This research paper provides lossle

This research paper provides lossless data compression methodologies and compares their performance.
Huffman and arithmetic coding are compare according to their performances. Data compression is a process that reduces
the data size, removing the excessive information. Shorter data size is suitable because it simply reduces the cost. The aim
of data compression is to reduce redundancy in stored or communicated data, thus increasing effective data density. Data
compression is important application in the area of file storage and distributed system because in distributed system data
have to send from and to all system. So for speed and performance efficiency data compression is used. There are number
of different data compression methodologies, which are used to compress different data formats like text, video, audio,
image files. There are two forms of data compression “lossy” and “lossless”, in lossless data compression, the integrity of
data is preserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิจัยนี้มีวิธีการบีบอัดข้อมูลแบบ lossless และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของพวกเขาเปรียบเทียบตามโภชน์ Huffman และโค้ดเลขคณิตได้ การบีบอัดข้อมูลเป็นกระบวนการที่ช่วยลดขนาดของข้อมูล ลบข้อมูลมากเกินไป ขนาดข้อมูลสั้นเหมาะ เพราะมันเพียงแค่ช่วยลดต้นทุน จุดมุ่งหมายข้อมูล บีบอัดคือการ ลดการสำรองเก็บไว้ หรือสื่อสารข้อมูล เพิ่มความหนาแน่นของข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ข้อมูลอัดเป็นโปรแกรมสำคัญในพื้นที่การจัดเก็บแฟ้มและระบบแจกจ่ายเนื่องจากในข้อมูลระบบต้องส่งไป ยังระบบทั้งหมด ดังนั้น เพื่อประสิทธิภาพความเร็วและประสิทธิภาพ การบีบอัดข้อมูลไว้ มีหมายเลขของวิธีการบีบอัดข้อมูลที่แตกต่าง ซึ่งใช้ในการบีบอัดข้อมูลที่ต่างรูปแบบเช่นข้อความ วิดีโอ เสียงไฟล์รูปภาพ มีสองรูปแบบของการบีบอัดข้อมูล "สูญเสีย" และ "lossless" ในการบีบอัดข้อมูลแบบ lossless ความสมบูรณ์ของข้อมูลจะถูกรักษาไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานวิจัยนี้จะให้วิธีการบีบอัดข้อมูลแบบ lossless และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของพวกเขา.
Huffman และการคำนวณการเข้ารหัสจะเปรียบเทียบตามที่แสดงของพวกเขา การบีบอัดข้อมูลเป็นกระบวนการที่ช่วยลด
ขนาดของข้อมูลลบข้อมูลที่มากเกินไป ข้อมูลขนาดสั้นเหมาะเพราะมันก็จะช่วยลดค่าใช้จ่าย จุดมุ่งหมาย
ของการบีบอัดข้อมูลเพื่อลดความซ้ำซ้อนในการจัดเก็บข้อมูลหรือสื่อสารซึ่งจะเป็นการเพิ่มความหนาแน่นของข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ข้อมูล
การบีบอัดเป็นโปรแกรมสำคัญในพื้นที่ของการจัดเก็บไฟล์และระบบกระจายเพราะในระบบการกระจายข้อมูลที่
ต้องส่งจากและไปยังทุกระบบ ดังนั้นสำหรับการบีบอัดความเร็วและประสิทธิภาพการปฏิบัติงานข้อมูลจะถูกนำมาใช้ มีจำนวนเป็น
วิธีการบีบอัดข้อมูลที่แตกต่างกันซึ่งจะใช้ในการบีบอัดข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างกันเช่นข้อความวิดีโอเสียง
ไฟล์ภาพ มีสองรูปแบบการบีบอัดข้อมูล "สูญเสีย" และ "lossless" ในการบีบอัดข้อมูลแบบ lossless มีความสมบูรณ์ของ
ข้อมูลที่ถูกเก็บรักษาไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้มีวิธีการบีบอัด lossless ข้อมูลและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของพวกเขาHuffman และการเข้ารหัสเลขคณิตจะเปรียบเทียบตามสมรรถนะของตนเอง คือ กระบวนการที่ช่วยลดการบีบอัดข้อมูลขนาดของข้อมูล , ลบข้อมูลที่มากเกินไป ข้อมูลขนาดสั้นเหมาะเพราะมันก็ช่วยลดต้นทุน จุดมุ่งหมายของการบีบอัดข้อมูลเพื่อลดความซ้ำซ้อนในการจัดเก็บหรือสื่อสารข้อมูล ดังนั้น การเพิ่มความหนาแน่นของข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ข้อมูลการบีบอัดที่สำคัญในพื้นที่ของการจัดเก็บไฟล์และระบบกระจาย เพราะในระบบกระจายข้อมูลต้องส่งจากและทุกระบบ เพื่อความเร็วและประสิทธิภาพการบีบอัดข้อมูลที่ใช้คือ มีหมายเลขวิธีการบีบอัดข้อมูลที่แตกต่างกันซึ่งจะใช้ในการบีบอัดในรูปแบบข้อมูลที่แตกต่างกัน เช่น ข้อความ วิดีโอ เสียงไฟล์ภาพ มีสองรูปแบบของการบีบอัด " ข้อมูลภายใน " และ " บี " ในการบีบอัดข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูลจะถูกเก็บไว้