Peer-to-peer spatial cloaking. This algorithm also supports both the k-anonymity and
minimum spatial area requirements [2]. The main idea is that before requesting any locationbased service, the mobile user will form a group from her peers via single-hop and/or multi-hop communication. Then, the spatial cloaked area is computed as the region that covers the entire group of peers. Figure 4 gives an illustrative example of peer-to-peer spatial cloaking. The mobile user A wants to find her nearest gas station while being five anonymous, i.e., the user is indistinguishable among five users. Thus, the mobile user A has to look around and find four other peers to collaborate as a group. In this example, the four peers are B, C, D, and E. Then,the mobile user A cloaks her exact location into a spatial region that covers the entire group of
mobile users A, B, C, D, and E. The mobile user A randomly selects one of the mobile users within the group as an agent. In the example given in Figure 4, the mobile user D is selected as an agent. Then, the mobile user A sends her query (i.e., what is the nearest gas station) along with her cloaked spatial region to the agent. The agent forwards the query to the location-based database server through a base station. Since the location-based database server processes the query based on the cloaked spatial region, it can only give a list of candidate answers that includes the actual answers and some false positives. After the agent receives the candidate answers, it forwards the candidate answers to the mobile user A. Finally, the mobile user A gets the actual answer by filtering out all the false positives.
Peer-to-peer ปิดบังอวกาศ อัลกอริทึมนี้ยังสนับสนุนทั้ง k-ตัวตนและ
ความต้องการขั้นต่ำบริเวณเชิงพื้นที่ [2] แนวคิดหลักคือว่าก่อนที่จะร้องขอการบริการ locationbased ใด ๆ ที่ใช้โทรศัพท์มือถือจะเป็นกลุ่มจากเพื่อนร่วมงานของเธอผ่านการฟ้อนรำเดี่ยวและ / หรือการสื่อสารหลายปฮอป จากนั้นพื้นที่ปกคลุมอวกาศคำนวณเป็นพื้นที่ที่ครอบคลุมทั้งกลุ่มของคนรอบข้าง รูปที่ 4 ให้เป็นตัวอย่างที่เป็นตัวอย่างของแบบ peer-to-peer ปิดบังอวกาศ ใช้โทรศัพท์มือถือต้องการหาปั๊มน้ำมันที่ใกล้ที่สุดของเธอในขณะที่กำลังห้าไม่ระบุชื่อเช่นผู้ใช้จะแยกไม่ออกในหมู่ผู้ใช้ห้า ดังนั้นผู้ใช้มือถือที่มีการมองไปรอบ ๆ และหาเพื่อนสี่อื่น ๆ ที่จะทำงานร่วมกันเป็นกลุ่ม ในตัวอย่างนี้ทั้งสี่คนรอบข้างเป็น B, C, D, และ E จากนั้นผู้ใช้มือถือเสื้อคลุมสถานที่ตั้งของเธอเข้าไปในภูมิภาคเชิงพื้นที่ที่ครอบคลุมทั้งกลุ่มของ
ผู้ใช้มือถือ A, B, C, D, และ E ใช้โทรศัพท์มือถือสุ่มเลือกหนึ่งของผู้ใช้มือถือในกลุ่มเป็นตัวแทน ในตัวอย่างที่ให้ไว้ในรูปที่ 4 D ใช้โทรศัพท์มือถือจะถูกเลือกเป็นตัวแทน จากนั้นผู้ใช้มือถือส่งแบบสอบถามของเธอ (กล่าวคือสิ่งที่เป็นปั๊มน้ำมันที่ใกล้ที่สุด) พร้อมด้วยภูมิภาคอวกาศของเธอปิดบังกับตัวแทน ตัวแทนส่งแบบสอบถามไปยังเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลตามสถานที่ต่างๆผ่านสถานีฐาน ตั้งแต่เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลสถานที่ที่ใช้ประมวลผลแบบสอบถามขึ้นอยู่กับภูมิภาคอวกาศเสื้อคลุมก็สามารถให้รายชื่อของผู้สมัครที่คำตอบที่มีคำตอบที่เกิดขึ้นจริงและบางบวกเท็จ หลังจากที่ตัวแทนได้รับการตอบผู้สมัครก็ส่งคำตอบที่ผู้สมัครให้กับผู้ใช้มือถือเอในที่สุดผู้ใช้มือถือได้รับคำตอบที่เกิดขึ้นจริงโดยการกรองออกทั้งหมดบวกเท็จ
การแปล กรุณารอสักครู่..

เพื่อนเพื่อเพื่อนเรขางำ . ขั้นตอนวิธีนี้ยังรองรับทั้ง k-anonymity
ขั้นต่ำและความต้องการด้านพื้นที่ [ 2 ] แนวคิดหลักคือ ก่อนที่จะขอ locationbased บริการ ผู้ใช้มือถือจะสร้างกลุ่มเพื่อนของเธอผ่านการกระโดดเพียงครั้งเดียวและ / หรือหลายการสื่อสารฮอป แล้วพื้นที่ปกคลุมพื้นที่จะคำนวณเป็นภูมิภาคที่ครอบคลุมทั้งกลุ่มของเพื่อนรูปที่ 4 ให้ตัวอย่างของเพียร์ทูเพียร์เรขางำ . ผู้ใช้มือถือที่ต้องการหาเธอใกล้ปั๊มน้ำมันในขณะที่ไม่ระบุชื่อห้า ได้แก่ ผู้ใช้ที่แยกไม่ออกระหว่าง 5 ผู้ใช้ ดังนั้น ผู้ใช้มือถือได้มองไปรอบ ๆและหาเพื่อนอีกสี่คนต้องร่วมมือกันเป็นทีม ในตัวอย่างนี้ สี่เพื่อน B , C , D , และ E แล้วผู้ใช้โทรศัพท์มือถือในพื้นที่ สถานที่ ที่แน่นอนของเธอ cloaks ภูมิภาคที่ครอบคลุมทั้งกลุ่มผู้ใช้มือถือของ
A , B , C , D , และ E . ผู้ใช้มือถือที่สุ่มเลือกหนึ่งของผู้ใช้มือถือในกลุ่มเป็นตัวแทน ในตัวอย่างให้อยู่ในรูปที่ 4 , ผู้ใช้มือถือ มีเลือกเป็น ตัวแทน แล้วมือถือ , ผู้ใช้ส่งแบบสอบถามของเธอ ( เช่นอะไรคือปั๊มน้ำมันที่ใกล้ที่สุด ) พร้อมกับเธอ ปกคลุมพื้นที่ภูมิภาคเจ้าหน้าที่ ตัวแทนส่งแบบสอบถามเพื่อใช้เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลผ่านสถานีฐาน เนื่องจากใช้กระบวนการเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลแบบสอบถามตามปกคลุมพื้นที่ ภูมิภาค มันสามารถให้รายชื่อของผู้สมัครตอบมีคำตอบที่แท้จริงและบางบวกเท็จ .หลังจากเจ้าหน้าที่ได้รับคำตอบที่ผู้สมัคร จะส่งต่อคำตอบผู้สมัครเพื่อผู้ใช้มือถือ . ในที่สุด ผู้ใช้มือถือได้รับคำตอบที่แท้จริงโดยการกรองทั้งหมดบวกเท็จ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
