This research successfully demonstr

This research successfully demonstrates a method for integrating remotely sensed data and a crop simulation for monitoring crop growth and yields of spring wheat at the county and state level in North Dakota. In the first phase of this research, Landsat data were used to assess spring wheat yields for three counties, and the model simulations were adjusted to produce yield that matched with farmer reported yields in the counties. The three optimum periods when remote sensing data were most effective in adjusting the model simulations are during the early vegetative phase, flowering, and senescence. The availability of cloud-free satellite data during the critical periods generally dictates the optimum situation for model calibration. The success in using Landsat data was encouraging for extending this technique using the lower resolution AVHRR data for crop yield assessment in North Dakota

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้การวิจัยนี้เสร็จเรียบร้อยแล้วแสดงวิธีการรวมข้อมูลรู้สึกจากระยะไกลและการจำลองพืชสำหรับการตรวจสอบพืชเจริญเติบโตและผลผลิตของข้าวสาลีฤดูใบไม้ผลิในระดับเขต และรัฐในนอร์ทดาโคตา ในระยะแรกของการวิจัยนี้ Landsat ข้อมูลที่ใช้ประเมินผลิผลผลิตข้าวสาลีสำหรับเขต 3 และจำลองแบบถูกปรับปรุงการผลิตผลผลิตที่จับคู่กับเกษตรกรรายงานผลผลิตในเขตนี้ สามรอบที่ดีที่สุดเมื่อข้อมูลตรวจจับระยะไกลมีประสิทธิภาพสูงสุดในการปรับปรุงการจำลองแบบอยู่ในระหว่างระยะเริ่มต้นของพืช ดอก และ senescence ความพร้อมของข้อมูลดาวเทียมเมฆฟรีช่วงสำคัญโดยทั่วไปจะบอกสถานการณ์ที่เหมาะสมสำหรับการสอบเทียบรุ่น ความสำเร็จในการใช้ข้อมูล Landsat ถูกกระตุ้นขยายเทคนิคนี้ใช้ความละเอียดต่ำกว่า AVHRR ข้อมูลสำหรับการประเมินผลผลิตพืชในนอร์ทดาโคตา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยครั้งนี้ประสบความสำเร็จแสดงให้เห็นถึงวิธีการสำหรับการบูรณาการข้อมูลจากระยะไกลรู้สึกและการจำลองการเพาะปลูกพืชสำหรับการเจริญเติบโตและอัตราผลตอบแทนการตรวจสอบของข้าวสาลีฤดูใบไม้ผลิที่เขตและระดับรัฐนอร์ทดาโคตา ในระยะแรกของการวิจัยนี้ข้อมูล Landsat ถูกนำมาใช้ในการประเมินอัตราผลตอบแทนข้าวสาลีฤดูใบไม้ผลิสำหรับสามมณฑลและการจำลองรูปแบบที่ถูกปรับเปลี่ยนเพื่อให้ได้รับผลตอบแทนที่จับคู่กับเกษตรกรรายงานอัตราผลตอบแทนในมณฑล ช่วงเวลาที่เหมาะสมในสามเมื่อข้อมูลระยะไกลมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการปรับรูปแบบจำลองที่มีในช่วงแรก ๆ ของพืชระยะออกดอกและชราภาพ ความพร้อมของข้อมูลดาวเทียมระบบคลาวด์ฟรีในช่วงระยะเวลาที่สำคัญโดยทั่วไปสั่งสถานการณ์ที่เหมาะสมสำหรับการสอบเทียบรุ่น ความสำเร็จในการใช้ข้อมูลดาวเทียม LANDSAT ได้รับการส่งเสริมให้สำหรับการขยายเทคนิคนี้ใช้ความละเอียดต่ำกว่าข้อมูล AVHRR สำหรับการประเมินผลผลิตพืชในนอร์ทดาโคตา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ได้แสดงให้เห็นถึงวิธีการรวมข้อมูลจากระยะไกลและการจำลองการปลูกต่อการเจริญเติบโตของพืชและผลผลิตของข้าวสาลีในเขตและระดับรัฐนอร์ท ดาโกต้า ในขั้นตอนแรกของการวิจัยจากข้อมูลที่ใช้ประเมิน ผลผลิตข้าวสาลีฤดูใบไม้ผลิ 3 มณฑล และรูปแบบจำลองปรับปริมาณให้ผลผลิตที่ตรงกับรายงานผลผลิตของเกษตรกรในเขต 3 ระยะเวลาที่เหมาะสมเมื่อข้อมูลจากการรับรู้ระยะไกลเป็นมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการปรับรูปแบบจำลองอยู่ระหว่างเฟส พืชออกดอกเร็ว และเกิด ความพร้อมของเมฆฟรีข้อมูลดาวเทียมในช่วงวิกฤต ซึ่งสถานการณ์โดยทั่วไปที่เหมาะสมสำหรับการปรับรุ่น ความสำเร็จในการใช้ข้อมูลดาวเทียมเพื่อการส่งเสริมเทคนิคนี้ความละเอียดต่ำ avhrr ผลผลิตการประเมินข้อมูลเพื่อใช้ในมลรัฐนอร์ทดาโคตา