This research proposes design and d

This research proposes design and development of a medical knowledge-based system (MKBS) for diagnosis from symptoms and signs. This system was developed to support a knowledge construction and an inference engine. The knowledge construction was based on a concept of production rules, which was performed in tree structure. The inference engine used interactive forward chaining technique to infer a diagnostic result. The proposed system was designed tointeractwithuser byusingquestionformsofsymptoms, and it was able to support text and picture information. The architecture of this system consisted of inference engine, knowledge base, user interface unit, knowledge acquisition unit, explanation module and blackboard. This medical knowledge-based system was developed by Borland c++ language on Windows XP system. Finally this system was applied to check accuracy by comparing with general physician’s diagnoses. The experimental result showed the diagnosis of the system more than 97% accurately at the 0.01 level of significance, when it is compared with diagnosis of a physician.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้เสนอการออกแบบและพัฒนาทางการแพทย์ความรู้ตามระบบ (MKBS) สำหรับการวินิจฉัยจากอาการและอาการแสดง ระบบนี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อสนับสนุนการสร้างความรู้และกลไกการอนุมาน การก่อสร้างความรู้ตามแนวคิดของกฎการผลิต ซึ่งดำเนินการในโครงสร้างแผนภูมิ ใช้โปรแกรมการอนุมานแบบโต้ตอบไปข้างหน้าการกำหนดสายงานเทคนิคเพื่อสรุปผลการวินิจฉัย ระบบที่นำเสนอออกแบบ tointeractwithuser byusingquestionformsofsymptoms และมันสามารถรองรับข้อมูลข้อความและรูปภาพ สถาปัตยกรรมของระบบนี้ประกอบด้วยเครื่องยนต์ข้อ ความรู้ หน่วยอินเทอร์เฟซผู้ใช้ หน่วยซื้อความรู้ อธิบายโมดูล และกระดานดำ ระบบนี้อาศัยความรู้ทางการแพทย์ได้รับการพัฒนา ด้วยภาษา Borland c ++ บนระบบ Windows XP ในที่สุด ระบบนี้ถูกนำไปใช้เพื่อตรวจสอบความถูกต้อง โดยเปรียบเทียบกับการวินิจฉัยของแพทย์ทั่วไป ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการวินิจฉัยของระบบมากกว่า 97% แม่นยำในระดับ 0.01 ถึงความ เมื่อมีการเปรียบเทียบกับการวินิจฉัยของแพทย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานวิจัยนี้นำเสนอการออกแบบและการพัฒนาความรู้ตามระบบการแพทย์ (MKBS) สำหรับการวินิจฉัยจากอาการและอาการ ระบบนี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อสนับสนุนการสร้างความรู้และเครื่องมือการอนุมาน ความรู้เกี่ยวกับการก่อสร้างอยู่บนพื้นฐานของแนวคิดของกฎการผลิตซึ่งได้รับการดำเนินการในโครงสร้าง กลไกการอนุมานที่ใช้ไปข้างหน้าแบบโต้ตอบผูกมัดเทคนิคเพื่อสรุปผลการวินิจฉัย ระบบที่นำเสนอได้รับการออกแบบ tointeractwithuser byusingquestionformsofsymptoms และมันก็สามารถที่จะสนับสนุนข้อมูลข้อความและภาพ สถาปัตยกรรมของระบบนี้ประกอบด้วยกลไกการอนุมานฐานความรู้ของหน่วยงานส่วนติดต่อผู้ใช้หน่วยความรู้การซื้อโมดูลคำอธิบายและกระดานดำ ความรู้ตามระบบนี้ทางการแพทย์ที่ได้รับการพัฒนาโดย Borland ภาษา C ++ บนระบบ Windows XP สุดท้ายระบบนี้ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความถูกต้องโดยเปรียบเทียบกับการวินิจฉัยของแพทย์ทั่วไป ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการวินิจฉัยของระบบมากกว่า 97% ได้อย่างถูกต้องที่ระดับ 0.01 นัยมีนัยสำคัญเมื่อมันถูกนำไปเปรียบเทียบกับการวินิจฉัยของแพทย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้นำเสนอการออกแบบและพัฒนาระบบฐานความรู้แพทย์ ( mkbs ) เพื่อการวินิจฉัยจากอาการและสัญญาณ ระบบนี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อสนับสนุนการสร้างความรู้และการอนุมานของเครื่องยนต์ การสร้างความรู้ตามแนวคิดของกฎการผลิตซึ่งแสดงในโครงสร้างต้นไม้ การอนุมานแบบไปข้างหน้าแบบเครื่องยนต์ที่ใช้เทคนิคอนุมานผลวินิจฉัย ระบบนี้ถูกออกแบบมา tointeractwithuser byusingquestionformsofsymptoms และมันก็สามารถที่จะสนับสนุนข้อความและข้อมูลภาพ สถาปัตยกรรมของระบบนี้ประกอบด้วยเครื่องยนต์ การอนุมานความรู้ หน่วยผู้ใช้ หน่วยความรู้ โมดูล คำอธิบายและกระดานดำ ความรู้ทางการแพทย์ ระบบนี้ถูกพัฒนาขึ้นโดย Borland C + + ) บนระบบ Windows XP ในที่สุด ระบบนี้ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบความถูกต้องโดยเปรียบเทียบกับของทั่วไปแพทย์โรค ผลการทดลองพบว่า การวินิจฉัยของระบบมากกว่า 97% ที่ถูกต้องที่ระดับ 0.01 signi ถ่ายทอดมะเร็ง เมื่อเปรียบเทียบกับการวินิจฉัยของแพทย์