Decision trees are a comprehensive

Decision trees are a comprehensive tool for modeling all possible
decision options. While influence diagrams produce a compact
summary of a problem, decision trees can show the problem in greater
detail. Decision trees describe events in chronological order but can be
much larger than influence diagrams.
 Nodes. As with influence diagrams, decision trees also have
nodes. In PrecisionTree, decision nodes are drawn as green
squares and chance nodes as red circles. However, the payoff
node is now called an end node and is represented with a blue
triangle. Two additional nodes (logic and reference) are
available for advanced model making.
 Branches. Decision trees do not have arcs. Instead, they use
branches, which extend from each node. Branches are used as
follows for the three main node types in a decision tree:
Types of nodes in a decision tree include:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้นไม้ตัดสินใจเป็นเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการสร้างโมเดลได้ทั้งหมดตัวเลือกการตัดสินใจ ในขณะที่อิทธิพลไดอะแกรมผลิตกระชับสรุปของปัญหา ต้นไม้การตัดสินใจสามารถแสดงปัญหามากขึ้นรายละเอียด ต้นไม้ตัดสินใจอธิบายเหตุการณ์ลำดับ แต่สามารถขนาดใหญ่กว่าอิทธิพลไดอะแกรมคล้ายโหน เป็นอิทธิพลไดอะแกรม ต้นไม้ตัดสินใจยังมีโหน ใน PrecisionTree โหนตัดสินใจจะออกเป็นสีเขียวสี่เหลี่ยมและโอกาสโหนเป็นวงกลมสีแดง อย่างไรก็ตาม ผลตอบแทนโหนจะเรียกโหนดการสิ้นสุด และมีสีน้ำเงินเป็นสามเหลี่ยม มีสองเพิ่มเติมโหน (ตรรกะและอ้างอิง)ใช้สำหรับทำแบบจำลองขั้นสูงคล้ายสาขา ต้นไม้การตัดสินใจมีส่วนโค้ง แทน พวกเขาใช้สถานการณ์น้ำท่วม ขยายจากแต่ละโหน สาขาจะใช้เป็นดังต่อไปนี้: สามชนิดโหนหลักในการตัดสินใจชนิดของโหนดในต้นไม้ตัดสินใจประกอบด้วย:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้นไม้การตัดสินใจเป็นเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการสร้างแบบจำลองเป็นไปได้ทั้งหมด
ตัวเลือกในการตัดสินใจ ในขณะที่มีอิทธิพลต่อการผลิตแผนภาพขนาดกะทัดรัด
บทสรุปของปัญหาต้นไม้ตัดสินใจสามารถแสดงปัญหามากขึ้นใน
รายละเอียด ต้นไม้ตัดสินใจอธิบายเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นตามลำดับ แต่จะ
มีขนาดใหญ่กว่าแผนภาพอิทธิพล.
โหนด เช่นเดียวกับแผนภาพที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของต้นไม้ยังมี
โหนด ใน PrecisionTree โหนดตัดสินใจจะวาดเป็นสีเขียว
สี่เหลี่ยมและโหนดโอกาสเป็นวงกลมสีแดง แต่ผลตอบแทนที่
โหนดเรียกว่าตอนนี้โหนดปลายและมีตัวแทนที่มีสีฟ้า
รูปสามเหลี่ยม สองโหนดเพิ่มเติม (ตรรกะและการอ้างอิง) จะ
สามารถใช้ได้สำหรับการทำแบบจำลองขั้นสูง.
สาขา ต้นไม้ตัดสินใจไม่ได้มีส่วนโค้ง แต่พวกเขาใช้
สาขาที่เพิ่มขึ้นจากแต่ละโหนด สาขาจะถูกใช้เป็น
ดังต่อไปนี้สำหรับสามประเภทโหนดหลักในต้นไม้ตัดสินใจ:
ประเภทของโหนดในต้นไม้การตัดสินใจรวมถึง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต้นไม้การตัดสินใจเป็นเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการเลือก การตัดสินใจทั้งหมดเป็นไปได้

ในขณะที่แผนภาพอิทธิพลผลิตสรุปกระชับ
ของปัญหาต้นไม้การตัดสินใจสามารถแสดงปัญหาในรายละเอียดมากขึ้น

ต้นไม้การตัดสินใจอธิบายเหตุการณ์ในลำดับ แต่สามารถมีขนาดใหญ่กว่าแผนภาพอิทธิพล
.
โหนด กับแผนภาพอิทธิพล ต้นไม้ การตัดสินใจก็มี
โหนด precisiontree ใน ,โหนดตัดสินใจวาดเป็นสี่เหลี่ยมสีเขียว
และโอกาสโหนดเป็นวงกลมสีแดง อย่างไรก็ตาม ผลตอบแทน
โหนดเรียกว่าตอนนี้เป็นปลายโหนด และแสดงด้วยรูปสามเหลี่ยมสีฟ้า

อีกสองโหนด ( ตรรกะและการอ้างอิง )
พร้อมแบบขั้นสูง ทำให้ กิ่ง
 . ต้นไม้การตัดสินใจไม่มีส่วนโค้ง แทน พวกเขาใช้
สาขาซึ่งขยายจากแต่ละโหนด สาขาที่ใช้เป็น
ใช้หลักสามประเภทโหนดในการตัดสินใจชนิดของโหนดในต้นไม้ :

โครงสร้างการตัดสินใจ ได้แก่