As previously, statistical signific

As previously, statistical significance is merely a function of sample size, and in
essence indicates that one was utilizing a large sample. Effect size, on the other hand, is
not affected by sample size. As an example, if one has a sample of 17,000 participants
and a correlation coefficient ofr¼0:03, the result is statically significant atp,0.001.
However, by examining the effect size (r
2
),Xonly explains approximately 9 percent of
the variance in Y, indicating that 91 percent of the variance is unexplained. From a
practical perspective, the relationship is null, meaning theXwas not associated withY
in any meaningful way. This dilemma was present throughout the quantitative studies
published in theJEAandEAQ, which did not report an effect size, or reported effect
size (s) but failed to interpret the reported effect size. A plausible explanation for
researchers reporting but not interpreting effect size is that most computer statistical
packages report multipleR
2
for multiple regression and most researchers include this
effect size without understanding what this really means. Although it is helpful to
report, it would be more useful if the effect size was understood and interpreted by the
researcher to assist the reader in understanding the results in a more complete manner.
Note that the statistics reported in both Tables I and II are subsumed under the general
linear model, which are based on correlations. In turn, variance accounted-for effect
sizes are easily calculated. However, reporting and interpreting effects size was scarce
in the studies examined.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ก่อนหน้านี้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเป็นเพียงฟังก์ชั่นขนาดของกลุ่มตัวอย่างและใน
สาระสำคัญแสดงให้เห็นว่าใครได้ใช้ตัวอย่างขนาดใหญ่ ขนาดของผลในมืออื่น ๆ ที่เป็น
ไม่ได้รับผลกระทบจากขนาดของกลุ่มตัวอย่าง เป็นตัวอย่างหากมีตัวอย่างของผู้เข้าร่วม 17,000
และ ofr ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์¼ 00:03, ผลที่ได้คือแบบคงที่เอทีพีที่สำคัญ 0.001.
แต่โดยการตรวจสอบขนาดของผล (r
2
)xonly อธิบายประมาณ 9 เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนใน
y แสดงให้เห็นว่าร้อยละ 91 ของความแปรปรวนที่ไม่ได้อธิบาย จากมุมมองในทางปฏิบัติ
ความสัมพันธ์เป็นโมฆะหมายความ thexwas ไม่เกี่ยวข้อง Withy
ในทางความหมายใด ๆ ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้ถูกนำเสนอตลอดทั้งการศึกษาเชิงปริมาณ
ตีพิมพ์ใน thejeaandeaq ซึ่งไม่ได้แจ้งขนาดของผลหรือรายงานผลกระทบ
ขนาด (s) แต่ล้มเหลวในการแปลความหมายขนาดของผลการรายงาน คำอธิบายที่เป็นไปได้ในการ
นักวิจัยรายงาน แต่ไม่ได้แปลความหมายของขนาดของผลก็คือสถิติ
โปรแกรมคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่รายงาน multipler
2
การถดถอยและนักวิจัยมากที่สุด ได้แก่ นี้
ขนาดของผลโดยไม่เข้าใจสิ่งนี้จริงๆหมายถึง แม้ว่ามันจะเป็นประโยชน์กับ
รายงานมันจะมีประโยชน์มากขึ้นถ้าขนาดของผลก็เป็นที่เข้าใจและตีความโดย
นักวิจัยที่จะช่วยให้ผู้อ่านในการทำความเข้าใจผลในลักษณะที่สมบูรณ์มากขึ้น.
ทราบว่าสถิติที่มีการรายงานในตารางทั้งสอง I และ II จะวิทยภายใต้ทั่วไป
เชิงเส้น รูปแบบซึ่งจะขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ ในทางกลับกันความแปรปรวนคิดสำหรับผล
ขนาดจะคำนวณได้ง่าย อย่างไรก็ตามการรายงานและการแปลความหมายของขนาดผลกระทบเป็นสิ่งที่หายาก
ในการศึกษาการตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อนหน้านี้ ที่นัยสำคัญทางสถิติมี เพียงฟังก์ชัน ของขนาดตัวอย่าง และใน
สำคัญบ่งชี้ว่า หนึ่งถูกใช้ตัวอย่างขนาดใหญ่ บนมืออื่น ๆ มีผลขนาด
ไม่ได้รับผลกระทบจากขนาดตัวอย่าง เป็นตัวอย่าง ถ้ามีตัวอย่างของผู้เข้าร่วม 17,000
และคำสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ofr¼0:03 ผล ฟิกแบบคงสำคัญ atp, 0.001.
อย่างไรก็ตาม ด้วยการตรวจสอบขนาดผล (r
2
),Xonly อธิบายประมาณ 9 เปอร์เซ็นต์ของ
ความแปรปรวนใน Y ระบุว่า ร้อยละ 91 ของความแปรปรวนที่ไม่คาดหมาย จากการ
ปฏิบัติมุมมอง ความสัมพันธ์ที่เป็น null, theXwas ความหมายไม่สัมพันธ์ withY
วิธีใดมีความหมาย ความลำบากใจนี้มีทั้งการศึกษาเชิงปริมาณ
theJEAandEAQ ซึ่งไม่ได้มีผลขนาด หรือรายงานผล การเผยแพร่
ขนาด (s) ล้มเหลวแต่แปลขนาดรายงานผล คำอธิบายที่เป็นไปได้สำหรับ
นักวิจัยรายงาน แต่การตีความผลขนาดไม่ว่าคอมพิวเตอร์ทางสถิติส่วนใหญ่
แพคเกจรายงาน multipleR
2
สำหรับนักวิจัยส่วนใหญ่และถดถอยหลายตัว
มีผลขนาดไม่เข้าใจว่าจริง ๆ วิธีนี้ แม้ว่าจะเป็นการดี
รายงาน จะมีประโยชน์ถ้าเข้าใจ และตีความโดยขนาดผล
นักวิจัยเพื่อช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจผลลัพธ์ในแบบสมบูรณ์ลักษณะ
หมายเหตุว่า สถิติที่รายงานในตารางทั้งสองดาวที่ subsumed ภายใต้ทั่วไป
รุ่นเส้น ซึ่งขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ ในเปิด บัญชีสำหรับผลต่างผล
ง่าย ๆ คำนวณขนาด อย่างไรก็ตาม รายงาน และแปลผลขนาดหายาก
ในการศึกษาตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่เคยมีความสำคัญเป็นเพียงฟังก์ชันทางสถิติที่มีขนาดและลิ้มลองใน
สาระสำคัญระบุว่าหนึ่งในนั้นเป็นการใช้ประโยชน์จากตัวอย่างขนาดใหญ่ มีขนาดกลางมีผลบังคับใช้ในอีกด้านหนึ่งที่ได้รับผลกระทบจากตัวอย่าง
ไม่ได้ ตัวอย่างเช่นหากมีตัวอย่างของ 17,000 ผู้เข้าร่วมประชุม
และความสัมพันธ์กันตัวเลขอาชญาบัตรผูกขาดเพล 0 : 03 ที่เป็นผลให้เกิดเป็นรูปแบบสแตติกมีความสำคัญยิ่ง atp,0.001 .
แต่ถึงอย่างไรก็ตามด้วยการตรวจสอบขนาดผล( R 2

)xonly จะอธิบายถึงประมาณร้อยละ 9 ของความแตกต่าง
ซึ่งจะช่วยได้ในปีค.ศระบุว่า 91% ของความแตกต่างที่มีจึงไม่สามารถอธิบาย
ซึ่งจะช่วยในทางปฏิบัติจากมุมมองของความสัมพันธ์ที่มีค่าเป็นนัลความหมาย thexwas ไม่ได้เกี่ยวข้อง withy
ซึ่งจะช่วยในลักษณะนี้มีความหมายใดๆ กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้อยู่ตลอดทั่วทั้งพื้นที่ในเชิงปริมาณ
ซึ่งจะช่วยการศึกษาที่ตีพิมพ์ใน thejeaandeaq ซึ่งไม่ได้รายงานผลมีขนาดที่รายงานหรือมีผลตอบแทน
มันจะเป็นประโยชน์มากกว่าหากมีขนาดผลเป็นที่เข้าใจและตีความโดยนักวิจัย
ซึ่งจะช่วยให้ผู้อ่านได้ในการทำความเข้าใจผลการในลักษณะสมบูรณ์มากยิ่งขึ้นที่.
บันทึกไว้ด้วยว่าจากสถิติที่ได้รับรายงานในตารางทั้ง I และ II มีถูกกลืนตามรุ่นทั่วไป
ซึ่งจะช่วยตามแนวยาวซึ่งอยู่บนพื้นฐานสัมพันธ์เชิง ในทางกลับกันไม่เหมือนกันคิดเป็นสัดส่วน - สำหรับผล
มีขนาดได้อย่างง่ายดายจากการคำนวณ แต่ถึงอย่างไรก็ตามขนาดผลการรายงานและการตีความก็หายาก
ซึ่งจะช่วยในการศึกษาที่ตรวจสอบ