• The learner model: The term learn

• The learner model: The term learner model is used torefer to special cases of user
models, tailored for the domain of learning. The specific approach to modeling may
vary between adaptive learning environments. Nevertheless, there is at least one
characteristic shared by practically all existing systems: the model can be updated at
interaction time, to incorporate elements or traces of the user’s interaction history. In
other words, the learner model in ALEs, not only encapsulates general information
about the user (e.g., demographics, previous achievements, etc.), but also maintains
a “live” account of the user’sactions within the system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•รูปแบบผู้เรียน: แบบจำลองผู้เรียนระยะเป็น torefer ใช้กับกรณีของผู้ใช้ โมเดล เฉพาะสำหรับโดเมนของการเรียนรู้ วิธีเฉพาะในการสร้างโมเดลอาจ แตกต่างกันระหว่างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่เหมาะสม อย่างไรก็ตาม มีอย่างน้อยหนึ่ง ลักษณะที่ใช้ร่วมกัน โดยระบบที่มีอยู่ทั้งหมดในทางปฏิบัติ: แบบจำลองสามารถปรับปรุงที่ เวลาโต้ตอบ การรวมองค์ประกอบหรือร่องรอยของประวัติศาสตร์การโต้ตอบของผู้ใช้ ใน อื่น ๆ คำ รูปแบบของผู้เรียนใน ALEs, encapsulates ข้อมูลทั่วไปไม่เฉพาะ เกี่ยวกับผู้ใช้ (เช่น ข้อมูลประชากร ความสำเร็จก่อนหน้านี้ ฯลฯ), แต่ยัง รักษา บัญชี "สด" ของ user'sactions ภายในระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•รูปแบบการเรียน: รูปแบบการเรียนรู้คำที่ใช้ torefer กับกรณีพิเศษของผู้ใช้
รุ่นที่เหมาะสำหรับโดเมนของการเรียนรู้ วิธีการที่เฉพาะเจาะจงในการสร้างแบบจำลองที่อาจ
แตกต่างกันระหว่างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้การปรับตัว แต่มีอย่างน้อยหนึ่ง
ลักษณะร่วมกันโดยจริงทุกระบบที่มีอยู่: รูปแบบที่สามารถปรับปรุง
เวลาการทำงานร่วมกันเพื่อรวมองค์ประกอบหรือร่องรอยของประวัติศาสตร์การปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้ ใน
คำอื่น ๆ รูปแบบการเรียนในเอไม่เพียง แต่ห่อหุ้มข้อมูลทั่วไป
เกี่ยวกับผู้ใช้ (เช่นกลุ่มผู้เข้าชมความสำเร็จก่อนหน้า ฯลฯ ) แต่ยังคง
"อยู่" บัญชีของ user'sactions ภายในระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- ผู้เรียนรุ่น : ระยะเวลาเรียนแบบใช้ torefer เพื่อพิเศษกรณีรุ่นผู้ใช้
เหมาะสำหรับโดเมนของเรียน โดยเฉพาะการปรับสภาพแวดล้อมอาจ
แตกต่างกันระหว่างการเรียนรู้ อย่างไรก็ตาม มีอย่างน้อยหนึ่ง
ลักษณะร่วมกันโดยเกือบทั้งหมดที่มีอยู่ในระบบ แบบจำลองสามารถปรับปรุงที่
เวลาการโต้ตอบการรวมองค์ประกอบหรือร่องรอยของประวัติศาสตร์การปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้ ในคำอื่น ๆ
, เรียนแบบใน Ales , ไม่เพียง แต่ห่อหุ้มข้อมูลทั่วไป
เกี่ยวกับผู้ใช้ ( เช่น ประชากร ก่อนหน้านี้ ประสบความสำเร็จ ฯลฯ ) แต่ยังคงรักษา
" สด " ของบัญชี user'sactions ภายในระบบ