This study aims at developing appro

This study aims at developing appropriate methods to detect water stress in the semi-arid regions of Iran. To do this, the Vegetation Dryness Index (VDI) concept, originally developed for forest fire detection, was applied to detect vegetation/soil water stress. A modified approach towards the Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) concept, incorporating air temperature and a Digital Elevation Model (DEM) to develop the improved TVDI (iTVDI) is also introduced and the results are compared with the original TVDI and VDI through verification by precipitation and soil moisture data. Evaluation of the VDI in the study area showed that there was no significant relationship between the VDI values and precipitation or soil moisture indicating its inappropriateness to be used for water stress detection. Compared with the TVDI, results indicated that there were more statistically significant relationships between the iTVDI and recent precipitation and soil moisture in the four land cover types in the study area. This indicates that the iTVDI is highly influenced by recent precipitation during the summer and can therefore estimate water status. It is concluded that the iTVDI can be successfully used for vegetation/soil water stress monitoring in the semi-arid regions of Iran.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาวิธีการที่เหมาะสมเพื่อตรวจสอบความเครียดของน้ำในพื้นที่กึ่งแห้งแล้งของอิหร่าน การทำเช่นนี้ แนวคิด ดัชนีพืชพรรณความแห้งกร้าน (VDI) เดิม พัฒนาสำหรับการตรวจหาไฟป่า ใช้ตรวจสอบพืช/ดินน้ำความเครียด นอกจากนี้ยังมีนำวิธีการปรับเปลี่ยนสู่แนวคิดความแห้งกร้านอุณหภูมิพืชดัชนี (TVDI) อุณหภูมิของอากาศและเป็นดิจิตอลยกรุ่น (DEM) พัฒนา TVDI ปรับปรุง (iTVDI) และผลจะเปรียบเทียบกับ TVDI และ VDI เดิมผ่านการตรวจสอบข้อมูลความชื้นของฝนและดิน ประเมินของ VDI ในพื้นที่ศึกษาพบว่า มีไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างค่า VDI และฝน หรือความชื้นดินที่ระบุของ inappropriateness จะใช้สำหรับการตรวจหาความเครียดน้ำ เมื่อเทียบกับ TVDI ผลระบุว่า มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติมากขึ้นระหว่าง iTVDI และล่าสุดฝน และความชื้นดินในชนิดฝาสี่แผ่นดินในพื้นที่ศึกษา บ่งชี้ว่า iTVDI มีอิทธิพลสูง โดยล่าสุดฝนในช่วงฤดูร้อน และจึงสามารถประเมินสถานะของน้ำ มันจะสรุปว่า iTVDI ที่สามารถประสบความสำเร็จใช้พืช/ดินน้ำความเครียดตรวจสอบในพื้นที่กึ่งแห้งแล้งของอิหร่าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาวิธีการที่เหมาะสมในการตรวจสอบแรงดันน้ำในพื้นที่กึ่งแห้งแล้งของอิหร่าน การทำเช่นนี้พืชแห้งดัชนี (VDI) แนวคิดการพัฒนามาสำหรับการตรวจหาไฟป่าที่ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบพืช / ดินขาดน้ำ วิธีการแก้ไขต่ออุณหภูมิพันธุ์ไม้แห้งดัชนี (TVDI) แนวคิดผสมผสานอุณหภูมิของอากาศและระดับความสูงดิจิตอลรุ่น (DEM) เพื่อพัฒนา TVDI ที่ดีขึ้น (iTVDI) ยังแนะนำและผลที่ได้รับเมื่อเทียบกับ TVDI เดิมและ VDI ผ่านการตรวจสอบโดย ฝนและข้อมูลของความชื้นในดิน การประเมินผลการใช้งาน V​​DI ในพื้นที่ศึกษาแสดงให้เห็นว่าไม่มีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างค่า VDI และฝนหรือความชื้นในดินแสดงให้เห็นความไม่เหมาะสมที่จะนำมาใช้สำหรับการตรวจสอบแรงดันน้ำ เมื่อเทียบกับ TVDI, ผลการวิจัยพบว่ามีมากขึ้นทางสถิติความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง iTVDI และฝนที่ผ่านมาและความชื้นของดินในสิ่งปกคลุมดินสี่ประเภทในพื้นที่ศึกษา นี้บ่งชี้ว่า iTVDI ได้รับอิทธิพลอย่างสูงจากฝนที่ผ่านมาในช่วงฤดู​​ร้อนและดังนั้นจึงสามารถประเมินสถานะน้ำ มันเป็นข้อสรุปว่า iTVDI สามารถนำมาใช้ประสบความสำเร็จในพืช / ดินขาดน้ำการตรวจสอบในพื้นที่กึ่งแห้งแล้งของอิหร่าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาวิธีการที่เหมาะสมเพื่อตรวจจับน้ำความเครียดในภูมิภาคแห้งแล้งของอิหร่าน การทำพืชแห้ง ดัชนี ( VDI ) แนวคิดพัฒนาเดิมสำหรับการตรวจหาไฟป่า มาประยุกต์ใช้ในการตรวจสอบพืช / ดินแล้งน้ำ . การแก้ไขวิธีการต่ออุณหภูมิพืชแห้ง ดัชนี tvdi ) แนวคิด incorporating air temperature and a Digital Elevation Model (DEM) to develop the improved TVDI (iTVDI) is also introduced and the results are compared with the original TVDI and VDI through verification by precipitation and soil moisture data. Evaluation of the VDI in the study area showed that there was no significant relationship between the VDI values and precipitation or soil moisture indicating its inappropriateness to be used for water stress detection. Compared with the TVDI, results indicated that there were more statistically significant relationships between the iTVDI and recent precipitation and soil moisture in the four land cover types in the study area. This indicates that the iTVDI is highly influenced by recent precipitation during the summer and can therefore estimate water status. It is concluded that the iTVDI can be successfully used for vegetation/soil water stress monitoring in the semi-arid regions of Iran.