features and evaluate our method on

features and evaluate our method on other databases,
because we do not know what type of manifold
structure under the data sets would be more sensitive
to the ranking algorithm. Moreover, many other RF
approaches should be considered. Because MR has its
own drawbacks in handling large-scale data sets[25],
another future extension of our work will be to improve
its diversity at high ranks. In this study, genre is the
only musical topic considered and used to judge tracks
as relevant or irrelevant. However, in actuality, audio
content has multiple topics and many works[25–27] have
explored the problem of diversity in document and
image retrieval; we also should consider the problem
of high-ranking diversity in large-scale music retrieval.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณสมบัติ และวิธีการของเราในฐานข้อมูลอื่น ๆ ประเมินเนื่องจากเราไม่ทราบชนิดของท่อร่วมไอดีโครงสร้างชุดข้อมูลจะอ่อนไหวมากถึงขั้นตอนวิธีการจัดอันดับ นอกจากนี้ RF อื่น ๆ มากมายควรพิจารณาวิธี เนื่องจากนายของมันข้อเสียของตัวเองในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ [25],ขยายอีกในอนาคตที่ทำงานของเราจะมีการ ปรับปรุงความหลากหลายที่ยศสูง ในการศึกษานี้ เป็นประเภทหัวข้อเฉพาะดนตรีถือ และใช้ในการตัดสินเพลงเกี่ยวข้อง หรือไม่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม ใน เสียงเนื้อหามีหลายหัวข้อ และมีจำนวนมาก [25 – 27]สำรวจปัญหาของความหลากหลายในเอกสาร และเรียกภาพ นอกจากนี้เรายังควรพิจารณาถึงปัญหาของความหลากหลายที่สูงในการดึงเพลงขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณสมบัติและวิธีการประเมินผลการศึกษาของเราในฐานข้อมูลอื่น ๆ
เพราะเราไม่ทราบชนิดของนานา
โครงสร้างภายใต้ชุดข้อมูลจะเป็นความสำคัญมากขึ้น
กับวิธีการจัดอันดับ นอกจากนี้หลาย RF อื่น ๆ
วิธีการที่ควรพิจารณา เพราะนายมีของ
ข้อบกพร่องของตัวเองในการจัดการขนาดใหญ่ชุดข้อมูล [25],
อีกส่วนขยายในอนาคตของการทำงานของเราจะได้รับการปรับปรุง
ความหลากหลายของมันที่อันดับสูง ในการศึกษานี้เป็นประเภท
เฉพาะหัวข้อดนตรีพิจารณาและใช้ในการตัดสินติดตาม
ความเกี่ยวข้องหรือไม่เกี่ยวข้อง แต่ในความเป็นจริงเสียง
เนื้อหามีหลายหัวข้อและผลงานหลาย [25-27] ได้
สำรวจปัญหาของความหลากหลายในเอกสารและ
ภาพการดึง; เรายังควรพิจารณาปัญหา
ของระดับสูงของความหลากหลายในการดึงเพลงขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณลักษณะและประเมินวิธีของเราในฐานข้อมูลอื่น ๆเพราะเราไม่ได้รู้ว่าสิ่งที่ประเภทของอเนกโครงสร้างภายใต้ข้อมูลชุดจะอ่อนไหวมากกับขั้นตอนวิธีการจัดอันดับ และ RF หลายอื่น ๆแนวทางที่ควรพิจารณา เพราะคุณมีเองประการในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ [ 25 ]นามสกุลอื่นในอนาคตของงานของเราจะต้องปรับปรุงความหลากหลายในอันดับสูง ในการศึกษานี้ ประเภท คือเพียงดนตรีหัวข้อพิจารณา และใช้เพื่อตัดสินเพลงที่เกี่ยวข้องหรือไม่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริงเสียงเนื้อหามีหัวข้อหลายและหลายผลงาน [ 25 27 – ]สำรวจปัญหาของความหลากหลายในเอกสารการค้นคืนรูปภาพ เราก็ควรพิจารณาปัญหาความหลากหลายของระดับสูงในการสืบค้นเพลงขนาดใหญ่