4. assumption of homoscedasticity.h

4. assumption of homoscedasticity.
homoscedasticity means that the variance of erroris the same across all levels of the IV. When the variance of error differs at different values of the IV, homoscedasticity is indicated. According to Berry and Feldman and Tabachnick and Fidell slight homoscedasticity. has little effect on significance tests; however, when homoscedasticity is marked it can lead to serious distortion of findings and seriously weaken the analysis thus increasing the possibility of a typs 1 error. this assumption can be checked by the regression standardized predicted value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. อัสสัมชัญ homoscedasticityhomoscedasticity หมายความ ว่า ผลต่างของ erroris เดียวกันในระดับทั้งหมดของ IV เมื่อผลต่างของข้อผิดพลาดแตกต่างกันที่ค่า IV แตกต่างกัน มีการระบุ homoscedasticity ตามเบอร์รี่ และ Feldman และ Tabachnick และ Fidell homoscedasticity เล็กน้อย มีผลเล็กน้อยกับการทดสอบนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม เมื่อ homoscedasticity สามารถนำไปสู่การบิดเบือนอย่างร้ายแรงของผลการวิจัย และการวิเคราะห์เป็น การเพิ่มโอกาสของความผิดพลาดของ typs 1 ที่อ่อนตัวลงอย่างจริงจัง สามารถตรวจสอบนี้โดยการถดถอยมาตรฐานค่าคาดการณ์ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. ข้อสันนิษฐานของ homoscedasticity.
homoscedasticity หมายความว่าความแปรปรวนของ erroris เดียวกันในทุกระดับของ IV เมื่อความแปรปรวนของความผิดพลาดที่แตกต่างที่แตกต่างกันของค่า IV, homoscedasticity จะแสดง ตาม Berry และเฟลด์แมนและ Tabachnick และ Fidell homoscedasticity เล็กน้อย มีผลเพียงเล็กน้อยในการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญ; แต่เมื่อ homoscedasticity มีการทำเครื่องหมายที่จะสามารถนำไปสู่การบิดเบือนร้ายแรงของการค้นพบและการวิเคราะห์อย่างจริงจังลดลงซึ่งจะเป็นการเพิ่มความเป็นไปได้ของ typs 1 ข้อผิดพลาด สมมติฐานนี้สามารถตรวจสอบได้โดยการถดถอยมาตรฐานที่คาดเดา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . สมมติฐานของ homoscedasticity .
homoscedasticity แปลว่า ความแปรปรวนของ erroris เหมือนกันในทุกระดับของเกลือ เมื่อความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนมีค่าแตกต่างที่แตกต่างกันของ IV , homoscedasticity ระบุ ตามและและและผลเบอร์รี่ tabachnick fidell เล็กน้อย homoscedasticity . มีผลเพียงเล็กน้อยในการทดสอบสำคัญ อย่างไรก็ตามเมื่อ homoscedasticity เครื่องหมายมันสามารถนำไปสู่การบิดเบือนที่ร้ายแรงของข้อมูลอย่างจริงจังและทำให้การวิเคราะห์จึงเพิ่มความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาด typs 1 สมมติฐานนี้สามารถตรวจสอบได้โดยการถดถอยมาตรฐานทำนายค่า