This paper describes a technique fo

This paper describes a technique for making personalized recommendations from any type of database to a user based on similarities between the interest profile of that user and those of other users. In particular, we discuss the implementation of a networked system called Ringo, which makes personalized recommendations for music albums and artists. Ringo's database of users and artists grows dynamically as more people use the system and enter more information. Four different algorithms for making recommendations by using social information filtering were tested and compared. We present quantitative and qualitative results obtained from the use of Ringo by more than 2000 people.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้อธิบายเทคนิคสำหรับคำแนะนำส่วนตัวจากประเภทของฐานข้อมูลผู้ใช้ตามความคล้ายคลึงระหว่างสนใจโพรไฟล์ของผู้ใช้นั้นและของคนอื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เจรจาใช้งานระบบเครือข่ายที่เรียกว่าริ ซึ่งช่วยให้คำแนะนำส่วนตัวสำหรับอัลบั้มเพลงและศิลปิน ของริการฐานข้อมูลของผู้ใช้และศิลปินเติบโตแบบไดนามิกเป็นคนใช้ระบบ และใส่ข้อมูลเพิ่มเติม อัลกอริทึมต่าง ๆ สี่สำหรับคำแนะนำโดยใช้การกรองข้อมูลสังคมถูกทดสอบ และเปรียบเทียบ เรานำเสนอผลลัพธ์เชิงปริมาณ และเชิงคุณภาพที่ได้รับจากการใช้ริมากกว่า 2000 คน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะอธิบายเทคนิคสำหรับการให้คำแนะนำส่วนบุคคลจากทุกประเภทของฐานข้อมูลให้กับผู้ใช้บนพื้นฐานของความคล้ายคลึงกันระหว่างรายละเอียดที่น่าสนใจของผู้ใช้และผู้ที่ของผู้อื่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เราจะหารือการดำเนินงานของระบบเครือข่ายที่เรียกว่าริงโก้ซึ่งทำให้คำแนะนำส่วนบุคคลสำหรับอัลบั้มเพลงและศิลปิน ริงโก้ฐานข้อมูลของผู้ใช้และศิลปินที่เติบโตแบบไดนามิกเป็นคนมากขึ้นใช้ระบบและป้อนข้อมูลเพิ่มเติม สี่ขั้นตอนวิธีการที่แตกต่างกันสำหรับการแนะนำโดยใช้การกรองข้อมูลทางสังคมที่ได้รับการทดสอบและเปรียบเทียบ เรานำเสนอผลเชิงปริมาณและคุณภาพที่ได้รับจากการใช้งานของริงโก้โดยกว่า 2000 คน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้อธิบายวิธีการให้ข้อเสนอแนะส่วนบุคคลจากชนิดของฐานข้อมูลใด ๆไปยังผู้ใช้บนพื้นฐานของความคล้ายคลึงกันระหว่างดอกเบี้ยโปรไฟล์ของผู้ใช้และผู้ใช้อื่น ๆ โดยเฉพาะ เราหารือเกี่ยวกับการพัฒนาเครือข่ายระบบที่เรียกว่า ริงโกะ ซึ่งทำให้บุคคลแนะนำสำหรับเพลงอัลบั้มและศิลปินริงโกะฐานข้อมูลของผู้ใช้และศิลปินที่เติบโตแบบไดนามิกเป็นคนใช้ระบบ และระบุข้อมูลเพิ่มเติม สี่ขั้นตอนที่แตกต่างกันเพื่อให้ข้อเสนอแนะโดยใช้สังคมข้อมูลการกรอง ทดสอบและเปรียบเทียบ เรานำเสนอข้อมูลทั้งเชิงปริมาณและคุณภาพ ผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้ริงโก้มากกว่า 2000 คน