This paper presents a new drought a

This paper presents a new drought assessment method by spatially and temporally integrating temperature
vegetation dryness index (TVDI) with regional water stress index (RWSI) based on a synergistic
approach. With the aid of LANDSAT TM/ETM data, we were able to retrieve the land-use and land-cover
(LULC), vegetation indices (VIs), and land surface temperature (LST), leading to the derivation of three
types of modified TVDI, including TVDI SAVI, TVDI ANDVI and TVDI MSAVI, for drought assessment in
a fast growing coastal area, Northern China. The categorical classification of four drought impact levels
associated with the RWSI values enables us to refine the spatiotemporal relationship between the LST
and the VIs. Holistic drought impact assessment between 1987 and 2000 was carried out by linking RWSI
with TVDIs group wise. Research findings indicate that: (1) LST and VIs were negatively correlated in
most cases of low, medium, and high vegetation cover except the case of high density vegetation cover
in 2000 due to the effect of urban heat island (UHI) effect; (2) the shortage of water in 1987 was more
salient than that that in 2000 based on all indices of TVDI and RWSI; and (3) TVDIs are more suitable for
monitoring mild drought, normal and wet conditions when RWSI is smaller than 0.752; but they are not
suitable for monitoring moderate and severe drought conditions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงวิธีการประเมินภัยแล้งใหม่ โดย spatially และ temporally รวมอุณหภูมิพืชพรรณความแห้งกร้านดัชนี (TVDI) กับน้ำภูมิภาคความเครียดดัชนี (RWSI) โดยใช้เป็นพลังแนวทางการ ช่วยเหลือข้อมูล LANDSAT TM/ETM เราไม่สามารถดึงข้อมูลการใช้ที่ดินและที่ดินครอบคลุม(LULC), ดัชนีพืชพรรณ (VIs), และที่ดินพื้นผิวอุณหภูมิ (LST), นำมาสามชนิดของการปรับเปลี่ยน TVDI รวมถึง TVDI SAVI, TVDI ANDVI และ TVDI MSAVI ประเมินภัยแล้งในความรวดเร็วเติบโตพื้นที่ฝั่ง ภาคเหนือของจีน การจัดประเภทระดับผลกระทบภัยแล้ง 4 แน่ชัดเกี่ยวข้องกับการ RWSI ค่าช่วยให้เราสามารถกำหนดความสัมพันธ์ spatiotemporal ระหว่าง LSTและการประเมินผลกระทบภัยแล้งรวม VIs. ระหว่างปี 1987 และ 2000 ถูกดำเนินการ โดยการเชื่อมโยง RWSITVDIs กลุ่มฉลาด พบบ่งชี้ว่า: LST (1) และ VIs ถูกส่ง correlated ในครอบคลุมส่วนใหญ่ของพืชต่ำ กลาง และสูงยกเว้นกรณีความหนาแน่นสูงพืชปกในปี 2000 เนื่องจากผลของปรากฏการณ์เกาะความร้อน (UHI) ผล (2) การขาดแคลนน้ำใน 1987 ถูกเพิ่มเติมเด่นกว่า 2000 ได้ตามดัชนีทั้งหมดของ TVDI และ RWSI และ (3) TVDIs เหมาะสำหรับตรวจสอบภัยแล้งอ่อน เงื่อนไขปกติ และเปียกเมื่อ RWSI มีขนาดเล็กกว่า 0.752 แต่พวกเขาไม่เหมาะสำหรับการตรวจสอบสภาพภัยแล้งรุนแรง และปานกลาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอวิธีการประเมินภัยแล้งใหม่โดยการสันนิฐานชั่วคราวและการบูรณาอุณหภูมิดัชนีความแห้งแล้งพืช (TVDI) มีค่าดัชนีขาดน้ำในระดับภูมิภาค (RWSI) อยู่บนพื้นฐานของการทำงานร่วมกันวิธีการ ด้วยความช่วยเหลือของภาพดาวเทียม LANDSAT TM ข้อมูล / ETM เราก็สามารถที่จะเรียกใช้ที่ดินและที่ดินปก(LULC) ดัชนีพืชพรรณ (VIS) และอุณหภูมิพื้นผิวดินแดน (LST) ที่นำไปสู่ที่มาของสามประเภทมีการปรับเปลี่ยนTVDI รวมทั้ง TVDI SAVI, TVDI ANDVI และ TVDI MSAVI สำหรับการประเมินภัยแล้งในพื้นที่บริเวณชายฝั่งทะเลที่เติบโตอย่างรวดเร็ว, ภาคเหนือของจีน การจำแนกหมวดหมู่ของระดับผลกระทบภัยแล้งสี่ที่เกี่ยวข้องกับค่า RWSI ช่วยให้เราสามารถปรับแต่งความสัมพันธ์ระหว่าง spatiotemporal LST และ VIS การประเมินผลกระทบภัยแล้งแบบองค์รวมระหว่างปี 1987 และ 2000 ได้ดำเนินการโดยการเชื่อมโยง RWSI กับกลุ่ม TVDIs ฉลาด ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า (1) LST และ VIS มีความสัมพันธ์ในเชิงลบในกรณีส่วนใหญ่ต่ำกลางและสูงพืชพรรณยกเว้นกรณีที่มีความหนาแน่นสูงปกพืชในปี 2000 อันเนื่องมาจากผลกระทบของปรากฏการณ์เกาะความร้อน (UHI) มีผลบังคับใช้ (2) ปัญหาการขาดแคลนน้ำในปี 1987 เป็นมากขึ้นที่สำคัญกว่านั้นในปี2000 ขึ้นอยู่กับดัชนีทั้งหมดของ TVDI และ RWSI; และ (3) TVDIs มีความเหมาะสมมากขึ้นสำหรับการตรวจสอบภัยแล้งรุนแรงปกติและสภาพเปียกเมื่อRWSI มีขนาดเล็กกว่า 0.752; แต่พวกเขาจะไม่เหมาะสำหรับการตรวจสอบภาวะภัยแล้งปานกลางและรุนแรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้เสนอวิธีการประเมินใหม่ โดยเปลี่ยนความแห้งแล้งและอุณหภูมิชั่วคราวรวม
พืชแห้ง ดัชนี tvdi ) กับดัชนีความเครียดน้ำในภูมิภาค ( rwsi ) ขึ้นอยู่กับวิธีการเพิ่ม

ด้วยความช่วยเหลือของ Landsat TM / ETM ข้อมูล เราสามารถเรียกการใช้ที่ดินและสิ่งปกคลุมดิน
( lulc ) , ดัชนีพืชพรรณ ( VIS ) และอุณหภูมิพื้นผิวที่ดิน ( LST )ที่นำไปสู่การแก้ไข tvdi 3
ประเภท รวมทั้ง tvdi ซาวี่ tvdi andvi tvdi แล้งและ msavi สำหรับการประเมิน
เติบโตอย่างรวดเร็ว ชายฝั่ง พื้นที่ทางตอนเหนือของประเทศจีน การจัดหมวดหมู่เด็ดขาดของภัยแล้งระดับผลกระทบ
4 ที่เกี่ยวข้องกับ rwsi ค่าช่วยให้เราเพื่อปรับปรุงความสัมพันธ์ spatiotemporal ระหว่าง LST
และวิสแบบประเมินผลกระทบแล้งระหว่างปี 1987 และปี 2000 ได้ดำเนินการโดยการเชื่อมโยง rwsi
กับ tvdis กลุ่มปัญญา ผลการวิจัยพบว่า : ( 1 ) LST ซึ่งมีความสัมพันธ์และใน
กรณีส่วนใหญ่ของต่ำ , กลาง , สูงและครอบคลุมพืช ยกเว้นกรณี
สูงความหนาแน่นพืชคลุมใน 2000 เนื่องจากอิทธิพลของเมืองร้อนเกาะ ( uhi ) ผล ; ( 2 ) การขาดแคลนน้ำในปี 1987 เป็น
ที่เด่นกว่านั้นในปี 2000 ตามดัชนีทั้งหมดของ tvdi และ rwsi ; และ ( 3 ) tvdis จะเหมาะกว่า
ติดตามอ่อนแล้ง , ปกติและสภาพเปียก เมื่อ rwsi เล็กกว่า 0.752 ; แต่พวกเขาไม่ได้
เหมาะสำหรับการตรวจสอบปานกลางและรุนแรง ภาวะภัยแล้ง