In traditional Operations Research(

In traditional Operations Research(OR),operations are often rated and optimized upon a small set of parameters only–
sometimes only one single parameter.This results however in non-optimal system behaviour. Consider the example of
empty-kilometer minimization.This optimization often results in trucks standing still,waiting for a next order (preferably
with a starting point equal to the place of waiting).Trucks do not anticipate on the next order (in a more fruitful region).
Often waiting time does cost money aswell –the driver needstobe paidandthe truckcouldhave been utilizedfor other
purposes.Reviewingsingle optimization parameterscan hardlybe seen separate from other indicators,asthe following
indicates: Let usconsider an LSPthat hasa truckdrivingaroundwithonlyone small package –so,it usesonly5% ofits
carriage capacity–utilizinga veryinefficient route,withlotsofdetours.It ishowever not drivingaroundempty–sofrom
an empty-milesperspective thistruckoperatesveryeffective.Althoughwe dorealize that the truckcouldhave carriedmore
cargo,andthe route it tookcouldhave been more efficient.However,we donot know yet whether the customer isactually
payingfor thistrip –because ifso,noLSPwouldmindtohave a truckdrivingaroundvia an inefficient route,withonly
little cargoaslongasthe customer ispayinga goodprice.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการดำเนินการวิจัยแบบดั้งเดิม (OR) การดำเนินงานได้รับการประเมินและมักจะดีที่สุดเมื่อชุดเล็ก ๆ ของพารามิเตอร์ only-
บางครั้งเพียงหนึ่งผล parameter.This เดียว แต่ในการทำงานของระบบที่ไม่เหมาะสม พิจารณาตัวอย่างของ
minimization.This เปล่ากิโลเมตรมักจะส่งผลในการเพิ่มประสิทธิภาพในรถบรรทุกยืนยังคงรอการสั่งซื้อต่อไป
(โดยเฉพาะที่มีจุดเริ่มต้นเท่ากับสถานที่ของการรอคอย) .Trucks ไม่ได้คาดหวังในการสั่งซื้อต่อไป (ในผลมากขึ้น . ภูมิภาค)
มักจะรอเวลาไม่เสียค่าใช้จ่ายเช่นกัน -the คนขับ needstobe paidandthe truckcouldhave รับ utilizedfor อื่น ๆ
เพิ่มประสิทธิภาพ purposes.Reviewingsingle parameterscan hardlybe เห็นแยกออกจากตัวชี้วัดอื่น ๆ asthe
ต่อไปนี้แสดงให้เห็น: ให้ usconsider LSPthat Hasa truckdrivingaroundwithonlyone แพคเกจขนาดเล็ก -So ก็ usesonly5% ofits
สายการบินมีความจุ utilizinga เส้นทาง veryinefficient, withlotsofdetours.It ishowever ไม่ drivingaroundempty-sofrom
thistruckoperatesveryeffective.Althoughwe เปล่า milesperspective dorealize ว่า truckcouldhave carriedmore
ขนส่งสินค้าเส้นทาง andthe มัน tookcouldhave รับมากขึ้น efficient.However เรา donot ทราบว่ายังไม่ว่าจะเป็นลูกค้า isactually
payingfor thistrip - เพราะ IFSO, noLSPwouldmindtohave truckdrivingaroundvia เส้นทางที่ไม่มีประสิทธิภาพ withonly
ลูกค้า cargoaslongasthe น้อย ispayinga goodprice

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการวิจัยการดำเนินงานแบบดั้งเดิม ( หรือ ) การดำเนินงานมักจะจัดอันดับและเหมาะสมเมื่อตั้งขนาดเล็กของพารามิเตอร์เพียง–
บางครั้งเดียว ตัวแปร ผลนี้ แต่ไม่ใช่ที่เหมาะสมระบบพฤติกรรม ลองพิจารณาตัวอย่างของ
ลดกิโลเมตร ว่างเปล่า การเพิ่มประสิทธิภาพนี้มักจะผลในรถอยู่กับที่ รอคำสั่งต่อไป ( โดยเฉพาะ
กับจุดเริ่มต้นเท่ากับสถานที่แห่งการรอคอย รถบรรทุกไม่คาดหวังในลำดับต่อไป ( ในเขต fruitful เพิ่มเติม ) .
มักจะรอเวลา และไม่ต้องเสียเงิน และคนขับ needstobe paidandthe truckcouldhave ถูกใช้เพิ่มประสิทธิภาพอื่น ๆ
purposes.reviewingsingle parameterscan hardlybe เห็นแยกจากตัวชี้วัดอื่น ๆทางต่อไปนี้
แสดงว่า :ให้ usconsider เป็น lspthat ฮาซา truckdrivingaroundwithonlyone แพคเกจขนาดเล็กและดังนั้นจึง usesonly5 % ของความจุ และ veryinefficient
รถม้า utilizinga เส้นทาง withlotsofdetours.it ishowever ไม่ drivingaroundempty – sofrom
เป็น thistruckoperatesveryeffective milesperspective ว่างเปล่า althoughwe dorealize ว่าสินค้า carriedmore
truckcouldhave และเส้นทางมัน tookcouldhave ได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตามเราไม่รู้เลยว่าลูกค้า isactually
payingfor thistrip –เพราะ ifso nolspwouldmindtohave , เป็น truckdrivingaroundvia เส้นทางไม่ได้ผล withonly
น้อย cargoaslongasthe ispayinga
ลูกค้าราคาถูก .