Companies need to collate and analy

Companies need to collate and analyse the huge amounts of customer data they store, creating a central repository that can build profiles of customers. Using insights into their location, previous purchases, personal data and other information, customer management systems can react as soon as a customer contacts the business. A bank customer rings an automated number and is prompted to enter an account number. Triggered by the unique number, the technology 'knows' what services the caller already has, what issues they may have inquired about in the past, and then builds a profile of the customer and offers choices or remedies to suit their individual needs. Behind all this waits an agent, monitoring several calls. Should a customer become irate or frustrated, the agent can intercede and provide a valuable human contact, knowing exactly what the customer is trying to achieve.

Using analytics can be the difference between a positive and a negative experience for the customer. Yet businesses often don't make the best use of these insights. Companies seem happy to rely on canned, scripted responses, poorly trained agents and clunky systems to deliver customer services. It's therefore no surprise that so many people have horror stories. While 30 years ago, word may never have leaked out about a poor customer service incident, now it can be found as easily as searching on Google.

What companies need to remember is that maintaining, or perhaps even acquiring, an outsourced customer service infrastructure could be the difference between (maintaining a cadre of loyal customers during the downturn and being first off the line when the race restarts), and (being left behind). Outsourcing like this is not an indulgence; it is a crucial part of business

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บริษัทจำเป็นต้องตรวจเทียบ และวิเคราะห์ความต้องการจำนวนมากของพวกเขาเก็บข้อมูลลูกค้า สร้างเก็บข้อมูลกลางที่สามารถสร้างโปรไฟล์ของลูกค้า ใช้ลึกตำแหน่ง ซื้อก่อนหน้านี้ ข้อมูลส่วนบุคคล และข้อมูลอื่น ๆ ระบบการจัดการลูกค้าสามารถตอบสนองทันทีที่ลูกค้าติดต่อธุรกิจด้วย ลูกค้าธนาคารแหวนหมายเลขอัตโนมัติ และพร้อมท์ให้ป้อนหมายเลขบัญชี ทริกเกอร์ตามหมายเลขไม่ซ้ำกัน เทคโนโลยี 'รู้' ว่าบริการโทรแล้ว ปัญหาอะไรพวกเขาอาจมีถามไถ่ในอดีต และสร้างโปรไฟล์ของลูกค้า และเสนอทางเลือกหรือวิธีแก้เพื่อให้เหมาะกับความต้องการต่าง ๆ เบื้องหลังทั้งหมดนี้รอตัวแทน การตรวจสอบเรียกหลาย ลูกค้าควรจะ irate หรือผิดหวัง ตัวแทนสามารถห่วงใย และให้ติดต่อบุคคลมีคุณค่า รู้ว่าอะไรลูกค้าจะพยายามที่จะบรรลุได้

ใช้วิเคราะห์ได้อย่างความแตกต่างระหว่างการบวกและประสบการณ์เชิงลบสำหรับลูกค้าได้ ยัง ธุรกิจมักไม่ได้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ใช้สุด บริษัทดูเหมือนจะมีความสุขที่ตอบสนองสคริปต์ กระป๋อง งานฝึกอบรมตัวแทนและระบบ clunky เพื่อบริการลูกค้า มันจึงไม่แปลกใจที่ว่า ทุกคนมีเรื่องราวสยองขวัญ ในขณะที่ 30 ปีที่ผ่านมา คำอาจไม่มีรั่วออกเกี่ยวกับปัญหาการบริการลูกค้าไม่ดี ตอนนี้สามารถพบได้ง่ายเป็นการค้นหาบน Google

สิ่งที่บริษัทต้องการจำเป็นที่รักษา หรือบางทีแม้แต่ หา โครงสร้างพื้นฐานบริการลูกค้านอกบริษัทอาจเป็นความแตกต่างระหว่าง (รักษาคาเดรของลูกค้าที่ภักดีในระหว่างชะลอตัว และถูกออกจากบรรทัดแรกเมื่อเริ่มการแข่งขัน), และ (ถูกทิ้ง) ผู้รับเหมาช่วงเช่นนี้ไม่ได้ปลดปล่อย เป็นส่วนสำคัญของธุรกิจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บริษัท จำเป็นต้องตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากของลูกค้าพวกเขาเก็บ, การสร้างพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางที่สามารถสร้างโพรไฟล์ของลูกค้า การใช้ข้อมูลเชิงลึกในสถานที่ที่พวกเขาซื้อก่อนหน้านี้ข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลอื่น ๆ ที่ระบบการจัดการลูกค้าสามารถตอบสนองเร็วที่สุดเท่าที่ติดต่อของลูกค้าธุรกิจ ลูกค้าของธนาคารจำนวนแหวนอัตโนมัติและพร้อมท์ให้ใส่เลขที่บัญชี เรียกโดยจำนวนที่ไม่ซ้ำกันเทคโนโลยี 'รู้' สิ่งที่บริการโทรที่มีอยู่แล้วได้สิ่งที่เป็นปัญหาที่พวกเขาอาจจะมีการสอบถามเกี่ยวกับในอดีตที่ผ่านมาแล้วสร้างรายละเอียดของลูกค้าและมีทางเลือกหรือการเยียวยาเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของตน ที่อยู่เบื้องหลังทั้งหมดนี้รอตัวแทนตรวจสอบหลายสาย ลูกค้าควรจะกลายเป็นโกรธหรือผิดหวังตัวแทนสามารถไกล่เกลี่ยและให้ติดต่อกับมนุษย์ที่มีคุณค่าให้รู้ว่าสิ่งที่ลูกค้าพยายามที่จะบรรลุการวิเคราะห์การใช้จะแตกต่างระหว่างบวกและประสบการณ์เชิงลบสำหรับลูกค้า แต่ธุรกิจมักจะไม่ทำให้การใช้งานที่ดีที่สุดของข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ บริษัท ดูมีความสุขที่จะพึ่งพากระป๋องตอบสนองสคริปต์ตัวแทนรับการฝึกอบรมและระบบ clunky ในการให้บริการลูกค้า มันจึงไม่น่าแปลกใจที่คนจำนวนมากมีเรื่องราวสยองขวัญไม่ ในขณะที่ 30 ปีที่แล้วคำอาจไม่เคยได้รั่วไหลออกมาเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นการบริการลูกค้าที่ดีตอนนี้ก็สามารถพบได้อย่างง่ายดายเช่นการค้นหาในสิ่งที่ บริษัท ต้องจำไว้คือว่าการรักษาหรืออาจจะได้รับโครงสร้างพื้นฐานการบริการลูกค้าภายนอกได้ เป็นความแตกต่างระหว่าง (นายทหารฝ่ายเสนาธิการของการรักษาลูกค้าประจำในระหว่างการชะลอตัวและเป็นครั้งแรกที่ออกจากสายการเมื่อเริ่มการแข่งขัน) และ (ที่ถูกทิ้งไว้ข้างหลัง) Outsourcing เช่นนี้ไม่ได้เป็นความเมตตา; มันเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บริษัทต้องตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจำนวนมาก ที่ร้าน การสร้างพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางที่สามารถสร้างโปรไฟล์ของลูกค้า การใช้ข้อมูลเชิงลึกในสถานที่เดิม ซื้อ ข้อมูลส่วนบุคคล และข้อมูลอื่น ๆ ระบบการบริหารจัดการลูกค้าสามารถตอบสนองทันทีที่ลูกค้ารายชื่อธุรกิจลูกค้าธนาคารดังขึ้นอัตโนมัติหมายเลข และแจ้งให้ใส่หมายเลขบัญชี เรียกโดยจํานวนเฉพาะ เทคโนโลยี ' รู้ ' ว่าบริการโทรไปแล้วมีปัญหาอะไรจะได้สอบถามเรื่องในอดีต แล้วสร้างโปรไฟล์ของลูกค้าและเสนอทางเลือกหรือวิธีแก้เพื่อให้เหมาะกับความต้องการของตน เบื้องหลังทั้งหมดนี้รอเจ้าหน้าที่ตรวจสอบหลายสาย .ลูกค้าควรกลายเป็นโกรธหรือหงุดหงิด ตัวแทนสามารถไกล่เกลี่ยและให้คุณค่าของมนุษย์ติดต่อ ทราบว่าสิ่งที่ลูกค้ากำลังพยายามเพื่อให้บรรลุ .

ใช้ Analytics สามารถความแตกต่างระหว่างบวกและลบ สำหรับประสบการณ์ของลูกค้า แต่ธุรกิจมักจะไม่ทำให้การใช้ที่ดีที่สุดของข้อมูลเหล่านี้ บริษัทดูมีความสุขที่จะพึ่งพากระป๋อง , สคริปต์คำตอบงานการอบรมตัวแทนและระบบ clunky เพื่อส่งมอบการบริการลูกค้า มันจึงไม่น่าแปลกใจที่หลายคนมีเรื่องราวสยองขวัญ เมื่อ 30 ปีก่อน , Word อาจไม่เคยได้รั่วไหลออกมาเกี่ยวกับปัญหาการบริการลูกค้าไม่ดี เดี๋ยวนี้สามารถพบได้อย่างง่ายดายเช่นการค้นหาใน google

สิ่งที่ บริษัท ต้องจำ คือ การรักษา หรืออาจจะรับเป็น outsourced บริการโครงสร้างพื้นฐานอาจจะแตกต่างกัน ( รักษา cadre ของลูกค้าซื่อสัตย์ในช่วงที่ชะลอตัวและก่อนปิดสายเมื่อการแข่งขันเริ่มต้นใหม่ ) และ ( ถูกทิ้ง ) งานแบบนี้ไม่ปล่อยตัว ; มันเป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญของธุรกิจ