The result shows significant negati

The result shows significant negative correlations of PC1s to Niño3.4 index on previous months and following months, which starts from three months for PC1pri (Figure 7a) and five months for PC1sec (Figure 7b) before DJF (0), and both persist for three months later. Thus, the air-sea interaction over the equatorial Pacific Ocean affects the variability of NE monsoon over the IDP represented by PC1s. This result indicates that there is an association between NE monsoon variability and ENSO. The ENSO can trigger the monsoon over the IDP, and its relation persists a few months after the winter. The negative correlations between PC1s and the Niño3.4 index imply that the strengthened NE monsoon is associated with the negative phase of Niño3.4, which is considered as La Niña when the Niño3.4 values exceed −0.5 °C, consecutively, and vice versa for the weakened NE monsoon associated with El Niño.

For the TIO, there is a significant correlation between PC1pri and the TIO index before winter from January to June, but the PC1sec significant correlation is absent, as shown in Figure 7c,d. The result implies that the variability of SSTA in the TIO correlated to the variation of the NE monsoon over the IDP, due to the wind in the parallel direction to the eigenvector field of the leading mode, rather than that in the perpendicular direction. The relation of PC1s to the TIO index also shows early and less significant influence on the wintertime low-level winds over the IDP, as compared to the SSTA variation in the tropical Pacific Ocean. This agrees with a previous study, that suggested the SST anomalies in TIO are likely to be the factor driving the EAWM [8], but our result shows little difference in the time period, showing early significant correlation. Although this is different, it is interesting to study further, including the direct and indirect influences or the modulation of SST anomalies in TIO with ENSO. For the next analysis, we only focus on ENSO during the boreal winter

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์แสดงสำคัญลบความสัมพันธ์ของ PC1s Niño3.4 ดัชนีในเดือนก่อนหน้าและเดือนต่อไปนี้ ซึ่งเริ่มต้นจากสามเดือนสำหรับ PC1pri (รูปที่ 7a) และ PC1sec 5 เดือน (รูปที่ 7b) ก่อน DJF (0), และทั้งสองคงอยู่สามเดือนในภายหลัง ดังนั้น โต้ซีแอร์ผ่านทอเรียลมหาสมุทรแปซิฟิกส่งผลกระทบต่อความแปรผันของ NE มรสุมผ่าน IDP ที่แสดง โดย PC1s ผลลัพธ์นี้บ่งชี้ว่า มีความสัมพันธ์ระหว่างความแปรผันมรสุม NE และ ENSO ENSO สามารถทำให้เกิดมรสุมผ่าน IDP และความสัมพันธ์ที่ยังคงมีอยู่ไม่กี่เดือนหลังจากฤดูหนาว ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างดัชนี Niño3.4 และ PC1s เป็นสิทธิ์แบบว่ามรสุม NE strengthened เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการลบของ Niño3.4 ซึ่งถือว่า เป็น La Niña เมื่อค่า Niño3.4 เกิน −0.5 ° C ติดต่อกัน และในทางกลับกัน สำหรับ NE มรสุมอย่างไรเกี่ยวข้องกับซันโตเอลนิโญสำหรับติ้ว มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง PC1pri และดัชนีติ้วก่อนฤดูหนาวจากเดือนมกราคม-มิถุนายน แต่ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญของ PC1sec ไม่มา แสดงในรูป 7c, d ผลลัพธ์หมายถึงว่า ความแปรผันของ SSTA ในการติ้ว correlated กับความผันแปรของมรสุม NE ผ่าน IDP เนื่องจากลมในทิศทางขนานกับฟิลด์ eigenvector ของโหมดนำ แทนที่ในทิศทางที่ตั้งฉาก ความสัมพันธ์ PC1s ดัชนี TIO แสดงอิทธิพลสำคัญน้อย และช่วงฤดูลมต่ำกว่า IDP เมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลง SSTA ในมหาสมุทรแปซิฟิกเขตร้อนด้วย นี้ตกลงกับการศึกษาก่อนหน้านี้ ที่แนะนำสิ่งผิดวิสัย SST ในติ้วจะมี ตัวขับ EAWM [8], แต่ผลของเราแสดงผลต่างน้อยในรอบระยะเวลา ที่แสดงความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญก่อน แม้ว่าจะแตกต่างกัน เป็นที่น่าสนใจศึกษาเพิ่มเติม รวมทั้งอิทธิพลทางตรง และทางอ้อมหรือเอ็มของ SST สิ่งผิดวิสัยในติ้วมี ENSO สำหรับการวิเคราะห์ต่อไป เราเพียงเน้น ENSO ในช่วงฤดูหนาว boreal

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญของ PC1s ดัชนีNiño3.4ในเดือนก่อนหน้านี้และเดือนต่อไปนี้ซึ่งเริ่มจากสามเดือนสำหรับ PC1pri (รูปที่ 7a) และห้าเดือน PC1sec (รูปที่ 7b) ก่อน DJF (0) และทั้งสองยังคงมีอยู่ สามเดือนต่อมา ดังนั้นการมีปฏิสัมพันธ์ทางอากาศทะเลเหนือมหาสมุทรแปซิฟิกแถบเส้นศูนย์สูตรส่งผลกระทบต่อความแปรปรวนของลมมรสุม NE กว่า IDP แสดงโดย PC1s ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวน NE มรสุมและ ENSO ENSO สามารถเรียกมรสุมกว่า IDP และความสัมพันธ์ของตนยังคงมีอยู่ไม่กี่เดือนหลังจากที่ฤดูหนาว ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่าง PC1s และดัชนีNiño3.4บอกนัยว่ามรสุม NE เข้มแข็งมีความเกี่ยวข้องกับขั้นตอนการลบของNiño3.4ซึ่งถือว่าเป็น La Niñaเมื่อค่าNiño3.4เกิน -0.5 องศาเซลเซียสติดต่อกันและรอง ในทางกลับกันสำหรับมรสุม NE อ่อนแอที่เกี่ยวข้องกับเอลนีโญ. สำหรับ TIO, มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง PC1pri และดัชนี TIO ก่อนฤดูหนาวตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนมิถุนายน แต่ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ PC1sec ขาดดังแสดงในรูป 7c, D ผลก็หมายความว่าความแปรปรวนของ SSTA ใน TIO ความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงของลมมรสุม NE กว่า IDP เนื่องจากลมในทิศทางที่ขนานไปกับข้อมูลของวิคเตอร์โหมดชั้นนำมากกว่าที่ไปในทิศทางที่ตั้งฉาก ความสัมพันธ์ของ PC1s ดัชนี TIO ยังแสดงให้เห็นในช่วงต้นและมีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญน้อยลงในลมในระดับต่ำในช่วงฤดูหนาวที่ผ่าน IDP เมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลง SSTA ในมหาสมุทรแปซิฟิกเขตร้อน นี้เห็นด้วยกับการศึกษาก่อนหน้านี้ที่บ่งบอกว่าความผิดปกติ SST ใน TIO มีแนวโน้มที่จะเป็นปัจจัยที่ผลักดัน EAWM [8] แต่ผลของเราแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างเล็ก ๆ น้อย ๆ ในช่วงเวลาที่แสดงให้เห็นความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญในช่วงต้น แม้ว่าจะแตกต่างกันก็เป็นที่น่าสนใจที่จะศึกษาต่อไปรวมทั้งอิทธิพลทางตรงและทางอ้อมหรือการปรับความผิดปกติของ SST ใน TIO กับ ENSO สำหรับการวิเคราะห์ต่อไปเราจะมุ่งเน้นไปที่ ENSO ช่วงฤดูหนาวเหนือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการศึกษาพบความสัมพันธ์ทางลบความสัมพันธ์ของ pc1s ให้ผม 15 o3.4 ดัชนีในเดือนก่อน และต่อเดือน ซึ่งเริ่มจาก 3 เดือน pc1pri ตัวเลข ( 7A ) และ 5 เดือนสำหรับ pc1sec ( รูป 7b ) ก่อนที่ DJF ( 0 ) และทั้งสองยังคงมีอยู่ สามเดือนต่อมา ดังนั้นอากาศทะเลปฏิสัมพันธ์เหนือมหาสมุทรแปซิฟิกเส้นศูนย์สูตรมีผลต่อความผันแปรของ NE มรสุมมากกว่าบุคลากรที่แสดงโดย pc1s . ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวน มรสุมเน่และปรากฏการณ์ . ที่สามารถเรียกปรากฏการณ์ลมมรสุมมากกว่าบุคลากรและความสัมพันธ์ยังคงอยู่ ไม่กี่เดือนหลังจากฤดูหนาว ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่าง pc1s และ Ni á O3 .4 ดัชนีบ่งบอกว่าเข้มแข็งเน่มรสุมเกี่ยวข้องกับเฟสลบ Ni á o3.4 ซึ่งถือว่าเป็นลานีญาเมื่อชั้น 15 o3.4 เกิน 0.5 ° C ค่า− ) และในทางกลับกันสำหรับบอด NE มรสุมที่เกี่ยวข้องกับเอลนิá o .

สำหรับคุณลุงมี ความสัมพันธ์ระหว่าง pc1pri และติ๋วดัชนีก่อนฤดูหนาว ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนมิถุนายนแต่ pc1sec ความสัมพันธ์ไม่อยู่ ดังแสดงในรูปที่ 5 , D . ผลเป็นนัยว่า ความแปรปรวนของ ssta ในปฏิกิริยาบวกกับการเปลี่ยนแปลงของความเร็วลมมรสุมมากกว่าบุคลากร เนื่องจากลมในทิศทางขนานกับเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะด้านโหมดชั้นนำ มากกว่าที่ในทิศทางตั้งฉากความสัมพันธ์ของ pc1s กับดัชนีและยังแสดงให้เห็นก่อน และอย่างน้อยมีอิทธิพลในฤดูหนาว - ลมมากกว่าบุคลากร , เมื่อเทียบกับ ssta ความผันแปรในมหาสมุทรแปซิฟิกเขตร้อน นี้สอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้านี้ที่พบความผิดปกติใน SST และมีแนวโน้มที่จะเป็นปัจจัยผลักดัน eawm [ 8 ] , แต่ผลของเราแสดงความแตกต่างเล็ก ๆน้อย ๆในเวลานั้นการแสดงช่วงแรกความสัมพันธ์ . แม้ว่าจะแตกต่างกัน เป็นที่น่าสนใจที่จะศึกษาเพิ่มเติม รวมทั้งอิทธิพลทางตรงและทางอ้อมหรือการปรับของ SST ความผิดปกติในติ๋วกับปรากฏการณ์ . สำหรับการวิเคราะห์ต่อไป เราเพียง แต่มุ่งเน้นปรากฏการณ์เหนือในช่วงฤดูหนาว