5.4. Hypotheses testingIn SEM analy

5.4. Hypotheses testing
In SEM analysis, the relationships among independent and dependent variables are assessed simultaneously via covariance
analysis. Maximum Likelihood (ML) estimation is used to estimate model parameters with the covariance matrix as the inputted data. The ML estimation method has been described as being well suited to theory testing and development (Anderson&Gerbing, 1988; Hair et al., 1998; Joreskog&Sorbom, 1993).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.4 การทดสอบสมมติฐานในการวิเคราะห์
sem, ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรมีการประเมินพร้อมกันผ่านการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม
ความน่าจะเป็นสูงสุด (มล. ) การประเมินจะใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์รูปแบบที่มีเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมเป็นข้อมูลป้อนเข้า วิธีการประมาณ มล. ได้รับการอธิบายเป็นอย่างดีเหมาะกับการทดสอบทฤษฎีและพัฒนา (anderson gerbing & 1988;ผมและคณะ, 1998;. joreskog & sorbom, 1993)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.4 การทดสอบสมมุติฐาน
SEM ในการวิเคราะห์ ความสัมพันธ์ระหว่างอิสระและตัวแปรขึ้นอยู่กับกำลังประเมินกันผ่านแปรปรวน
วิเคราะห์ ประเมินความเป็นไปได้ (มล) สูงสุดจะใช้เพื่อประเมินรูปแบบพารามิเตอร์กับเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมเป็นข้อมูลที่ระบุ มีการอธิบายวิธีประเมิน ML เป็นกำลังดีเหมาะสมกับการทดสอบทฤษฎีและการพัฒนา (Anderson&Gerbing, 1988 ผมและ al., 1998 Joreskog&Sorbom, 1993)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.4 . การทดสอบสมมติฐาน
ซึ่งจะช่วยในการวิเคราะห์ความหมายอย่างไรต่อความสัมพันธ์ที่อยู่ท่ามกลางตัวแปรเป็นอิสระและมีการประเมินผลการปฏิบัติขึ้นอยู่กับพร้อมกันได้ผ่านการวิเคราะห์ covariance
สูงสุดโอกาส(มล.)ประเมินผลจะใช้ในการประเมินค่าพารามิเตอร์รุ่นด้วย Matrix covariance เป็นข้อมูล inputted ที่ วิธีการประเมินราคามล.ที่ได้รับการอธิบายได้เป็นอย่างดีเหมาะสำหรับการพัฒนาและการทดสอบทฤษฎี( anderson&gerbing 1988ผม et al . 1998 joreskog&sorbom 1993 )