To provide an example, let’s suppos

To provide an example, let’s suppose a physician is attempting to determine whether a patient has a disease that occurs in 1% of a defined pa-tient population. When the test is performed on patients with the disease, it yields a positive test result indicating the presence of the disease in 90% of the patients (sensi-tivity equals .90). When the test is performed on patients without the disease, it correctly identifies 98% of those patients as disease free (specificity equals .98). An equa-tion based on Bayes Theorem can be used to calculate the probability that a patient with a positive test result actually has the disease. The simple equation for calcu-lating this probability is:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ให้ตัวอย่าง ลองสมมติว่า แพทย์กำลังพยายามตรวจสอบว่า ผู้ป่วยมีโรคที่เกิดขึ้นใน 1% ของประชากร tient ป่ากำหนดไว้ เมื่อทำการทดสอบในผู้ป่วยที่มีโรค มันทำให้ผลการทดสอบค่าบวกบ่งชี้ของโรคใน 90% ของผู้ป่วย (เซนซิ tivity เท่ากับ.90). เมื่อทำการทดสอบในผู้ป่วยไม่มีโรค มันถูกบ่งชี้ถึง 98% ของผู้ป่วยที่เป็นโรคฟรี (specificity เท่ากับ.98). การ equa-สเตรชันตามทฤษฎีบท Bayes สามารถใช้ในการคำนวณความเป็นไปได้ว่า ผู้ป่วย มีผลการทดสอบเป็นบวกจริงมีโรค สมการง่าย ๆ calcu lating ความน่าเป็นนี้คือ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อให้เป็นตัวอย่างสมมติแพทย์จะพยายามที่จะตรวจสอบว่าผู้ป่วยมีโรคที่เกิดขึ้นใน 1% ของประชากรต่อปีกำหนด-tient เมื่อการทดสอบจะดำเนินการในผู้ป่วยที่มีโรคก็มีผลเป็นผลทดสอบเป็นบวกแสดงให้เห็นการปรากฏตัวของโรคใน 90% ของผู้ป่วย (sensi-ประสิทธิภาพในการเท่ากับ 0.90) เมื่อการทดสอบจะดำเนินการในผู้ป่วยที่ไม่มีโรคได้อย่างถูกต้องระบุ 98% ของผู้ป่วยที่เป็นโรคฟรี (ความจำเพาะเท่ากับ 0.98) Equa-การบนพื้นฐานของ Bayes ทฤษฎีบทสามารถนำมาใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยที่มีผลตรวจเป็นบวกจริงมีโรค สมการง่ายสำหรับ Calcu-lating ความน่าจะเป็นคือ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การให้ตัวอย่างสมมติว่าแพทย์กำลังพยายามที่จะตรวจสอบว่าผู้ป่วยมีโรคที่เกิดขึ้นใน 1% ของประชากรที่กำหนดโดย tient . เมื่อการทดสอบจะทำในผู้ป่วยที่มีโรค มันให้ผลการทดสอบเป็นลบ ผลบ่งชี้สถานะของโรคใน 90% ของผู้ป่วย ( เซนซิ tivity เท่ากับ . 90 ) เมื่อการทดสอบจะทำในผู้ป่วยที่ไม่ได้เป็นโรคนี้มันถูกระบุ 98% ของผู้ป่วยที่เป็นโรคฟรี ( ความจำเพาะเท่ากับ . 98 ) เป็น equa tion ตามทฤษฎีบทสามารถใช้คำนวณความน่าจะเป็นที่ผู้ป่วยที่มีผลการทดสอบเป็นบวกแล้วได้โรค สมการง่าย ๆสำหรับ calcu lating ความน่าจะเป็นนี้คือ :