where SS is the sum of squares, f i

where SS is the sum of squares, f is the independent variable (e.g. T,
SH, V, etc.) and N is the number of variable components. A smaller
magnitude of the p-value and a larger t-ratio and %PC value indicated
greater significance of the corresponding parameters in the
regression model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ SS คือ ผลรวมของกำลังสอง f คือ ตัวแปรอิสระ (เช่น TSH, V ฯลฯ) และ N คือ จำนวนตัวแปรประกอบ มีขนาดเล็กระบุขนาดของค่า p และมีขนาดใหญ่อัตราส่วน t และ% PC ค่าความสำคัญมากขึ้นของพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องในการแบบจำลองถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่เอสเอสคือผลรวมของสี่เหลี่ยม, F เป็นตัวแปรอิสระ (เช่น T,
SH, V, ฯลฯ ) และ N คือจำนวนขององค์ประกอบตัวแปร มีขนาดเล็กกว่า
ขนาดของ p-value และเสื้ออัตราส่วนขนาดใหญ่และ% ค่าเครื่องคอมพิวเตอร์ที่ระบุไว้
อย่างมีนัยสำคัญมากขึ้นของพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องใน
รูปแบบการถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ SS คือผลรวมของสี่เหลี่ยม F คือตัวแปรอิสระ ( เช่น T ,
sh , V , ฯลฯ ) และ n คือจำนวนขององค์ประกอบของตัวแปร ขนาดเล็กและขนาดของ p
% มูลค่า t-ratio ขนาดใหญ่และ PC พบ
มากกว่าความสำคัญของพารามิเตอร์ที่สอดคล้องกันใน
ถดถอยแบบ