Published survival curves of Escher

Published survival curves of Escherichia coli in two growth media, with and without the presence of salt, at various temperatures and in a
Greek eggplant salad having various levels of essential oil, all had a characteristic downward concavity when plotted on semi logarithmic
coordinates. Some also exhibited what appeared as a ‘shoulder’ of considerable length. Regardless of whether a shoulder was noticed, the survival
pattern could be considered as a manifestation of an underlying unimodal distribution of the cells' death times. Mathematically, the data could be
described equally well by the Weibull and log normal distribution functions, which had similar modes, means, standard deviations and coefficients
of skewness. When plotted in their probability density function (PDF) form, the curves also appeared very similar visually. This enabled us to
quantify and compare the effect of temperature or essential oil concentration on the organism's survival in terms of these temporal distributions'
characteristics. Increased lethality was generally expressed in a shorter mean and mode, a smaller standard deviation and increased overall
symmetry as judged by the distributions' degree of skewness. The ‘shoulder’, as expected, simply indicated that the distribution's standard
deviation was much smaller than its mode. Rate models based on the two distribution functions could be used to predict non isothermal survival
patterns. They were derived on the assumption that the momentary inactivation rate is the isothermal rate at the momentary temperature at a time
that corresponds to the momentary survival ratio. In this application, however, the Weibullian model with a fixed power was not only simpler and
more convenient mathematically than the one based on the log normal distribution, but it also provided more accurate estimates of the dynamic
inactivation patterns.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เผยแพร่โค้งของ Escherichia coli ในสองเติบโตสื่อ มี และ ไม่มีเกลือ ที่อุณหภูมิต่าง ๆ และในการยำมะเขือยาวกรีที่มีหลายระดับของน้ำมัน มีลักษณะลดลง concavity จุดบนกึ่งลอการิทึมพิกัด นอกจากนี้บางส่วนยังจัดแสดงสิ่งที่ปรากฏเป็น 'ไหล่' ของความยาวมาก สังเกตเห็นว่า ไหล่ถูกโดยไม่คำนึงถึง ความอยู่รอดรูปแบบอาจถือเป็นการแสดงถึงการกระจาย unimodal พื้นฐานของเวลาการตายของเซลล์ ทางคณิตศาสตร์ ข้อมูลอาจจะอธิบายอย่างดี โดย Weibull และล็อกแจกฟังก์ชั่น ซึ่งมีคล้ายโหมด หมายถึง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และค่าสัมประสิทธิ์ของความเบ้ ใช้จุดในรูปแบบฟังก์ชัน (PDF) ความหนาแน่นของความน่าเป็น เส้นโค้งยังปรากฏคล้ายตา นี้ช่วยให้เราสามารถปริมาณ และเปรียบเทียบผลของอุณหภูมิหรือความเข้มข้นของน้ำมันหอมระเหยในการอยู่รอดของชีวิตในแง่ของการกระจายนี้ขมับลักษณะ Lethality เพิ่มขึ้นโดยทั่วไปจะแสดงในโหมด ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่มีขนาดเล็กและความหมายสั้นลง และเพิ่มขึ้นโดยรวมสมมาตรเป็นตัดสินระดับการกระจายของความเบ้ 'ไหล่' ตามที่คาดไว้ ก็แสดงว่า การกระจายของมาตรฐานความเบี่ยงเบนคือจำนวนโหมดการ รุ่นราคาตามฟังก์ชันการกระจายสองสามารถใช้ทำนายระยะปลอดรอดรูปแบบการ พวกเขาได้มาในราคายกชั่วขณะอุณหภูมิชะลออัตราระยะเวลาที่สอดคล้องกับอัตราการรอดตายชั่วขณะ ในโปรแกรมนี้ อย่างไรก็ตาม รุ่น Weibullian ด้วยคงไม่เท่านั้นง่ายขึ้น และสะดวกทางคณิตศาสตร์มากกว่าหนึ่งตามการแจกแจงปกติบันทึก แต่มันยังให้แม่นยำมากขึ้นประเมินแบบไดนามิกรูปแบบการยก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตีพิมพ์เส้นโค้งการอยู่รอดของเชื้อ Escherichia coli ในสองสื่อการเจริญเติบโตที่มีและไม่มีการปรากฏตัวของเกลือที่อุณหภูมิต่างๆและใน
สลัดมะเขือกรีกมีระดับต่าง ๆ ของน้ำมันหอมระเหยทั้งหมดที่มีส่วนเว้าลงลักษณะเมื่อพล็อตในลอการิทึมกึ่ง
พิกัด บางคนยังแสดงสิ่งที่ปรากฏเป็น 'ไหล่' ที่มีความยาวมาก โดยไม่คำนึงว่าไหล่ได้รับการสังเกตการอยู่รอด
รูปแบบอาจจะถือว่าเป็นการรวมตัวกันของการกระจาย unimodal พื้นฐานของเซลล์ 'ครั้งตาย ศาสตร์ข้อมูลอาจจะ
อธิบายได้ดีเท่ากันโดย Weibull และเข้าสู่ระบบฟังก์ชั่นการกระจายปกติซึ่งมีรูปแบบที่คล้ายกันหมายถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าสัมประสิทธิ์
ของความเบ้ เมื่อพล็อตในรูปแบบของพวกเขาน่าจะเป็นฟังก์ชั่นความหนาแน่น (PDF), เส้นโค้งก็ปรากฏตัวขึ้นที่คล้ายกันมากสายตา นี้ช่วยให้เราสามารถ
วัดปริมาณและเปรียบเทียบผลของอุณหภูมิหรือความเข้มข้นของน้ำมันหอมระเหยอยู่รอดของสิ่งมีชีวิตในแง่ของการกระจายเหล่านี้ชั่ว '
ลักษณะ เพิ่มขึ้นตายถูกแสดงออกโดยทั่วไปในความหมายสั้นและโหมดค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานขนาดเล็กลงและเพิ่มขึ้นโดยรวม
สมมาตรเป็นตัดสินโดยระดับการกระจายของเบ้ 'ที่ไหล่' เป็นไปตามคาดก็ชี้ให้เห็นว่ามาตรฐานการกระจายของ
ส่วนเบี่ยงเบนมากมีขนาดเล็กกว่าโหมด แบบจำลองอัตราขึ้นอยู่กับทั้งสองฟังก์ชั่นการจัดจำหน่ายสามารถนำมาใช้ในการทำนายการอยู่รอด isothermal ไม่ใช่
รูปแบบ พวกเขาได้มาบนสมมติฐานที่ว่าอัตราการใช้งานชั่วขณะเป็นอัตรา isothermal ที่อุณหภูมิชั่วขณะในเวลา
ที่สอดคล้องกับอัตราการอยู่รอดชั่วขณะ ในโปรแกรมนี้ แต่รูปแบบ Weibullian มีอำนาจคงไม่ได้เป็นเพียงเรียบง่ายและ
สะดวกมากขึ้นทางคณิตศาสตร์มากกว่าหนึ่งขึ้นอยู่กับการกระจายปกติเข้าสู่ระบบ แต่ก็ยังให้การประมาณการที่แม่นยำมากขึ้นแบบไดนามิก
รูปแบบการใช้งาน