Anonymized credit card data can eas

Anonymized credit card data can easily be used to identify credit card users, more evidence that anonymizing data does not protect privacy as well as often thought, scientists now find.
Personal information often gets anonymized by stripping it of names, home addresses, phone numbers and other obvious identifying details. Such data often get shared, and underlie popular services such as Google’s real-time traffic monitoring, which shows conditions on major thoroughfares in more than 50 different countries.
However, anonymized data can still reveal a great deal about individuals. For example, computational social scientist Yves-Alexandre de Montjoye at MIT and his colleagues recently found that anonymized cell phone data could be better at identifying users than fingerprints. At most, 11 randomly chosen interactions with cell phone networks were needed to identify a person by the routes he or she regularly traveled, while identifying someone by a fingerprint requires at least 12 reference points.
To see how well anonymized credit card data protected privacy, de Montjoye and his colleagues at MIT and Aarhus University in Denmark analyzed three months' worth of information from 1.1 million people living in an unidentified developed country in the Organization for Economic Cooperation and Development (OCED). They detailed their findings in the Jan. 30 issue of the journal Science.
The researchers found that knowing when and where four credit card transactions occurred was enough to identify 90 percent of people from this anonymized metadata. Even when the data are less specific — for instance, purchases within a certain geographic area instead of a certain shop, or within 15 days instead of one day — individuals could be re-identified with a half-dozen or so more additional data points. Adding one more piece of data, the price of a certain transaction, could increase the chance of re-identification by 22 percent on average. Women and people in higher income brackets proved easier to identify, potentially because they have distinctive patterns in how they divide their time between the shops they visit.
Although data sharing can provide invaluable services, these findings suggest "we ought to rethink and reform how we approach data protection," de Montjoye said. He and his colleagues are now developing strategies known as OpenPDS and SafeAnswers to protect the privacy of metadata, which recently won a SXSW Interactive Innovation Award.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลลับบัตรเครดิตง่าย ๆ ใช้เพื่อระบุผู้ใช้บัตรเครดิต หลักฐานเพิ่มเติมที่ anonymizing ข้อมูลป้องกันข้อมูลส่วนบุคคล ตลอดจนมัก คิด นักวิทยาศาสตร์ค้นหาข้อมูลส่วนบุคคลมักจะได้รับลับ โดยปอกมันชื่อ ที่อยู่บ้าน เบอร์โทรศัพท์ และรายละเอียดอื่น ๆ ระบุชัดเจน ข้อมูลดังกล่าวมักจะได้รับร่วมกัน และรวบยอดนิยมบริการของ Google แบบเรียลไทม์การจราจร ตรวจสอบซึ่งแสดงเงื่อนไขบนสายหลักในประเทศต่าง ๆ มากกว่า 50อย่างไรก็ตาม ข้อมูลลับสามารถยังคงเปิดเผยโปรโมชั่นเกี่ยวกับบุคคลนั้น ตัวอย่าง นักวิทยาศาสตร์สังคมคอมพิวเตอร์ Yves ภัณฑ์อเล็กซานเดอร์เดอ Montjoye ที่ MIT และเพื่อนร่วมงานของเขาเมื่อเร็ว ๆ นี้พบว่า ข้อมูลโทรศัพท์มือถือที่ลับอาจจะดีกว่าที่ระบุผู้ใช้กว่าลายนิ้วมือ มากที่สุด โต้ตอบท่านสุ่ม 11 กับเครือข่ายโทรศัพท์ถูกต้องระบุคน โดยเส้นทางที่เขาหรือเธอเป็นประจำเดินทาง ในขณะที่การระบุบุคคล ด้วยลายนิ้วมือต้องมีจุดอ้างอิงที่ 12เมื่อต้องการดูวิธีการที่ดีข้อมูลลับบัตรเครดิตป้องกันความเป็นส่วนตัว เด Montjoye และเพื่อนร่วมงานของเขาที่ MIT และมหาวิทยาลัยในอาร์ฮุสเดนมาร์กวิเคราะห์มูลค่าสามเดือนข้อมูลจาก 1.1 ล้านคนที่อาศัยอยู่ในประเทศพัฒนาแล้วไม่ได้ระบุในองค์กรความร่วมมือทางเศรษฐกิจและพัฒนา (OCED) พวกเขารายละเอียดเปิดเผยในวารสารออก 30 ม.ค.นักวิจัยพบว่า รู้ธุรกรรมบัตรเครดิตที่สี่เกิดขึ้นก็เพียงพอเพื่อระบุเปอร์เซ็นต์ 90 คนจากข้อมูลเมตานี้ anonymized แม้เมื่อข้อมูลมีน้อยเฉพาะ — เช่น ซื้อเป็นบางพื้นที่ทางภูมิศาสตร์แทนร้านบาง หรือภาย ใน 15 วันแทนวันหนึ่ง — บุคคลอาจจะระบุอีกครั้ง ด้วยการ half-dozen หรือให้คะแนนเพิ่มเติมข้อมูลเพิ่มเติมได้ เพิ่มเติมข้อมูลชิ้นหนึ่ง ราคาของธุรกรรมบางอย่าง สามารถเพิ่มโอกาสของรหัสใหม่ 22 เปอร์เซ็นต์โดยเฉลี่ย ผู้หญิงและคนในวงเล็บรายได้สูงพิสูจน์ง่ายต่อการระบุ อาจ เพราะพวกเขามีรูปแบบที่โดดเด่นในวิธีที่พวกเขาแบ่งเวลาระหว่างร้านค้าผู้เข้าชมแม้ว่าการใช้ข้อมูลร่วมกันสามารถให้บริการที่ล้ำค่า แนะนำผลการวิจัยเหล่านี้ "เราควรปฏิรูปวิธีเราวิธีการป้องกันข้อมูล การ rethink" de Montjoye กล่าว เขาและเพื่อนร่วมงานของเขากำลังเดี๋ยวนี้พัฒนากลยุทธ์ที่เรียกว่า OpenPDS และ SafeAnswers เพื่อป้องกันข้อมูลส่วนบุคคลของ metadata ซึ่งเพิ่ง ชนะการ SXSW โต้รางวัลนวัตกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่ระบุชื่อข้อมูลบัตรเครดิตสามารถนำมาใช้เพื่อระบุผู้ใช้บัตรเครดิตหลักฐานอื่น ๆ ที่ anonymizing ข้อมูลที่ไม่ได้ป้องกันความเป็นส่วนตัวเช่นเดียวกับที่มักจะคิดว่านักวิทยาศาสตร์ขณะนี้พบ.
ข้อมูลส่วนบุคคลที่มักจะได้รับที่ไม่ระบุชื่อโดยการลอกของมันชื่อที่อยู่บ้านหมายเลขโทรศัพท์และ รายละเอียดอื่น ๆ ที่ระบุชัดเจน ข้อมูลดังกล่าวมักจะได้รับร่วมกันและรองรับการให้บริการที่เป็นที่นิยมเช่น Google เรียลไทม์ตรวจสอบการจราจรซึ่งแสดงให้เห็นเงื่อนไขในการสัญจรที่สำคัญในกว่า 50 ประเทศที่แตกต่างกัน.
แต่ข้อมูลไม่ระบุชื่อยังคงสามารถที่จะเปิดเผยการจัดการที่ดีเกี่ยวกับบุคคล ยกตัวอย่างเช่นนักวิทยาศาสตร์สังคมการคำนวณอี-ที่ Alexandre de Montjoye ที่ MIT และเพื่อนร่วมงานของเขาเมื่อเร็ว ๆ นี้พบว่าข้อมูลโทรศัพท์มือถือที่ไม่ระบุชื่ออาจจะดีกว่าที่ระบุผู้ใช้กว่าลายนิ้วมือ ที่ส่วนใหญ่ 11 ปฏิสัมพันธ์สุ่มเลือกกับเครือข่ายโทรศัพท์มือถือเป็นสิ่งที่จำเป็นในการระบุบุคคลโดยเส้นทางที่เขาหรือเธอเป็นประจำเดินทางในขณะที่ใครบางคนโดยระบุลายนิ้วมือที่ต้องใช้เวลาอย่างน้อย 12 จุดอ้างอิง.
เพื่อดูวิธีการที่ไม่ระบุชื่อเดียวกับข้อมูลบัตรเครดิตเป็นส่วนตัวการป้องกัน เด Montjoye และเพื่อนร่วมงานของเขาที่ MIT และมหาวิทยาลัยอาร์ฮุสในเดนมาร์กวิเคราะห์มูลค่าสามเดือนของข้อมูลจาก 1.1 ล้านคนที่อาศัยอยู่ในประเทศที่พัฒนาแล้วไม่ปรากฏชื่อในองค์การเพื่อความร่วมมือทางเศรษฐกิจและการพัฒนา (OCED) พวกเขามีรายละเอียดการค้นพบของพวกเขาในฉบับ 30 มกราคมของวารสารวิทยาศาสตร์.
นักวิจัยพบว่าทราบว่าเมื่อใดและที่สี่ทำธุรกรรมบัตรเครดิตที่เกิดขึ้นก็เพียงพอที่จะระบุร้อยละ 90 ของผู้คนจากเมตาดาต้าที่ไม่ระบุชื่อนี้ แม้ในขณะที่ข้อมูลที่มีความเฉพาะเจาะจงน้อยลง - เช่นการซื้อสินค้าภายในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์บางอย่างแทนร้านค้าบางอย่างหรือภายใน 15 วันแทนหนึ่งวัน - บุคคลที่จะได้รับการ re-ระบุมีครึ่งโหลหรือดังนั้นมากขึ้นจุดข้อมูลเพิ่มเติม เพิ่มอีกชิ้นของข้อมูลราคาของการทำธุรกรรมบางอย่างอาจจะเพิ่มโอกาสในการกลับมาประจำตัวประชาชนร้อยละ 22 โดยเฉลี่ย ผู้หญิงและคนที่อยู่ในวงเล็บรายได้สูงได้รับการพิสูจน์ง่ายต่อการระบุที่อาจเกิดขึ้นเพราะพวกเขามีรูปแบบที่โดดเด่นในวิธีที่พวกเขาแบ่งเวลาระหว่างร้านค้าพวกเขาเข้าชม.
แม้ว่าจะใช้ข้อมูลร่วมกันสามารถให้บริการที่ทรงคุณค่า, การค้นพบเหล่านี้ขอแนะนำ "เราควรจะคิดใหม่และการปฏิรูปวิธีการที่เรา วิธีการป้องกันข้อมูล "เด Montjoye กล่าวว่า เขาและเพื่อนร่วมงานของเขาอยู่ในขณะนี้การพัฒนากลยุทธ์ที่รู้จักในฐานะ OpenPDS และ SafeAnswers เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเมตาซึ่งเพิ่งได้รับรางวัล SXSW โต้ตอบรางวัลนวัตกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อบัตรเครดิตสามารถจะใช้เพื่อระบุผู้ใช้บัตรเครดิต หลักฐานเพิ่มเติมว่า anonymizing ข้อมูลไม่ได้ปกป้องความเป็นส่วนตัว เช่นเดียวกับ มักจะคิดว่า นักวิทยาศาสตร์ค้นหา .
ข้อมูลส่วนบุคคลมักจะไม่ระบุชื่อโดยการปอกมัน ของ ชื่อ , ที่อยู่ , หมายเลขโทรศัพท์และอื่น ๆชัดเจน ระบุรายละเอียด ข้อมูลดังกล่าวมักจะได้รับแบ่งปันต่างๆที่ได้รับความนิยมและการบริการเช่นการตรวจสอบการจราจรของ Google เวลาจริงที่แสดงให้เห็นถึงเงื่อนไขใน thoroughfares หลักในกว่า 50 ประเทศที่แตกต่างกัน .
แต่ข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อยังเปิดเผยมากเกี่ยวกับบุคคล ตัวอย่างเช่นนักวิทยาศาสตร์ทางสังคมเชิงคำนวณที่ Alexandre de montjoye ที่ MIT และเพื่อนร่วมงานของเขาเมื่อเร็ว ๆนี้พบว่าโทรศัพท์ที่ไม่ระบุชื่อข้อมูลอาจจะดีกว่าที่ระบุผู้ใช้กว่านิ้วมือ มากที่สุด 11 สุ่มเลือกปฏิสัมพันธ์กับเครือข่ายโทรศัพท์มือถือเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อระบุบุคคล โดยเส้นทางที่เขาหรือเธออยู่เสมอ ท่องเที่ยวในขณะที่ระบุคนด้วยลายนิ้วมือต้องมีอย่างน้อย 12 จุดอ้างอิง .
เพื่อดูว่าข้อมูลบัตรเครดิตที่ไม่ระบุชื่อปกป้องความเป็นส่วนตัว เดอ montjoye และเพื่อนร่วมงานของเขาที่ MIT และมหาวิทยาลัย Aarhus ในเดนมาร์กแบบสามเดือนของข้อมูลจาก 1.1 ล้านคนอาศัยอยู่ในประเทศที่พัฒนาในองค์กรเพื่อความร่วมมือทางเศรษฐกิจและการพัฒนา ( โอซี ดี )พวกเขามีรายละเอียดผลการค้นพบใน 30 มกราคมปัญหาของวารสารวิทยาศาสตร์ .
นักวิจัยพบว่ารู้ว่าที่ไหนและเมื่อธุรกรรมบัตรเครดิต 4 เกิดขึ้นพอที่จะระบุร้อยละ 90 คน จากข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อ . แม้ว่าข้อมูลจะน้อยกว่าที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น การซื้อสินค้าภายในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์บางอย่างแทนร้านหนึ่งหรือภายใน 15 วันแทน วันหนึ่ง บุคคลสามารถจะระบุกับครึ่งโหลหรือดังนั้นจุดข้อมูลเพิ่มเติมมากขึ้น เพิ่มอีก 1 ชิ้นของข้อมูลราคาของธุรกรรมบางอย่างอาจเพิ่มโอกาสของประชาชนอีกครั้ง โดยร้อยละ 22 โดยเฉลี่ย ผู้หญิงและคนที่สูงกว่ารายได้วงเล็บที่พิสูจน์ง่ายต่อการระบุอาจเป็นเพราะพวกเขามีลวดลายที่โดดเด่นในวิธีที่พวกเขาแบ่งเวลาระหว่างร้านค้าที่พวกเขาเยี่ยมชม
ถึงแม้ว่าข้อมูลสามารถให้บริการประมาณค่ามิได้ ผลการวิจัยเหล่านี้แนะนำว่า " เราควรจะทบทวนและปฏิรูปวิธีการที่เราเข้าใกล้การปกป้องข้อมูล " เดอ montjoye กล่าว เขาและเพื่อนร่วมงานของเขาตอนนี้พัฒนากลยุทธ์ที่รู้จักกันเป็น openpds safeanswers และปกป้องความเป็นส่วนตัวของดาต้าซึ่งเพิ่งได้รับรางวัล SXSW อินเตอร์
รางวัลนวัตกรรม .