This snapshot total was divided int

This snapshot total was divided into
78 blocks with 256 samples, and to each block a fast Fourier
transform (FFT) was applied to separate the target signal from
the measurement data. We used three AOA estimation
algorithms: 1) a beamformer method with a 20 dB Chebyshev
distribution, 2) a multiple signal classification (MUSIC), and 3)
MUSIC with spatial smoothing to the data, and obtained the
horizontal and vertical AOA estimations of the impinging
signals. As for details of the methods, refer to other research
papers, such as [4] and [5].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รวมช็อตนี้แบ่งออกเป็นบล็อก 78 ตัวอย่าง 256 และแต่ละบล็อกฟูริเยร์อย่างรวดเร็วแปลง (พวก) ถูกนำไปใช้ในการแยกสัญญาณจากเป้าหมายข้อมูลการวัด เราใช้ประมาณสาม AOAอัลกอริทึม: 1) วิธีการ beamformer กับเครื่อง dB 20 Chebyshevการกระจาย 2) การจำแนกสัญญาณหลาย (เพลง), และ 3)เพลงที่ มีให้กับข้อมูลเชิงพื้นที่ และได้รับการแนวนอน และแนวตั้งประมาณ AOA ของการ impingingสัญญาณ สำหรับรายละเอียดของวิธีการ การอ้างอิงถึงงานวิจัยอื่น ๆกระดาษ เช่น [4] และ [5]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รวมภาพรวมนี้ถูกแบ่งออกเป็น
78 บล็อกที่มี 256 ตัวอย่างและแต่ละบล็อกฟูริเยร์ได้อย่างรวดเร็ว
(FFT) ถูกนำมาใช้ในการแยกสัญญาณเป้าหมายจาก
ข้อมูลการวัด เราใช้สาม AOA ประมาณค่า
ขั้นตอนวิธีการดังนี้ 1) วิธีการ beamformer กับ 20 เดซิเบลเซฟ
กระจาย 2) การจัดหมวดหมู่หลายสัญญาณ (เพลง) และ 3)
เพลงที่มีเชิงพื้นที่ราบเรียบข้อมูลและได้รับ
แนวนอนและแนวตั้งประมาณการ AOA ของ กระทบ
สัญญาณ สำหรับรายละเอียดของวิธีการที่อ้างถึงงานวิจัยอื่น ๆ
เอกสารเช่น [4] และ [5]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพทั้งหมดนี้ถูกแบ่งเป็น78 บล็อก 256 ตัวอย่าง และแต่ละบล็อกฟูเรียร์อย่างรวดเร็วแปลง ( FFT ) มาประยุกต์ใช้ในการแยกสัญญาณจากเป้าหมายข้อมูลการวัด เราใช้ประมาณ สามเอ โอ เอขั้นตอน : 1 ) วิธีที่เราเซฟด้วย 20 ดีบี2 ) การกระจายสัญญาณได้หลายประเภท ( เพลง ) และ 3 )เพลงกับพื้นที่เรียบเพื่อให้ข้อมูล และการศึกษาแนวนอนและแนวตั้งของ AOA การฉีดสัญญาณ สำหรับรายละเอียดของวิธีการอ้างถึงงานวิจัยอื่น ๆเอกสาร เช่น [ 4 ] และ [ 5 ]