ime breakdown.For SGEMM, as the GPU

ime breakdown.
For SGEMM, as the GPU has higher throughput than
the CPU (for 100 percent work, the GPU processes the
kernel computation time 5
faster than the CPU), and as
the data-transfer time takes a small proportion (around
20 percent) of the whole GPU execution time, the best
performance (the minimum Tmax) is achieved with the
configuration of 80 percent work on the GPU and 20 percent
work on the CPU. For SConv, the GPU also has
around 5
higher throughput, but its overall performance

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ime สลายสำหรับ SGEMM, GPU มีอัตราความเร็วสูงขึ้นกว่าCPU (สำหรับการทำงาน 100 เปอร์เซ็นต์ GPU ประมวลผลการเคอร์เนลคำนวณเวลาเร็วกว่า CPU 5), และเป็นใช้เวลาการถ่ายโอนข้อมูลสัดส่วนขนาดเล็ก (ประมาณร้อยละ 20) ของทั้ง GPU ดำเนินงาน ที่ดีสุดประสิทธิภาพ (Tmax ต่ำ) สามารถทำได้ด้วยการการกำหนดค่าของร้อยละ 80 ทำงานบน GPU และร้อยละ 20ทำงานบน CPU สำหรับ SConv, GPU มีอัตราความเร็วสูงประมาณ 5 แต่ประสิทธิภาพโดยรวมของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

IME สลาย.
สำหรับ SGEMM เป็น GPU มี throughput สูงกว่า
ซีพียู (สำหรับการทำงานร้อยละ 100 ของ GPU ประมวลผล
เวลาเคอร์เนลคำนวณ 5? เร็วกว่า CPU) และเป็น
เวลาการถ่ายโอนข้อมูลจะใช้เวลาส่วนเล็ก ๆ (ประมาณ
20 ร้อยละ) ของเวลาการดำเนิน GPU ทั้งที่ดีที่สุดสำหรับ
ผลการดำเนินงาน (ขั้นต่ำ Tmax) จะประสบความสำเร็จกับ
การกำหนดค่าของการทำงานร้อยละ 80 ใน GPU และร้อยละ 20
ทำงานบน CPU สำหรับ SConv, GPU ยังมี
ประมาณ 5? throughput สูง แต่ประสิทธิภาพโดยรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการแบ่งตัวสำหรับ sgemm เป็น GPU มี throughput สูงกว่าซีพียู ( สำหรับ 100 เปอร์เซ็นต์ทำงาน GPU ประมวลผลโปรแกรมคำนวณเวลา 5 เร็วกว่า CPU ) , และการถ่ายโอนข้อมูลเวลาที่ใช้สัดส่วนที่เล็กๆ20 เปอร์เซ็นต์ของทั้ง GPU ประหารเวลาดีที่สุดประสิทธิภาพ ( Tmax ขั้นต่ำ ) ได้ด้วยการตั้งค่าร้อยละ 80 ทำงานบน GPU และ 20 เปอร์เซ็นต์ทำงานบนซีพียู สำหรับ sconv , GPU ยังมีรอบ 5 throughput สูง แต่ประสิทธิภาพโดยรวมของ