2.1.1. Position and orientationThe

2.1.1. Position and orientation
The information about the relative position and orientation
of the speaker and microphone may be used for CS.
Speech should be less distorted by reverberation if the
microphone is closer to the speaker. The closest microphone
may be, for instance, selected by measuring the time
of arrival of the waveform. However, it was shown byWolf
and Nadeu (2010) that the information about the orientation
is also important. This is mainly due to the attenuation
of the signal by the head of the speaker, and the fact that
speech used in training is usually recorded by a microphone
in front of the speaker. Both position and orientation may
be estimated either from multi-microphone audio processing,
multi-camera video processing, or a combination of
both. In any case, CS would have to rely on the output
of another system, that may not always provide accurate
measures and the knowledge about the positions of the
microphones is needed, what puts additional demands on
the system deployment.
2.1.2. Energy and signal-to-noise ratio
Another straightforward way to identify the least distorting
channel could be the energy of the signal. A strong
signal indicates that the sound was uttered with the speaker
close and oriented towards the microphone, so the direct
wave is presumably stronger relative to the reverberation.
This very simple approach may achieve good results (Wolf
and Nadeu, 2010), but one strong assumption must be
made. In multi-microphone scenarios, attenuation in the
electrical path among microphones varies for reasons like
different wire length, varying volume set on preamplifier,
etc. If we want to use signal energy as a reliable indicator
of the signal quality, a perfect calibration of all microphones
is needed, which is not a trivial task.
The problem of calibration could be avoided if the
energy of the speech signal was normalized, for example,
by the energy of the noise in the silent portions (assuming
that some additive noise is present). This leads us to a signal
to noise ratio (SNR). CS based on this measure was
evaluated by Obuchi (2004) and Wo¨ lfel et al. (2006). If
speech is recorded by distant-talking microphones, reverberation
is often the dominant source of distortion. A
problem associated to the use of the SNR is that it does
not properly reflect that kind of distortion. Furthermore,
an accurate SNR measurement can be hardly obtained,
since the boundaries between the speech signal and the
silent portions, where the noise power can be estimated,
are less clear after the smearing effect of reverberation.
Another disadvantage of energy-based measures in general
is that they do not consider the specific characteristics of
the speech signal (only its energy).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.1.1 ตำแหน่งและทิศทาง
ข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งสัมพัทธ์และทิศทาง
ของลำโพงและไมโครโฟนอาจจะใช้สำหรับ cs.
พูดควรจะบิดเบี้ยวน้อยลงโดยการสั่นสะเทือนถ้า
ไมโครโฟนอยู่ใกล้กับลำโพง ไมโครโฟนที่อยู่ใกล้ที่สุด
อาจจะยกตัวอย่างเช่นที่เลือกโดยการวัดเวลา
ของการมาถึงของสัญญาณ แต่มันก็แสดงให้เห็น bywolf
และ nadeu (2010) ว่าข้อมูลเกี่ยวกับการปฐมนิเทศ
เป็นสิ่งที่สำคัญ นี้เป็นหลักเนื่องจากการลดทอนของสัญญาณ
โดยหัวของลำโพงและความจริงที่ว่า
พูดที่ใช้ในการฝึกอบรมมักจะถูกบันทึกโดยไมโครโฟน
ด้านหน้าของลำโพง ทั้งตำแหน่งและทิศทางอาจ
ถูกประเมินทั้งจากการประมวลผลเสียงหลายไมโครโฟน,
การประมวลผลวิดีโอหลายกล้องหรือการรวมกันของทั้งสอง
ในกรณีใด ๆ cs จะต้องพึ่งพาการส่งออก
ของระบบอื่นที่อาจไม่ถูกต้องให้มาตรการ
และความรู้เกี่ยวกับตำแหน่งของ
ไมโครโฟนเป็นสิ่งจำเป็นสิ่งที่ทำให้ความต้องการเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้งานระบบ
.
2.1 .2 พลังงานและอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน
วิธีที่ตรงไปตรงมาอีกครั้งเพื่อระบุบิดเบือนน้อย
อาจเป็นช่องทางพลังงานของสัญญาณ
สัญญาณที่แข็งแกร่งแสดงให้เห็นว่าเสียงที่ได้รับการพูดกับลำโพง
ใกล้ชิดและเชิงต่อไมโครโฟนเพื่อให้ตรง
คลื่นน่าจะเป็นญาติที่แข็งแกร่งเพื่อการสั่นสะเทือน.
วิธีการที่ง่ายมากนี้อาจจะบรรลุผลดี (
หมาป่าและ nadeu 2010 ) แต่สมมติฐานที่แข็งแกร่งอย่างใดอย่างหนึ่งจะต้องทำ
ในสถานการณ์หลายไมโครโฟนลดทอนใน
เส้นทางไฟฟ้​​าในหมู่ไมโครโฟนแตกต่างกันไปด้วยเหตุผลเช่น
ระยะเวลาที่แตกต่างกันลวดปริมาณที่แตกต่างกันตั้งอยู่บน preamplifier
ฯลฯ ถ้าเราต้องการที่จะใช้พลังงานสัญญาณเป็นตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้
คุณภาพสัญญาณที่สมบูรณ์แบบของการสอบเทียบไมโครโฟนทุก
เป็นสิ่งจำเป็นที่ไม่ได้เป็นงานจิ๊บจ๊อย.
ปัญหาของการสอบเทียบอาจจะหลีกเลี่ยงถ้า
พลังงานของสัญญาณเสียงพูด เป็นปกติเช่น
โดยการใช้พลังงานของเสียงในส่วนที่เงียบ (สมมติว่าเสียง
สารบางอย่างเป็นปัจจุบัน) นี้ทำให้เราเสียงอัตราส่วนสัญญาณ
(SNR) cs ขึ้นอยู่กับวัดนี้ได้รับการประเมินผลโดย
Obuchi (2004) และ wo ¨ lfel ตอัล (2006)
ถ้าพูดจะถูกบันทึกโดยไมโครโฟนไกล-พูดคุยก้อง
มักจะเป็นแหล่งที่โดดเด่นของการบิดเบือน
ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้ SNR คือว่ามันไม่ถูกต้อง
ไม่สะท้อนให้เห็นถึงชนิดของการบิดเบือนว่า นอกจาก
วัด SNR ที่ถูกต้องจะได้รับแทบจะไม่
ตั้งแต่เขตแดนระหว่างสัญญาณเสียงพูดและเงียบ
ส่วนที่พลังเสียงรบกวนสามารถประมาณ
น้อยชัดเจนหลังจากผลกระทบของการสั่นสะเทือนทา.
ข้อเสียของการใช้พลังงานอื่น มาตรการที่ใช้ทั่วไป
คือว่าพวกเขาจะไม่ได้พิจารณาลักษณะเฉพาะของ
สัญญาณเสียงพูด (เฉพาะพลังงาน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.1.1 ตำแหน่งและการวางแนว
รายละเอียดเกี่ยวกับตำแหน่งและการวางแนว
ของลำโพงและไมโครโฟนสามารถใช้สำหรับเอส
ผิดคำพูดควรจะไม่เพี้ยน โดย reverberation ถ้า
ไมโครโฟนจะใกล้ชิดกับผู้นั้น ไมโครโฟนสุด
เช่น สามารถ เลือกอาจ โดยการวัดเวลา
ของถือของรูปคลื่นได้ อย่างไรก็ตาม มันถูกแสดง byWolf
และ Nadeu (2010) ที่ข้อมูลเกี่ยวกับการวางแนว
ความสำคัญ นี้เป็นส่วนใหญ่เนื่องจากการอ่อน
ของสัญญาณโดยหัวลำโพงที่ และความจริงที่
มักจะมีบันทึกเสียงที่ใช้ในการฝึกอบรม โดยไมโครโฟน
หน้าลำโพงที่ ตำแหน่งและการวางแนวอาจ
จะประเมินจากการประมวลผลเสียงไมโครโฟนหลาย,
ประมวลผลวิดีโอกล้องหลาย หรือใช้
ทั้งสอง , CS จะต้องพึ่งพาผลผลิต
ระบบอื่น ซึ่งอาจจะมีถูกต้อง
มาตรการและรู้ตำแหน่งของ
ไมโครโฟนเป็นสิ่งจำเป็น อะไรทำให้ความต้องการเพิ่มเติมใน
จัดวางระบบ
2.1.2 อัตราส่วนพลังงานและสัญญาณเสียง
อีกตรงวิธีเพื่อระบุ distorting น้อย
ช่องอาจเป็นพลังงานของสัญญาณ แรง
สัญญาณบ่งชี้ว่า เสียงที่พูดกับผู้
ปิด และเน้นไปทางไมโครโฟน ดังนั้นตรง
คลื่นจะแข็งแกร่งน่าจะเทียบ reverberation
วิธีนี้ง่ายมากอาจให้ผลลัพธ์ที่ดี (หมาป่า
และ Nadeu, 2010), แต่หนึ่งในอัสสัมชัญที่แข็งแกร่งต้อง
ทำได้ ในสถานการณ์หลายไมโครโฟน ลดทอนในการ
เส้นทางไฟฟ้าระหว่างไมโครโฟนการแตกต่างกันไปสำหรับเหตุผลชอบ
ความยาวสายที่แตกต่างกัน แตกต่างกันที่ระดับเสียงที่ตั้งบนเครื่องขยายกำลังสัญญาณ,
เป็นต้น ถ้าเราต้องการใช้พลังงานของสัญญาณเป็นตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้
คุณภาพสัญญาณ การปรับเทียบไมโครโฟนทั้งหมดสมบูรณ์แบบ
จำเป็น ซึ่งไม่ได้เป็นเล็กน้อยงาน
สามารถหลีกเลี่ยงปัญหาของการปรับเทียบถ้าการ
พลังงานของสัญญาณเสียงได้ตามปกติ เช่น,
โดยพลังงานของเสียงในส่วนเงียบ (สมมติว่า
บางเสียงสามารถอยู่) นี้นำเราไปสู่สัญญาณ
อัตราส่วนสัญญาณรบกวน (SNR) CS ตามวัดนี้ถูก
ประเมิน โดย Obuchi (2004) และ Wo¨ lfel et al. (2006) ถ้า
บันทึกเสียง โดยไมโครโฟนพูดไกล reverberation
มักจะเป็นแหล่งที่มาหลักของความผิดเพี้ยน A
ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้ของโร้คเป็นมันไม่
แสดงว่า ชนิดของความผิดเพี้ยนไม่ถูกต้อง นอกจากนี้,
วัด SNR ที่ถูกต้องไม่ได้,
ตั้งแต่รอยต่อระหว่างสัญญาณเสียงและ
บางส่วนที่เงียบ ที่พลังเสียงความ,
จะหักล้างหลังจากลักษณะพิเศษ smearing ของ reverberation
วัดอื่นข้อเสียของใช้พลังงานโดยทั่วไป
คือ ว่า พวกเขาไม่พิจารณาคุณลักษณะเฉพาะของ
สัญญาณเสียง (เฉพาะพลังงาน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.1.1 . การวางตำแหน่งและตำแหน่ง
ข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งที่สัมพันธ์กันและทิศทาง
ของไมโครโฟนและลำโพงอาจใช้สำหรับ CS .
เสียงพูดต้องไม่น้อยถูกบิดเบือนไปโดยเสียงสะท้อนหาก
ไมโครโฟนที่อยู่ใกล้กับลำโพง ไมโครโฟนที่อยู่ใกล้กับ
อาจมีตัวอย่างเช่นที่เลือกโดยการวัดเวลาที่
สำหรับการเดินทางมาถึงของคลื่นความถี่ได้ แต่ถึงอย่างไรก็ตามยังเป็นที่แสดง bywolf
ตามมาตรฐานและ nadeu ( 2010 )ว่าข้อมูลที่เกี่ยวกับแนว
ซึ่งจะช่วยเป็นสิ่งที่มีความสำคัญด้วยเช่นกัน โรงแรมแห่งนี้คือเป็นหลักเนื่องจากการลดทอนสัญญาณที่
ของสัญญาณที่หัวของลำโพงและความจริงที่ว่า
สุนทรพจน์ใช้ในการฝึกอบรมเป็นที่บันทึกโดยไมโครโฟน
อยู่ทางด้านหน้าของลำโพงโดยปกติแล้ว จัดวางตำแหน่งและทิศทางอาจ
ซึ่งจะช่วยให้การประเมินทั้งจากการประมวลผลวิดีโอ
กล้องแบบหลายการประมวลผลสัญญาณเสียงแบบมัลติ - ไมโครโฟนหรือที่เป็นการรวมกันของ
ทั้งสอง. ในกรณีที่ CS จะต้องพึ่งพาอาศัยในเอาต์พุต
ซึ่งจะช่วยในระบบอื่นที่อาจไม่มีมาตรการได้อย่างแม่นยำ
อยู่เสมอและความรู้ที่เกี่ยวกับตำแหน่งของไมโครโฟน
ซึ่งจะช่วยให้มีความจำเป็นที่จะทำให้ความต้องการเพิ่มเติมเกี่ยวกับ
ซึ่งจะช่วยให้ระบบการปรับใช้.
2.1.2 ประหยัดพลังงานและค่าอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน
ซึ่งจะช่วยวิธีง่ายๆอีกคนหนึ่งเพื่อระบุช่องว่างอย่างน้อยที่
ช่องสัญญาณไม่สามารถจะใช้พลังงานของสัญญาณที่
สัญญาณที่แสดงว่าเป็นเสียงที่ร้องเสียงหลงพร้อมด้วยลำโพง
ซึ่งจะช่วยปิดและไปสู่ที่ไมโครโฟนและสายตรง
คลื่นมีความแข็งแกร่งมากขึ้นซึ่งน่าจะมีความสัมพันธ์กันเพื่อที่เสียงสะท้อน.
แห่งนี้เรียบง่ายเป็นอย่างมากการที่ดีอาจได้รับผล(หมาป่า
และ nadeu , 2010 ),หนึ่งแรงแต่สมมุติฐานต้อง
ซึ่งจะช่วยทำให้. ในสถานการณ์แบบมัลติ - การลดทอนสัญญาณไมโครโฟนใน
ตามมาตรฐานพาธไฟฟ้าในไมโครโฟนจะแตกต่างกันไปสำหรับเหตุผลเช่น
ความยาวของสายที่แตกต่างกันระดับที่กำหนดไว้ในวงจรปรีแอมป์
เป็นต้น หากเราต้องการใช้พลังงานเป็นสัญลักษณ์แสดงสัญญาณที่น่าเชื่อถือ
ซึ่งจะช่วยในการปรับเทียบ คุณภาพ ของสัญญาณที่สมบรูณ์แบบของไมโครโฟนทั้งหมด
ซึ่งจะช่วยเป็นสิ่งจำเป็นที่ไม่ใช่งานที่ไม่เป็นสาระ.
ปัญหาของการปรับเทียบไม่สามารถจะหลีกเลี่ยงหากสัญญาณ
ซึ่งจะช่วยประหยัดพลังงานในการพูดที่เป็นที่ปรับให้สอดคล้องกับตัวอย่างเช่น
โดยใช้พลังงานที่มีเสียงดังในบางส่วนไม่มีเสียง(
ว่าเสียงผสมบางส่วนอยู่) โรงแรมแห่งนี้เป็นทางนำไปสู่องค์กรเพื่อส่งสัญญาณ
อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน( SNR ) CS ที่ใช้มาตรการนี้เป็นการประเมินจาก
obuchi ( 2004 )และจะพระราชหฤทัย lfel et al . ( 2006 ) หาก
เสียงอยู่ที่บันทึกโดยไมโครโฟนอยู่ไกลออกไปพูดเสียงสะท้อน
มักเป็นแหล่งที่มีความผิดเพี้ยน ที่
ตามมาตรฐานปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานของ SNR ก็คือว่ามันไม่ถูกต้องสะท้อนถึง ประเภท ของความผิดเพี้ยน
ไม่ได้ ยิ่งไปกว่านั้นการวัด SNR
ที่ความถูกต้องสามารถแทบจะไม่ได้รับ
เนื่องจากขอบเขตระหว่างสัญญาณเสียงพูดและ
ไม่มีเสียงส่วนที่ใช้พลังงานจากสัญญาณรบกวนที่สามารถประมาณการ
มีน้อยลงอย่างชัดเจนหลังจากมีผลบังคับใช้ smearing ของเสียงสะท้อน.
ข้อเสียอีกคนหนึ่งของมาตรการประหยัดพลังงานในทั่วไป
คือการที่พวกเขาจะไม่พิจารณาคุณลักษณะเฉพาะของสุนทรพจน์
ซึ่งจะช่วยให้สัญญาณ(เฉพาะที่ใช้พลังงาน)