The application of Artificial Neura

The application of Artificial Neural Networks (ANNs) for prediction of thermodynamic
properties of refrigerants in vapore liquid equilibrium is the scope of this article. It is very
important to find new ways to calculate thermodynamic properties of new refrigerants to
simplify equipment operation and design. ANNs are capable of learning the complex relationships
between input and output data, therefore they can be a good replacement of
the commonly used Equations of State (EoS) for thermodynamic properties prediction

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แอพลิเคชันของเครือข่ายประสาทเทียม (ANNs) สำหรับทำนายของขอบคุณสมบัติของน้ำมันในสมดุลของเหลว vapore มีขอบเขตของบทความนี้ น่ารักมากต้องหาวิธีใหม่ในการคำนวณสมบัติทางอุณหพลศาสตร์ของน้ำมันใหม่เพื่อทำอุปกรณ์การดำเนินงานและการออกแบบ ANNs มีความสามารถในการเรียนรู้ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างอินพุท และเอาท์พุทข้อมูล ดังนั้นพวกเขาสามารถแทนที่ดีโดยทั่วไปใช้สมการของสถานะ (EoS) สำหรับทำนายคุณสมบัติทางอุณหพลศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (ANNs) สำหรับการคาดการณ์ของอุณหพลศาสตร์
คุณสมบัติของสารทำความเย็นที่อยู่ในภาวะสมดุลของเหลว Vapore เป็นขอบเขตของบทความนี้ มันง่ายมากที่
สำคัญที่จะหาวิธีการใหม่ ๆ ในการคำนวณคุณสมบัติทางอุณหพลศาสตร์ของสารทำความเย็นใหม่เพื่อ
ลดความซับซ้อนของการดำเนินงานอุปกรณ์และการออกแบบ ANNs มีความสามารถในการเรียนรู้ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน
ระหว่างข้อมูลเข้าและส่งออกดังนั้นพวกเขาสามารถที่จะเปลี่ยนที่ดีของ
สมการที่ใช้ทั่วไปของรัฐ (EoS) ในการทำนายคุณสมบัติทางอุณหพลศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

The application of Artificial Neural Networks (ANNs) for prediction of thermodynamic
properties of refrigerants in vapore liquid equilibrium is the scope of this article. It is very
important to find new ways to calculate thermodynamic properties of new refrigerants to
simplify equipment operation and design. ANNs are capable of learning the complex relationships
between input and output data,ดังนั้น พวกเขาสามารถทดแทนที่ดี
ปกติใช้สมการของรัฐ ( กล้อง ) สำหรับอุณหพลศาสตร์คุณสมบัติการทำนาย