In the second phase, the behavior r

In the second phase, the behavior rules for normal customers in the first phase are used to eliminate the customers who satisfied the rules, and the percentage of default customers in the data therefore increases. In this phase, a decision tree is formed for drawing predicts from and analyzing the rest of the data.

However,there are many different kinds of default behavior.

The dates signed by customers are different, and some new customers have no historical data. In order to find the customers who met the

objective, different attributes are selected for analysis to produce different decision trees and rules.

After verification, the rules that are more than 80% accurate are selected and stored in an SQL database in order to find the target customers

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระยะสอง กฎพฤติกรรมสำหรับลูกค้าปกติในระยะแรกจะใช้ในการกำจัดลูกค้าที่พอใจตามกฎ และดังนั้นจึงเพิ่มเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าเริ่มต้นในข้อมูล ในขั้นตอน ต้นไม้ตัดสินใจจะเกิดขึ้นสำหรับรูปวาดที่ทำนายจาก และส่วนเหลือของข้อมูลวิเคราะห์อย่างไรก็ตาม มีหลายชนิดหลายลักษณะเริ่มต้นวันลงนาม โดยลูกค้าแตกต่างกัน และมีลูกค้าใหม่บางรายไม่มีข้อมูลทางประวัติศาสตร์ เพื่อหาลูกค้าที่ตรงตามแอตทริบิวต์วัตถุประสงค์ แตกต่างกันจะถูกเลือกสำหรับการวิเคราะห์การผลิตต้นไม้ตัดสินใจแตกต่างกันและกฎหลังจากการตรวจสอบ กฎที่ถูกต้องมากกว่า 80% เลือก และเก็บไว้ในฐานข้อมูล SQL เพื่อค้นหาลูกค้าเป้าหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในระยะที่สองกฎพฤติกรรมสำหรับลูกค้าปกติในระยะแรกจะใช้ในการกำจัดลูกค้าที่มีความพึงพอใจหลักเกณฑ์และอัตราร้อยละของลูกค้าที่เริ่มต้นในข้อมูลจึงเพิ่มขึ้น ในขั้นตอนนี้ต้นไม้ตัดสินใจจะเกิดขึ้นสำหรับการวาดภาพจากคาดการณ์และวิเคราะห์ส่วนที่เหลือของข้อมูล.

แต่มีชนิดที่แตกต่างของการทำงานเริ่มต้น.

วันที่ลงนามโดยลูกค้าที่แตกต่างกันและบางส่วนลูกค้าใหม่ไม่มีข้อมูลทางประวัติศาสตร์ เพื่อที่จะหาลูกค้าที่ได้พบกับ

วัตถุประสงค์คุณลักษณะที่แตกต่างกันจะถูกเลือกสำหรับการวิเคราะห์การผลิตต้นไม้ตัดสินใจที่แตกต่างกันและกฎระเบียบ.

หลังจากการตรวจสอบกฎระเบียบที่มีความถูกต้องมากกว่า 80% ได้รับการคัดเลือกและเก็บไว้ในฐานข้อมูล SQL เพื่อหาสิ่งที่ กลุ่มลูกค้าเป้าหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในช่วงที่สอง ของกฎสำหรับลูกค้าปกติ ในเฟสแรกจะใช้ในการตัดลูกค้าที่พอใจกฎ และร้อยละของลูกค้าเริ่มต้นในข้อมูลจึงเพิ่มขึ้น ในขั้นนี้จะเกิดขึ้นสำหรับการวาดภาพโครงสร้างการตัดสินใจและวิเคราะห์คาดการณ์จากส่วนที่เหลือของข้อมูลอย่างไรก็ตาม มีหลายชนิดที่แตกต่างกันของพฤติกรรมเริ่มต้นวันที่ที่ลงนามโดยลูกค้าจะแตกต่างกัน และลูกค้าใหม่ไม่มีข้อมูลทางประวัติศาสตร์ เพื่อที่จะหาลูกค้าที่พบมีคุณลักษณะที่แตกต่างกันจะถูกเลือกสำหรับการวิเคราะห์เพื่อสร้างกฎที่แตกต่างกัน การตัดสินใจของต้นไม้และหลังจากการตรวจสอบ กฎระเบียบที่มากกว่า 80% ที่ถูกต้อง เลือก และเก็บไว้ในฐานข้อมูลเพื่อหาลูกค้าเป้าหมาย