The selection by maximum R2 (multip

The selection by maximum R2 (multiple correlation
coefficient) improvement was used in multiple
regression equations. For one variable, T-EX
was selected, and for two, three, four and five
variables, the combination of T-EX and HA-U;
T-EX, HA-U, and T-U; and T-EX, HA-U, T-U
and CR-U; were selected (Table 3).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เลือกตาม R2 สูงสุด (หลายความสัมพันธ์ปรับปรุงสัมประสิทธิ์) ถูกใช้ในหลายสมการถดถอย สำหรับตัวแปรเดียว T-EXเลือก และสอง สาม สี่ และห้าตัวแปร T-EX และฮา-UT-EX ฮา-U และ T-U และ T-EX ฮา-U, T-Uและ CR-U ถูกเลือก (ตาราง 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เลือกโดยสูงสุด R2 (สหสัมพันธ์พหุคูณ
สัมประสิทธิ์) การปรับปรุงถูกใช้ในหลาย
สมการถดถอย สำหรับตัวแปรหนึ่ง, T-EX
ได้รับเลือกและเป็นเวลาสองสามสี่และห้า
ตัวแปรการรวมกันของ T-EX และ HA-U;
T-EX, HA-U และ TU; และ T-EX, HA-U, TU
และ CR-U; ได้รับการคัดเลือก (ตารางที่ 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เลือกโดย R2 สูงสุด ( ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
หลาย ) การปรับปรุงถูกใช้ในหลาย
วิธีสมการถดถอย สำหรับตัวแปรหนึ่ง t-ex
ถูกเลือก และ สอง สาม สี่และห้า
ตัวแปร การรวมกันของ t-ex และ ha-u ;
t-ex ha-u , และ t-u และ t-ex ha-u t-u
, , และ cr-u ; เลือก ( ตารางที่ 3 )