Better Options for Science and Priv

Better Options for Science and Privacy with Respect to MOOC Data.
As illustrated in the previous section, the differences between the identified data set and the original data range from small changes in the proportion of various demographic categories to large decreases in activity variables and certification rates.

It is quite possible that analyses not yet thought of would yield even more dramatic differences between the two data sets.
Even if a identification method is found that maintains many of the observed research results from the original data set,
there can be no guarantee that other analyses will not have been corrupted by identification.
At this point it may be possible to take for granted that any standard for identification will increase overtime.
Information is becoming more accessible, and researchers are increasingly sophisticated and creative about possible re-identification strategies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวเลือกที่ดีสำหรับวิทยาศาสตร์และความเป็นส่วนตัวกับข้อมูล MOOCดังที่แสดงในส่วนก่อนหน้านี้ ความแตกต่างระหว่างชุดข้อมูลที่ระบุและข้อมูลเดิมช่วงจากการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในสัดส่วนของประชากรประเภทต่าง ๆ เพื่อลดขนาดใหญ่ในตัวแปรกิจกรรมและรับรองราคามันเป็นไปได้ค่อนข้างที่วิเคราะห์ยังไม่ ได้คิดในการจะผลผลิตละครยิ่งความแตกต่างระหว่างชุดข้อมูลสองชุด แม้ว่าจะพบวิธีการระบุที่ รักษาหลายผลงานสังเกตจากชุดข้อมูลเดิม สามารถรับประกันว่า วิเคราะห์อื่น ๆ จะไม่หาย โดยระบุจุดนี้ มันอาจเป็นไปได้จะได้รับว่า จะช่วยเพิ่มมาตรฐานใด ๆ สำหรับการระบุค่าล่วงเวลาข้อมูลเป็นเข้าถึงได้ และนักวิจัยมีความซับซ้อนมากขึ้น และสร้างสรรค์เกี่ยวกับกลยุทธ์รหัสใหม่ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับวิทยาศาสตร์และความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวกับ MOOC ข้อมูล.
ที่แสดงในส่วนก่อนหน้านี้ความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่ระบุการตั้งค่าและข้อมูลเดิมช่วงจากการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ในสัดส่วนของประเภทกลุ่มผู้เข้าชมต่าง ๆ เพื่อลดขนาดใหญ่ในตัวแปรกิจกรรมและอัตราการรับรอง . มันค่อนข้างเป็นไปได้ว่าการวิเคราะห์ยังไม่ได้คิดว่าจะให้ผลผลิตที่แตกต่างกันอย่างมากแม้ระหว่างชุดข้อมูลสอง. แม้ว่าวิธีการระบุพบว่ายังคงมีหลายผลงานวิจัยสังเกตได้จากข้อมูลชุดเดิมจะมีการรับประกันว่าการวิเคราะห์อื่น ๆ จะไม่ได้รับความเสียหายจากการระบุ. ณ จุดนี้มันอาจจะเป็นไปได้ที่จะใช้สำหรับการรับมาตรฐานสำหรับการระบุใด ๆ ที่จะเพิ่มการทำงานล่วงเวลา. ข้อมูลจะกลายเป็นเข้าถึงได้มากขึ้นและนักวิจัยที่มีความซับซ้อนมากขึ้นและความคิดสร้างสรรค์เกี่ยวกับกลยุทธ์ประจำตัวประชาชนใหม่ที่เป็นไปได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวเลือกที่ดีสำหรับวิทยาศาสตร์และความเป็นส่วนตัวและข้อมูลมุก .
เป็นภาพประกอบในส่วนก่อนหน้า ความแตกต่างระหว่างชุดข้อมูล และระบุช่วงข้อมูลเดิมจากการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆในสัดส่วนของประชากรลดลงมากในหมวดต่าง ๆกิจกรรมและอัตราตัวแปร

รับรองมันค่อนข้างเป็นไปได้ว่าวิเคราะห์ยังไม่คิดจะให้ผลอย่างมากแม้ความแตกต่างระหว่างข้อมูลสองชุด
แม้ว่าการรักษาหลายวิธี พบว่า จากผลการศึกษาจากข้อมูลต้นฉบับชุด
ไม่มีการรับประกันว่าข้อมูลอื่น ๆ จะไม่ได้รับความเสียหาย โดยประชาชน .
ณจุดนี้มันอาจเป็นไปได้ที่จะใช้สิทธิ์ที่กำหนดจะเพิ่มการทำงานล่วงเวลา
ข้อมูลเป็นเข้าถึงได้มากขึ้น และนักวิจัยมีความซับซ้อนมากขึ้นและสร้างสรรค์เกี่ยวกับกลยุทธ์การระบุเป็นที่สุด