedin this paper are shown in terms of R2 values, even though it was the SSE that which was the minimized criterion. R2 values of the order of 99.9 or 99.99 usually indicate a good approximation.
In the case of the maximum error in absolute value (MEAbs), instead of see or R2,awell-defined meaning can be found, because it is known from the value of MEAbs, the worst case ofall temperature settings for a given component.
Considering that retention times obtained on Part lofthisseries were the order of minutes, prediction errors of tr around a few seconds are considered acceptable.
Even though the highest relative error [%] in MEPmodule has not been directly optimized in parameter estimation, it was also calculated according to Eq . MEP values lower than 1% are described in literature as indicators for good prediction performance.
สูตร
It is noteworthy that for the evaluation of any one of the objective functions described, the model for retention time prediction must be solved NExp times.
3.1 ความหมายของอัตราส่วนประสิทธิภาพการใช้ บางข้อมูลสถิติก่อตั้งเป็นเกณฑ์เปรียบเทียบระหว่างวิธีการสำหรับการประมาณพารามิเตอร์ ในงานนี้ พารามิเตอร์จากการเก็บรักษาของ coefficoent Ki(T) ได้ดีที่สุด พิจารณาประสิทธิภาพแตกต่างกันสองอัตราการโดยพลการผมส่วนประกอบ: (1) ผลรวมของตารางข้อผิดพลาด (sSE), Eq. (2) ข้อผิดพลาดที่สูงสุดในสัมบูรณ์ค่า Eq (MEAbs),: MEAbs =ยอดนิยมสูงสุด) ผลรวมของตารางข้อผิดพลาด (SSE) ตรงกับค่าสัมประสิทธิ์ของการกำหนด R2 ประเด็นมาตรการของอดีตหมายถึง maximization ของหลัง R2 คือ การวัดวิธีการมาตรฐาน ขัดกับสิ่งที่เกิดขึ้นกับ SSE ซึ่งเป็นความขัดแย้งระหว่างข้อมูลที่วัดได้แบบ andtheestimated อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์กระดาษนี้จะแสดงในแง่ของค่า R2, describedin แม้ว่า SSE ที่ว่า ซึ่งเป็นเกณฑ์ที่ย่อเล็กสุด ค่า R2 เครื่องราชอิสริยาภรณ์ 99.9 หรือ 99.99 จะระบุประมาณการดี ในกรณีของข้อผิดพลาดที่สูงในค่าสัมบูรณ์ (MEAbs), แทนที่จะดูหรือ R2, awell กำหนดความหมายได้ เนื่องจากเป็นที่รู้จักกันจากค่าของ MEAbs, ofall ในกรณีเลวร้ายที่สุดอุณหภูมิการตั้งค่าสำหรับคอมโพเนนต์กำหนด พิจารณาว่า เก็บข้อมูลเวลาที่ได้รับในส่วน lofthisseries ได้สั่งนาที ข้อผิดพลาดการคาดเดาของ tr รอบกี่วินาทีถือว่ายอมรับ แม้ว่าพลาดสัมพัทธ์สูง [%] ใน MEPmodule ไม่ได้โดยตรงเหมาะในการประมาณค่าพารามิเตอร์ มันถูกคำนวณตาม Eq ค่างานต่ำกว่า 1% ไว้ในวรรณคดีเป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพดีทำนายสูตร มันเป็นสิ่งที่น่าสังเกตว่า สำหรับการประเมินผลใด ๆ หนึ่งในฟังก์ชันวัตถุประสงค์อธิบาย แบบจำลองสำหรับทำนายเวลาการเก็บรักษาต้องแก้ไข NExp ครั้ง
การแปล กรุณารอสักครู่..
