- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
4.2 Reliability of the suitability
4.2 Reliability of the suitability maps
The mismatches between the obtained map and field –based identification were 14, 30 and 33% for
rice, sugar-cane and cassava respectively. The mismatches are likely due to intensive land management
and high level inputs made by individual farmers .Of the 60 locational samples the agreement between
the LDD maps and the established maps for the rubber tree was 48 locational samples for the
combination of high and moderate classes.
4.3 Agricultural land use plan
The agricultural land use plan, based on the combination of crops, is shown in Fig. 4. The areas
occupied by each unit are illustrated in Table 3.
This study provides information about the areas suitable for crops, not only individual crop
types but also crop combinations. This provides opportunities for analyzing alternatives in agricultural
land uses in order to lower marketing risks. Land suitable for rice was found extensively in the
floodplains of the watershed. The legal reserve areas are restricted to the mountainous areas with steep
slopes that are normally covered with dipterocarp and evergreen forests. The land use plan as identified
in this study can be applied at the large watershed scale. At this scale we need a broad planning strategy,
policies, priorities and operational planning to effectively implement a land use plan.
The integration of development needs and conservation is then needed. For these goals we still
need the economical and social analysis, as well as public and executive-level discussions and
the plan formulations to fulfill the planning. However, the spatial information provided in GIS offers the
decision maker with reasonable suitability maps.
It should be observed that variations seen in the results of this study are apparently due to the
values of each land quality unit assigned, particularly the soil and water availability classes. This will
require further empirical research to improve the derivation of these values.
Highly suitable
Moderately suitable
Marginally suitable
Unsuitable
Community
Water body
Land Suitability for rice, sugar-cane, cassava and rubber tree
(a) (b)
(c) (d)Fig4. Agricultural Landuse Plan
Table 3 Agricultural land use, The Chi watershed, Northeast Thailand.
5. CONCLUSIONS
In conclusion, the GIS-based land
evaluation approach can provide
thematic layers that enable the
formulation of dynamic scenarios for
integrating information. The integration
process with geographic references is
widely accepted for implementing spatial
decision support systems. In terms of
land management, the watershed is the
area best suited for natural resource
management and allocation of land uses
for land sustainable development. The
maps and their associated statistic
provided the areas best suited to crop
combination. We can formulate the plan
by selecting crops with high economic
return for the land unit of particular
year. With GIS-based land evaluation,
it is also possible to revise land use
plans, as needed, in the future. It is
suggested that particular land unit
should be further analysed with
empirical research.
Suitability Area
Sq. Km. %
Highly suitable for rice (irrigation area) 2721.60 5.64
Highly suitable for rice (rainfed area) 872.41 1.81
Highly suitable for sugar cane 1052.49 2.18
Highly suitable for cassava 6009.44 12.45
Highly suitable for rubber-tree 780.76 1.62
Highly suitable for sugar cane and rubber tree 37.49 0.08
Highly suitable for cassava and rubber tree 4.21 0.01
Highly suitable for cassava and sugar cane 2139.42 4.43
Highly suitable for cassava, sugar cane and
rubber tree 854.42 1.77
Total of highly suitable area 14472.24 29.99
Suitable for rice 3215.04 6.66
Suitable for sugar cane 40.26 0.08
Suitable for cassava 1681.12 3.48
Suitable for rubber tree 87.10 0.18
Suitable for sugar cane and rubber tree 7.36 0.02
Suitable for cassava and sugar cane 2655.07 5.50
Suitable for cassava and rubber tree 207.01 0.43
Suitable for cassava, sugar cane and rubber tree 2921.13 6.05
Total of suitable area 10814.09 22.4
Total of highly suitable and suitable area 25286.33 52.39
Unsuitable 20327.54 42.11
Community 1466.12 3.04
Water body 1189.18 2.46
Total of non-agriculture 2655.30 5.50
Total 49,477.00 100.00
Highly suitable for rice (irrigation area)
Highly suitable for rice (rainfed area)
Highly suitable for sugar cane
Highly suitable for cassava
Highly suitable for rubber-tree
Highly suitable for sugar cane and rubber tree
Highly suitable for cassava and rubber tree
Highly suitable for cassava and sugar cane
Highly suitable for cassava, sugar cane and rubber
tree
Suitable for rice
Suitable for sugar cane
Suitable for cassava
Suitable for rubber tree
Suitable for sugar cane and rubber tree
Suitable for cassava and sugar cane
Suitable for cassava and rubber tree
Suitable for cassava and sugar cane and rubber
Unsuitable
Community
Water body
Chi boundary
Agricultural La
The mismatches between the obtained map and field –based identification were 14, 30 and 33% for
rice, sugar-cane and cassava respectively. The mismatches are likely due to intensive land management
and high level inputs made by individual farmers .Of the 60 locational samples the agreement between
the LDD maps and the established maps for the rubber tree was 48 locational samples for the
combination of high and moderate classes.
4.3 Agricultural land use plan
The agricultural land use plan, based on the combination of crops, is shown in Fig. 4. The areas
occupied by each unit are illustrated in Table 3.
This study provides information about the areas suitable for crops, not only individual crop
types but also crop combinations. This provides opportunities for analyzing alternatives in agricultural
land uses in order to lower marketing risks. Land suitable for rice was found extensively in the
floodplains of the watershed. The legal reserve areas are restricted to the mountainous areas with steep
slopes that are normally covered with dipterocarp and evergreen forests. The land use plan as identified
in this study can be applied at the large watershed scale. At this scale we need a broad planning strategy,
policies, priorities and operational planning to effectively implement a land use plan.
The integration of development needs and conservation is then needed. For these goals we still
need the economical and social analysis, as well as public and executive-level discussions and
the plan formulations to fulfill the planning. However, the spatial information provided in GIS offers the
decision maker with reasonable suitability maps.
It should be observed that variations seen in the results of this study are apparently due to the
values of each land quality unit assigned, particularly the soil and water availability classes. This will
require further empirical research to improve the derivation of these values.
Highly suitable
Moderately suitable
Marginally suitable
Unsuitable
Community
Water body
Land Suitability for rice, sugar-cane, cassava and rubber tree
(a) (b)
(c) (d)Fig4. Agricultural Landuse Plan
Table 3 Agricultural land use, The Chi watershed, Northeast Thailand.
5. CONCLUSIONS
In conclusion, the GIS-based land
evaluation approach can provide
thematic layers that enable the
formulation of dynamic scenarios for
integrating information. The integration
process with geographic references is
widely accepted for implementing spatial
decision support systems. In terms of
land management, the watershed is the
area best suited for natural resource
management and allocation of land uses
for land sustainable development. The
maps and their associated statistic
provided the areas best suited to crop
combination. We can formulate the plan
by selecting crops with high economic
return for the land unit of particular
year. With GIS-based land evaluation,
it is also possible to revise land use
plans, as needed, in the future. It is
suggested that particular land unit
should be further analysed with
empirical research.
Suitability Area
Sq. Km. %
Highly suitable for rice (irrigation area) 2721.60 5.64
Highly suitable for rice (rainfed area) 872.41 1.81
Highly suitable for sugar cane 1052.49 2.18
Highly suitable for cassava 6009.44 12.45
Highly suitable for rubber-tree 780.76 1.62
Highly suitable for sugar cane and rubber tree 37.49 0.08
Highly suitable for cassava and rubber tree 4.21 0.01
Highly suitable for cassava and sugar cane 2139.42 4.43
Highly suitable for cassava, sugar cane and
rubber tree 854.42 1.77
Total of highly suitable area 14472.24 29.99
Suitable for rice 3215.04 6.66
Suitable for sugar cane 40.26 0.08
Suitable for cassava 1681.12 3.48
Suitable for rubber tree 87.10 0.18
Suitable for sugar cane and rubber tree 7.36 0.02
Suitable for cassava and sugar cane 2655.07 5.50
Suitable for cassava and rubber tree 207.01 0.43
Suitable for cassava, sugar cane and rubber tree 2921.13 6.05
Total of suitable area 10814.09 22.4
Total of highly suitable and suitable area 25286.33 52.39
Unsuitable 20327.54 42.11
Community 1466.12 3.04
Water body 1189.18 2.46
Total of non-agriculture 2655.30 5.50
Total 49,477.00 100.00
Highly suitable for rice (irrigation area)
Highly suitable for rice (rainfed area)
Highly suitable for sugar cane
Highly suitable for cassava
Highly suitable for rubber-tree
Highly suitable for sugar cane and rubber tree
Highly suitable for cassava and rubber tree
Highly suitable for cassava and sugar cane
Highly suitable for cassava, sugar cane and rubber
tree
Suitable for rice
Suitable for sugar cane
Suitable for cassava
Suitable for rubber tree
Suitable for sugar cane and rubber tree
Suitable for cassava and sugar cane
Suitable for cassava and rubber tree
Suitable for cassava and sugar cane and rubber
Unsuitable
Community
Water body
Chi boundary
Agricultural La
0/5000
4.2 ความน่าเชื่อถือของแผนที่ความเหมาะสม Mismatches ระหว่างแผนที่ที่ได้รับและฟิลด์ – ตามรหัสได้ 14, 30 และ 33%ข้าว อ้อยมันสำปะหลังตามลำดับ Mismatches ที่มักเนื่องจากการจัดการที่ดินแบบเร่งรัดและสูงระดับปัจจัยการผลิตโดยเกษตรกรแต่ละราย60 สถานตัวอย่างข้อตกลงระหว่างแผนที่ LDD และแผนที่กำหนดขึ้นสำหรับต้นยาง 48 ตัวอย่างสถานสำหรับการชุดการเรียนสูง และปานกลาง4.3 แผนการใช้ที่ดินเกษตร การเกษตรใช้แผน การรวมกันของพืช จะแสดงใน Fig. 4 พื้นที่ครอบครอง โดยแต่ละหน่วยที่แสดงในตาราง 3 การศึกษานี้แสดงข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่ที่เหมาะสมสำหรับพืช ไม่เพียงแต่ละพืชชนิด แต่ยังตัดชุด ให้โอกาสสำหรับการวิเคราะห์ทางเลือกในด้านการเกษตรที่ดินที่ใช้เพื่อลดความเสี่ยงทางการตลาด ที่ดินเหมาะสำหรับข้าวพบอย่างกว้างขวางในการfloodplains ของลุ่มน้ำ พื้นที่สำรองตามกฎหมายจะจำกัดพื้นที่ภูเขาสูงชันมีลาดที่ถูกปกคลุม ด้วยป่า dipterocarp และเอเวอร์กรีนปกติ การใช้ที่ดินแผนระบุว่าในการศึกษานี้สามารถใช้ได้ในระดับลุ่มน้ำขนาดใหญ่ ที่ระดับนี้ เราต้องวางแผนกลยุทธ์กว้างนโยบาย ระดับความสำคัญ และดำเนินการวางแผนการใช้ที่ดินอย่างมีประสิทธิภาพใช้แผน แล้วต้องการรวมความต้องการพัฒนาและอนุรักษ์ สำหรับเป้าหมายนี้เรายังคงต้องการวิเคราะห์เศรษฐกิจ และสังคม ตลอดจนการสนทนาสาธารณะ และการบริหาร และสูตรแผนเพื่อตอบสนองการวางแผน อย่างไรก็ตาม ข้อมูลปริภูมิใน GIS มีการตัดสิน ด้วยแผนที่ความเหมาะสมเหมาะสม ควรสังเกตว่า รูปแบบที่เห็นในผลลัพธ์ของการศึกษานี้จะเห็นได้ชัดว่าครบกำหนดกำหนดค่าของแต่ละหน่วยคุณภาพดิน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในดินและน้ำพร้อมเรียน นี้จะต้องวิจัยผลการปรับปรุงมาจากค่าเหล่านี้เพิ่มเติมเหมาะปานกลางเหมาะสมเหมาะดีไม่เหมาะสมชุมชนน้ำร่างกายความเหมาะสมของที่ดินสำหรับข้าว -อ้อย มันสำปะหลัง และต้นยาง(ก) (ข)(c) (d) Fig4 แผน Landuse เกษตรใช้ตาราง 3 เกษตร ลุ่มน้ำชี อุดร5. บทสรุป ในสรุป ที่ดินตาม GISวิธีการประเมินให้ชั้นที่เปิดใช้งานเฉพาะเรื่องกำหนดสถานการณ์จำลองแบบไดนามิกสำหรับรวมข้อมูล การรวมกระบวนการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ยอมรับอย่างกว้างขวางสำหรับการใช้พื้นที่ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ในแง่ของการจัดการดิน ลุ่มน้ำเป็นพื้นที่เหมาะสมสำหรับทรัพยากรธรรมชาติดีที่สุดจัดการและการจัดสรรที่ดินใช้การพัฒนาที่ดินอย่างยั่งยืน ที่แผนที่และสถิติที่เกี่ยวข้องของพวกเขามีพื้นที่ที่ดีที่สุดเหมาะสมกับพืชรวมกัน เราสามารถกำหนดแผนการโดยการเลือกพืช มีสูงทางเศรษฐกิจสำหรับหน่วยเฉพาะที่ดินปี มีการประเมินที่ดินตาม GISก็สามารถทำได้เพื่อปรับปรุงการใช้ที่ดินแผน ตาม ในอนาคต มันเป็นแนะนำหน่วยเฉพาะที่ดินควรเพิ่มเติม analysed ด้วยผลการวิจัยพื้นที่ความเหมาะสมตร.กม.%เหมาะสำหรับข้าว (พื้นที่ชลประทาน) 2721.60 5.64เหมาะสำหรับข้าว (rainfed ตั้ง) 872.41 1.81เหมาะสำหรับอ้อย 1052.49 2.18เหมาะสำหรับมันสำปะหลัง 6009.44 12.45เหมาะสำหรับต้นยาง 780.76 1.62เหมาะสำหรับอ้อยและต้นยาง 37.49 0.08เหมาะสำหรับมันสำปะหลังและยางต้นไม้ 4.21 0.01เหมาะสำหรับมันสำปะหลังและอ้อย 2139.42 4.43เหมาะสำหรับมันสำปะหลัง อ้อย และต้นยางพารา 854.42 1.77ผลรวมของพื้นที่เหมาะสมสูง 14472.24 29.99เหมาะสำหรับข้าว 3215.04 6.66เหมาะสำหรับอ้อย 40.26 0.08เหมาะสำหรับมันสำปะหลัง 1681.12 3.48เหมาะสำหรับต้นยาง 87.10 0.18อ้อยและต้นยาง 7.36 0.02มันสำปะหลังและอ้อย 2655.07 5.50เหมาะสมกับมันสำปะหลังและยางต้นไม้ 207.01 0.43เหมาะสำหรับมันสำปะหลัง อ้อยและยางต้นไม้ 2921.13 6.05ผลรวมของพื้นที่เหมาะสม 10814.09 22.4ผลรวมของพื้นที่สูงที่เหมาะสม และเหมาะสม 25286.33 52.3942.11 20327.54 ไม่เหมาะสมชุมชน 1466.12 3.04ร่างกายน้ำ 1189.18 2.46ทั้งหมดไม่ใช่การเกษตร 2655.30 5.5049,477.00 100.00 รวมเหมาะสำหรับข้าว (พื้นที่ชลประทาน)เหมาะสำหรับข้าว (rainfed ตั้ง)เหมาะสำหรับอ้อยเหมาะสำหรับมันสำปะหลังเหมาะสำหรับต้นยางเหมาะสำหรับอ้อยและต้นยางเหมาะสำหรับมันสำปะหลังและต้นยางเหมาะสำหรับมันสำปะหลังและอ้อยเหมาะสำหรับมันสำปะหลัง อ้อย และยางแผนภูมิเหมาะสำหรับข้าวเหมาะสำหรับอ้อยเหมาะสำหรับมันสำปะหลังเหมาะสำหรับต้นยางอ้อยและต้นยางมันสำปะหลังและอ้อยมันสำปะหลังและต้นยางเหมาะสมกับมันสำปะหลัง และอ้อย และยางไม่เหมาะสมชุมชนน้ำร่างกายขอบชีลาเกษตร
การแปล กรุณารอสักครู่..
4.2 ความน่าเชื่อถือความเหมาะสมแผนที่
ไม่ตรงกันระหว่างแผนที่ที่ได้รับและข้อมูลประจำตัวประชาชนชั่นอายุ 14, 30 และ 33% สำหรับ
ข้าวอ้อยและมันสำปะหลังตามลำดับ มีแนวโน้มที่ไม่ตรงกันเนื่องจากการจัดการที่ดินอย่างเข้มข้น
และปัจจัยการผลิตในระดับสูงที่ทำโดยเกษตรกรแต่ละ .Of 60 ตัวอย่างที่ตั้งข้อตกลงระหว่าง
LDD แผนที่และแผนที่ที่จัดตั้งขึ้นสำหรับต้นยางเป็น 48 ตัวอย่างที่ตั้งสำหรับ
การรวมกันของชั้นเรียนสูงและปานกลาง
4.3 การใช้ที่ดินการเกษตรแผน
ที่ดินเพื่อการเกษตรแผนใช้งานขึ้นอยู่กับการรวมกันของพืชที่แสดงในรูป 4. พื้นที่
ครอบครองโดยแต่ละหน่วยจะแสดงในตารางที่ 3.
การศึกษานี้จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่ที่เหมาะสมสำหรับการปลูกพืชไม่เพียงพืชแต่ละ
ชนิด แต่ยังรวมกันพืช นี้จะให้โอกาสสำหรับการวิเคราะห์ทางเลือกในการเกษตร
การใช้ประโยชน์ที่ดินเพื่อที่จะลดความเสี่ยงด้านการตลาด ที่ดินที่เหมาะสมสำหรับข้าวก็พบอย่างกว้างขวางใน
ที่ราบน้ำท่วมถึงของลุ่มน้ำ พื้นที่สำรองตามกฎหมายจะถูก จำกัด ไปยังพื้นที่ที่เป็นภูเขาสูงชันที่มี
ความลาดชันที่ได้รับความคุ้มครองตามปกติกับเต็งรังและป่าดิบ แผนการใช้ที่ดินที่ระบุไว้
ในการศึกษานี้สามารถนำไปใช้ในระดับลุ่มน้ำขนาดใหญ่ ในระดับนี้เราจำเป็นต้องวางแผนกลยุทธ์กว้าง
นโยบายการจัดลำดับความสำคัญและการวางแผนการดำเนินงานให้มีประสิทธิภาพการดำเนินการวางแผนการใช้ที่ดิน.
บูรณาการความต้องการการพัฒนาและการอนุรักษ์เป็นสิ่งจำเป็นแล้ว สำหรับเป้าหมายเหล่านี้เรายังคง
ต้องวิเคราะห์เศรษฐกิจและสังคมเช่นเดียวกับการอภิปรายสาธารณะและผู้บริหารระดับสูงและ
สูตรแผนเพื่อตอบสนองการวางแผน อย่างไรก็ตามข้อมูลเชิงพื้นที่ที่ให้ไว้ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์มี
การตัดสินใจที่มีแผนที่ความเหมาะสมที่เหมาะสม.
มันควรจะตั้งข้อสังเกตว่ารูปแบบที่เห็นในผลการศึกษานี้จะเห็นได้ชัดเนื่องจาก
ค่านิยมของแต่ละหน่วยงานที่มีคุณภาพที่ดินที่ได้รับมอบหมายโดยเฉพาะอย่างยิ่งในดินและน้ำการเรียนความพร้อม . นี้จะ
ต้องมีการวิจัยเชิงประจักษ์ต่อไปเพื่อปรับปรุงแหล่งที่มาของค่าเหล่านี้.
สูงที่เหมาะสม
ปานกลางเหมาะสม
ร่อแร่เหมาะสม
ไม่เหมาะสม
ชุมชน
ร่างกายน้ำ
ความเหมาะสมของที่ดินสำหรับข้าวอ้อยมันสำปะหลังและยางพารา
(ก) (ข)
(ค) (ง) Fig4 . การใช้ที่ดินการเกษตรแผน
ตารางที่ 3 การใช้ที่ดินเกษตรลุ่มน้ำจิ, ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ. 5 สรุปโดยสรุปที่ดิน GIS ที่ใช้วิธีการประเมินผลสามารถให้บริการชั้นใจที่ช่วยให้การกำหนดสถานการณ์แบบไดนามิกสำหรับการบูรณาการข้อมูล บูรณาการกระบวนการที่มีการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ที่เป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวางสำหรับการดำเนินการเชิงพื้นที่ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ในแง่ของการจัดการที่ดินลุ่มน้ำเป็นพื้นที่เหมาะที่สุดสำหรับทรัพยากรการบริหารจัดการและการจัดสรรที่ดินใช้ที่ดินการพัฒนาอย่างยั่งยืน แผนที่และสถิติที่เกี่ยวข้องของพวกเขาให้พื้นที่ที่เหมาะสมกับการเพาะปลูกรวมกัน เราสามารถจัดทำแผนโดยการเลือกพืชที่มีทางเศรษฐกิจสูงผลตอบแทนกับหน่วยที่ดินของโดยเฉพาะอย่างยิ่งปี กับการประเมินที่ดิน GIS ที่ใช้ก็ยังเป็นไปได้ที่จะมีการปรับการใช้ประโยชน์ที่ดินแผนตามความจำเป็นในอนาคต มันเป็นเรื่องที่แสดงให้เห็นว่าหน่วยที่ดินโดยเฉพาะอย่างยิ่งควรจะวิเคราะห์ต่อไปด้วยการวิจัยเชิงประจักษ์. ความเหมาะสมพื้นที่ตรว กม. % เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการข้าว (พื้นที่ชลประทาน) 2,721.60 5.64 เหมาะเป็นอย่างยิ่งสำหรับข้าว (พื้นที่น้ำฝน) 872.41 1.81 สูงเหมาะสำหรับอ้อย 1,052.49 2.18 สูงเหมาะสำหรับมันสำปะหลัง 6,009.44 12.45 สูงเหมาะสำหรับยางต้นไม้ 780.76 1.62 สูงเหมาะสำหรับอ้อยและยางพารา 37.49 0.08 สูงเหมาะสำหรับมันสำปะหลังและยางพารา 4.21 0.01 สูงที่เหมาะสมสำหรับมันสำปะหลังและอ้อย 2,139.42 4.43 สูงที่เหมาะสมสำหรับมันสำปะหลังอ้อยและยางพารา 854.42 1.77 รวมของพื้นที่ที่เหมาะสมอย่างมาก 14,472.24 29.99 เหมาะสำหรับข้าว 3,215.04 6.66 เหมาะสำหรับอ้อย 40.26 0.08 เหมาะสำหรับมันสำปะหลัง 1,681.12 3.48 เหมาะสำหรับยางพารา 87.10 0.18 เหมาะสำหรับอ้อยและยางพารา 7.36 0.02 เหมาะสำหรับมันสำปะหลังและอ้อย 2,655.07 5.50 เหมาะสำหรับมันสำปะหลังและยางพารา 207.01 0.43 เหมาะสำหรับมันสำปะหลังอ้อยและยางพารา 2,921.13 6.05 รวมที่เหมาะสม พื้นที่ 10,814.09 22.4 รวมพื้นที่สูงที่เหมาะสมและเหมาะ 25,286.33 52.39 20,327.54 42.11 ไม่เหมาะสมชุมชน 1,466.12 3.04 1,189.18 ร่างกายน้ำ 2.46 รวมที่ไม่ใช่การเกษตร 2,655.30 5.50 รวม 49,477.00 100.00 เหมาะเป็นอย่างยิ่งสำหรับข้าว (พื้นที่ชลประทาน) สูงเหมาะสำหรับข้าว (พื้นที่น้ำฝน) ที่เหมาะสมสูง สำหรับอ้อยสูงเหมาะสำหรับมันสำปะหลังสูงเหมาะสำหรับยางต้นไม้สูงเหมาะสำหรับอ้อยและต้นยางสูงที่เหมาะสมสำหรับมันสำปะหลังและยางพาราสูงเหมาะสำหรับมันสำปะหลังและอ้อยสูงเหมาะสำหรับมันสำปะหลังอ้อยและยางพาราต้นไม้เหมาะสำหรับข้าวเหมาะสำหรับ อ้อยเหมาะสำหรับมันสำปะหลังเหมาะสำหรับยางพาราเหมาะสำหรับอ้อยและยางพาราเหมาะสำหรับมันสำปะหลังและอ้อยเหมาะสำหรับมันสำปะหลังและยางพาราเหมาะสำหรับมันสำปะหลังและอ้อยและยางไม่เหมาะสมชุมชนน้ำร่างกายจิขอบเขตLa การเกษตร
ไม่ตรงกันระหว่างแผนที่ที่ได้รับและข้อมูลประจำตัวประชาชนชั่นอายุ 14, 30 และ 33% สำหรับ
ข้าวอ้อยและมันสำปะหลังตามลำดับ มีแนวโน้มที่ไม่ตรงกันเนื่องจากการจัดการที่ดินอย่างเข้มข้น
และปัจจัยการผลิตในระดับสูงที่ทำโดยเกษตรกรแต่ละ .Of 60 ตัวอย่างที่ตั้งข้อตกลงระหว่าง
LDD แผนที่และแผนที่ที่จัดตั้งขึ้นสำหรับต้นยางเป็น 48 ตัวอย่างที่ตั้งสำหรับ
การรวมกันของชั้นเรียนสูงและปานกลาง
4.3 การใช้ที่ดินการเกษตรแผน
ที่ดินเพื่อการเกษตรแผนใช้งานขึ้นอยู่กับการรวมกันของพืชที่แสดงในรูป 4. พื้นที่
ครอบครองโดยแต่ละหน่วยจะแสดงในตารางที่ 3.
การศึกษานี้จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่ที่เหมาะสมสำหรับการปลูกพืชไม่เพียงพืชแต่ละ
ชนิด แต่ยังรวมกันพืช นี้จะให้โอกาสสำหรับการวิเคราะห์ทางเลือกในการเกษตร
การใช้ประโยชน์ที่ดินเพื่อที่จะลดความเสี่ยงด้านการตลาด ที่ดินที่เหมาะสมสำหรับข้าวก็พบอย่างกว้างขวางใน
ที่ราบน้ำท่วมถึงของลุ่มน้ำ พื้นที่สำรองตามกฎหมายจะถูก จำกัด ไปยังพื้นที่ที่เป็นภูเขาสูงชันที่มี
ความลาดชันที่ได้รับความคุ้มครองตามปกติกับเต็งรังและป่าดิบ แผนการใช้ที่ดินที่ระบุไว้
ในการศึกษานี้สามารถนำไปใช้ในระดับลุ่มน้ำขนาดใหญ่ ในระดับนี้เราจำเป็นต้องวางแผนกลยุทธ์กว้าง
นโยบายการจัดลำดับความสำคัญและการวางแผนการดำเนินงานให้มีประสิทธิภาพการดำเนินการวางแผนการใช้ที่ดิน.
บูรณาการความต้องการการพัฒนาและการอนุรักษ์เป็นสิ่งจำเป็นแล้ว สำหรับเป้าหมายเหล่านี้เรายังคง
ต้องวิเคราะห์เศรษฐกิจและสังคมเช่นเดียวกับการอภิปรายสาธารณะและผู้บริหารระดับสูงและ
สูตรแผนเพื่อตอบสนองการวางแผน อย่างไรก็ตามข้อมูลเชิงพื้นที่ที่ให้ไว้ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์มี
การตัดสินใจที่มีแผนที่ความเหมาะสมที่เหมาะสม.
มันควรจะตั้งข้อสังเกตว่ารูปแบบที่เห็นในผลการศึกษานี้จะเห็นได้ชัดเนื่องจาก
ค่านิยมของแต่ละหน่วยงานที่มีคุณภาพที่ดินที่ได้รับมอบหมายโดยเฉพาะอย่างยิ่งในดินและน้ำการเรียนความพร้อม . นี้จะ
ต้องมีการวิจัยเชิงประจักษ์ต่อไปเพื่อปรับปรุงแหล่งที่มาของค่าเหล่านี้.
สูงที่เหมาะสม
ปานกลางเหมาะสม
ร่อแร่เหมาะสม
ไม่เหมาะสม
ชุมชน
ร่างกายน้ำ
ความเหมาะสมของที่ดินสำหรับข้าวอ้อยมันสำปะหลังและยางพารา
(ก) (ข)
(ค) (ง) Fig4 . การใช้ที่ดินการเกษตรแผน
ตารางที่ 3 การใช้ที่ดินเกษตรลุ่มน้ำจิ, ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ. 5 สรุปโดยสรุปที่ดิน GIS ที่ใช้วิธีการประเมินผลสามารถให้บริการชั้นใจที่ช่วยให้การกำหนดสถานการณ์แบบไดนามิกสำหรับการบูรณาการข้อมูล บูรณาการกระบวนการที่มีการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ที่เป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวางสำหรับการดำเนินการเชิงพื้นที่ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ในแง่ของการจัดการที่ดินลุ่มน้ำเป็นพื้นที่เหมาะที่สุดสำหรับทรัพยากรการบริหารจัดการและการจัดสรรที่ดินใช้ที่ดินการพัฒนาอย่างยั่งยืน แผนที่และสถิติที่เกี่ยวข้องของพวกเขาให้พื้นที่ที่เหมาะสมกับการเพาะปลูกรวมกัน เราสามารถจัดทำแผนโดยการเลือกพืชที่มีทางเศรษฐกิจสูงผลตอบแทนกับหน่วยที่ดินของโดยเฉพาะอย่างยิ่งปี กับการประเมินที่ดิน GIS ที่ใช้ก็ยังเป็นไปได้ที่จะมีการปรับการใช้ประโยชน์ที่ดินแผนตามความจำเป็นในอนาคต มันเป็นเรื่องที่แสดงให้เห็นว่าหน่วยที่ดินโดยเฉพาะอย่างยิ่งควรจะวิเคราะห์ต่อไปด้วยการวิจัยเชิงประจักษ์. ความเหมาะสมพื้นที่ตรว กม. % เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการข้าว (พื้นที่ชลประทาน) 2,721.60 5.64 เหมาะเป็นอย่างยิ่งสำหรับข้าว (พื้นที่น้ำฝน) 872.41 1.81 สูงเหมาะสำหรับอ้อย 1,052.49 2.18 สูงเหมาะสำหรับมันสำปะหลัง 6,009.44 12.45 สูงเหมาะสำหรับยางต้นไม้ 780.76 1.62 สูงเหมาะสำหรับอ้อยและยางพารา 37.49 0.08 สูงเหมาะสำหรับมันสำปะหลังและยางพารา 4.21 0.01 สูงที่เหมาะสมสำหรับมันสำปะหลังและอ้อย 2,139.42 4.43 สูงที่เหมาะสมสำหรับมันสำปะหลังอ้อยและยางพารา 854.42 1.77 รวมของพื้นที่ที่เหมาะสมอย่างมาก 14,472.24 29.99 เหมาะสำหรับข้าว 3,215.04 6.66 เหมาะสำหรับอ้อย 40.26 0.08 เหมาะสำหรับมันสำปะหลัง 1,681.12 3.48 เหมาะสำหรับยางพารา 87.10 0.18 เหมาะสำหรับอ้อยและยางพารา 7.36 0.02 เหมาะสำหรับมันสำปะหลังและอ้อย 2,655.07 5.50 เหมาะสำหรับมันสำปะหลังและยางพารา 207.01 0.43 เหมาะสำหรับมันสำปะหลังอ้อยและยางพารา 2,921.13 6.05 รวมที่เหมาะสม พื้นที่ 10,814.09 22.4 รวมพื้นที่สูงที่เหมาะสมและเหมาะ 25,286.33 52.39 20,327.54 42.11 ไม่เหมาะสมชุมชน 1,466.12 3.04 1,189.18 ร่างกายน้ำ 2.46 รวมที่ไม่ใช่การเกษตร 2,655.30 5.50 รวม 49,477.00 100.00 เหมาะเป็นอย่างยิ่งสำหรับข้าว (พื้นที่ชลประทาน) สูงเหมาะสำหรับข้าว (พื้นที่น้ำฝน) ที่เหมาะสมสูง สำหรับอ้อยสูงเหมาะสำหรับมันสำปะหลังสูงเหมาะสำหรับยางต้นไม้สูงเหมาะสำหรับอ้อยและต้นยางสูงที่เหมาะสมสำหรับมันสำปะหลังและยางพาราสูงเหมาะสำหรับมันสำปะหลังและอ้อยสูงเหมาะสำหรับมันสำปะหลังอ้อยและยางพาราต้นไม้เหมาะสำหรับข้าวเหมาะสำหรับ อ้อยเหมาะสำหรับมันสำปะหลังเหมาะสำหรับยางพาราเหมาะสำหรับอ้อยและยางพาราเหมาะสำหรับมันสำปะหลังและอ้อยเหมาะสำหรับมันสำปะหลังและยางพาราเหมาะสำหรับมันสำปะหลังและอ้อยและยางไม่เหมาะสมชุมชนน้ำร่างกายจิขอบเขตLa การเกษตร
การแปล กรุณารอสักครู่..
4.2 Reliability of the suitability maps
The mismatches between the obtained map and field –based identification were 14, 30 and 33% for
rice, sugar-cane and cassava respectively. The mismatches are likely due to intensive land management
and high level inputs made by individual farmers .Of the 60 locational samples the agreement between
การ ldd แผนที่และสร้างแผนที่สำหรับต้นยาง จำนวน 48 ตัวอย่างที่ตั้งสำหรับ
รวมกันสูงปานกลางและชั้นเรียน แผนการใช้ที่ดินเพื่อการเกษตร
เนื่องจากที่ดินทางการเกษตรใช้แผนขึ้นอยู่กับการรวมกันของพืชจะแสดงในรูปที่ 4 พื้นที่ครอบครองโดยแต่ละหน่วยมี
แสดงในตารางที่ 3 การศึกษานี้สามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่ที่เหมาะสมสำหรับปลูกพืชไม่เพียง แต่ชนิดของพืช
บุคคลแต่ยังผสมพืช นี้เปิดโอกาสให้วิเคราะห์ทางเลือกในการใช้ที่ดินเพื่อการเกษตร
เพื่อลดความเสี่ยงทางการตลาด ที่ดินเหมาะสำหรับ ข้าวที่พบอย่างกว้างขวางใน
Gardner ของลุ่มน้ำ พื้นที่สำรองตามกฎหมายจะถูก จำกัด ไปยังพื้นที่ภูเขาสูงชัน
ลาดที่ปกติจะปกคลุมด้วยป่าเต็งรัง และป่าดิบ แผนการใช้ที่ดินตามที่ระบุ
ในการศึกษานี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในระดับลุ่มน้ำขนาดใหญ่ ในระดับนี้เราต้องการกลยุทธ์ การวางแผนนโยบายและความกว้าง
, การวางแผนการดำเนินงานให้มีประสิทธิภาพใช้แผนการใช้ที่ดิน .
การบูรณาการความต้องการของการพัฒนาและอนุรักษ์ แล้วต้องการ สำหรับเป้าหมายเหล่านี้เรายังคง
ต้องการการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจและสังคม ตลอดจนภาครัฐ และระดับผู้บริหาร การอภิปรายและ
แผนสูตรเพื่อตอบสนองแผน อย่างไรก็ตาม ข้อมูลในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์พื้นที่เสนอ
ผู้ตัดสินใจกับแผนที่ความเหมาะสมที่เหมาะสม มันควรจะสังเกตว่ารูปแบบ
เห็นในผลลัพธ์ของการศึกษานี้เป็น apparently เนื่องจาก
ค่าคุณภาพแต่ละหน่วยที่ดินได้รับมอบหมายโดยเฉพาะดิน น้ำ เรียนสะดวก นี้จะ
ต้องเพิ่มเติมการวิจัยเชิงประจักษ์เพื่อปรับปรุงแหล่งที่มาของค่าเหล่านี้ เหมาะสมมาก เหมาะสมปานกลาง
ความเหมาะสมไม่เหมาะสมชุมชนร่างกาย
น้ำความเหมาะสมของที่ดินสำหรับการปลูกข้าว อ้อย มันสำปะหลัง และยางพารา ( ) (
) B ( C ) ( D ) fig4 . การใช้ที่ดินทางการเกษตรแผน
ตารางที่ 3 การใช้ที่ดินเพื่อการเกษตร , ชี ลุ่มน้ำ Northeast Thailand.
5. CONCLUSIONS
In conclusion, the GIS-based land
evaluation approach can provide
thematic layers that enable the
formulation of dynamic scenarios for
integrating information. The integration
process with geographic references is
widely accepted for implementing spatial
decision support systems. In terms of
land management, the watershed is the
พื้นที่ที่เหมาะที่สุดสำหรับการจัดการทรัพยากร ธรรมชาติ และการจัดสรรการใช้ประโยชน์ที่ดิน
สำหรับการพัฒนาที่ดิน
ให้แผนที่และเชื่อมโยงสถิติพื้นที่เหมาะกับการเพาะปลูก
การรวมกัน เราสามารถกําหนดแผน
โดยเลือกพืชที่มีผลตอบแทนสูงสำหรับหน่วยที่ดิน
โดยเฉพาะปี ด้วยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ประเมินที่ดินตาม
นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะปรับการใช้ประโยชน์ที่ดิน
แผนการตามที่ต้องการ ในอนาคต มันเป็นเฉพาะหน่วยที่ดิน
แนะนำส่งเสริมการวิเคราะห์วิจัยเชิงประจักษ์
.
ใช้พื้นที่ตาราง กิโลเมตร %
สูงเหมาะสำหรับข้าว ( เขตชลประทาน ) 2721.60 5.64
สูงเหมาะสำหรับข้าว ( เขตน้ำฝน ) 872.41 1.81
สูงเหมาะสำหรับอ้อย 1052.49 2.18
สูงเหมาะสำหรับมันสำปะหลัง 6009.44 12.45
สูงเหมาะสำหรับยางพารา 780.76 1.62
Highly suitable for sugar cane and rubber tree 37.49 0.08
Highly suitable for cassava and rubber tree 4.21 0.01
Highly suitable for cassava and sugar cane 2139.42 4.43
Highly suitable for cassava, sugar cane and
rubber tree 854.42 1.77
Total of highly suitable area 14472.24 29.99
Suitable for rice 3215.04 6.66
Suitable for sugar cane 40.26 0.08
Suitable for cassava 1681.12 3.48
เหมาะสำหรับต้นยาง 87.10 0.18
เหมาะสำหรับอ้อยและยางพารา 7.36 0.02
เหมาะสำหรับมันสำปะหลังและอ้อย 2655.07 5.50
เหมาะสำหรับ มันสำปะหลัง และยางพารา 207.01 0.43
เหมาะสำหรับมันสำปะหลัง อ้อย และยางพารา 2921.13 6.05
รวมกับพื้นที่ 10814.09 22.4
รวมสูงเหมาะกับพื้นที่ 25286.33 52.39
ไม่เหมาะสม 20327.54 1466.12 3.04
และชุมชนน้ำในร่างกาย 1189.18 2.46
รวมโนนเกษตร 2655.30 5.50
รวม 49477.00 100.00 ซึ่งเหมาะสำหรับข้าว ( อ่างเก็บน้ำ )
สูงเหมาะสำหรับข้าว ( พื้นที่นาน้ำฝน )
ซึ่งเหมาะสำหรับอ้อยมันสำปะหลัง
ซึ่งเหมาะมากเหมาะสําหรับยางพารา
สูงเหมาะสำหรับอ้อยและยางพารา
สูงเหมาะสำหรับปลูกมันสำปะหลัง และ ยางต้นไม้
สูงเหมาะสำหรับมันสำปะหลังและอ้อย
Highly suitable for cassava, sugar cane and rubber
tree
Suitable for rice
Suitable for sugar cane
Suitable for cassava
Suitable for rubber tree
Suitable for sugar cane and rubber tree
Suitable for cassava and sugar cane
Suitable for cassava and rubber tree
Suitable for cassava and sugar cane and rubber
Unsuitable
Community
Water body
Chi boundary
Agricultural La
The mismatches between the obtained map and field –based identification were 14, 30 and 33% for
rice, sugar-cane and cassava respectively. The mismatches are likely due to intensive land management
and high level inputs made by individual farmers .Of the 60 locational samples the agreement between
การ ldd แผนที่และสร้างแผนที่สำหรับต้นยาง จำนวน 48 ตัวอย่างที่ตั้งสำหรับ
รวมกันสูงปานกลางและชั้นเรียน แผนการใช้ที่ดินเพื่อการเกษตร
เนื่องจากที่ดินทางการเกษตรใช้แผนขึ้นอยู่กับการรวมกันของพืชจะแสดงในรูปที่ 4 พื้นที่ครอบครองโดยแต่ละหน่วยมี
แสดงในตารางที่ 3 การศึกษานี้สามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่ที่เหมาะสมสำหรับปลูกพืชไม่เพียง แต่ชนิดของพืช
บุคคลแต่ยังผสมพืช นี้เปิดโอกาสให้วิเคราะห์ทางเลือกในการใช้ที่ดินเพื่อการเกษตร
เพื่อลดความเสี่ยงทางการตลาด ที่ดินเหมาะสำหรับ ข้าวที่พบอย่างกว้างขวางใน
Gardner ของลุ่มน้ำ พื้นที่สำรองตามกฎหมายจะถูก จำกัด ไปยังพื้นที่ภูเขาสูงชัน
ลาดที่ปกติจะปกคลุมด้วยป่าเต็งรัง และป่าดิบ แผนการใช้ที่ดินตามที่ระบุ
ในการศึกษานี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในระดับลุ่มน้ำขนาดใหญ่ ในระดับนี้เราต้องการกลยุทธ์ การวางแผนนโยบายและความกว้าง
, การวางแผนการดำเนินงานให้มีประสิทธิภาพใช้แผนการใช้ที่ดิน .
การบูรณาการความต้องการของการพัฒนาและอนุรักษ์ แล้วต้องการ สำหรับเป้าหมายเหล่านี้เรายังคง
ต้องการการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจและสังคม ตลอดจนภาครัฐ และระดับผู้บริหาร การอภิปรายและ
แผนสูตรเพื่อตอบสนองแผน อย่างไรก็ตาม ข้อมูลในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์พื้นที่เสนอ
ผู้ตัดสินใจกับแผนที่ความเหมาะสมที่เหมาะสม มันควรจะสังเกตว่ารูปแบบ
เห็นในผลลัพธ์ของการศึกษานี้เป็น apparently เนื่องจาก
ค่าคุณภาพแต่ละหน่วยที่ดินได้รับมอบหมายโดยเฉพาะดิน น้ำ เรียนสะดวก นี้จะ
ต้องเพิ่มเติมการวิจัยเชิงประจักษ์เพื่อปรับปรุงแหล่งที่มาของค่าเหล่านี้ เหมาะสมมาก เหมาะสมปานกลาง
ความเหมาะสมไม่เหมาะสมชุมชนร่างกาย
น้ำความเหมาะสมของที่ดินสำหรับการปลูกข้าว อ้อย มันสำปะหลัง และยางพารา ( ) (
) B ( C ) ( D ) fig4 . การใช้ที่ดินทางการเกษตรแผน
ตารางที่ 3 การใช้ที่ดินเพื่อการเกษตร , ชี ลุ่มน้ำ Northeast Thailand.
5. CONCLUSIONS
In conclusion, the GIS-based land
evaluation approach can provide
thematic layers that enable the
formulation of dynamic scenarios for
integrating information. The integration
process with geographic references is
widely accepted for implementing spatial
decision support systems. In terms of
land management, the watershed is the
พื้นที่ที่เหมาะที่สุดสำหรับการจัดการทรัพยากร ธรรมชาติ และการจัดสรรการใช้ประโยชน์ที่ดิน
สำหรับการพัฒนาที่ดิน
ให้แผนที่และเชื่อมโยงสถิติพื้นที่เหมาะกับการเพาะปลูก
การรวมกัน เราสามารถกําหนดแผน
โดยเลือกพืชที่มีผลตอบแทนสูงสำหรับหน่วยที่ดิน
โดยเฉพาะปี ด้วยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ประเมินที่ดินตาม
นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะปรับการใช้ประโยชน์ที่ดิน
แผนการตามที่ต้องการ ในอนาคต มันเป็นเฉพาะหน่วยที่ดิน
แนะนำส่งเสริมการวิเคราะห์วิจัยเชิงประจักษ์
.
ใช้พื้นที่ตาราง กิโลเมตร %
สูงเหมาะสำหรับข้าว ( เขตชลประทาน ) 2721.60 5.64
สูงเหมาะสำหรับข้าว ( เขตน้ำฝน ) 872.41 1.81
สูงเหมาะสำหรับอ้อย 1052.49 2.18
สูงเหมาะสำหรับมันสำปะหลัง 6009.44 12.45
สูงเหมาะสำหรับยางพารา 780.76 1.62
Highly suitable for sugar cane and rubber tree 37.49 0.08
Highly suitable for cassava and rubber tree 4.21 0.01
Highly suitable for cassava and sugar cane 2139.42 4.43
Highly suitable for cassava, sugar cane and
rubber tree 854.42 1.77
Total of highly suitable area 14472.24 29.99
Suitable for rice 3215.04 6.66
Suitable for sugar cane 40.26 0.08
Suitable for cassava 1681.12 3.48
เหมาะสำหรับต้นยาง 87.10 0.18
เหมาะสำหรับอ้อยและยางพารา 7.36 0.02
เหมาะสำหรับมันสำปะหลังและอ้อย 2655.07 5.50
เหมาะสำหรับ มันสำปะหลัง และยางพารา 207.01 0.43
เหมาะสำหรับมันสำปะหลัง อ้อย และยางพารา 2921.13 6.05
รวมกับพื้นที่ 10814.09 22.4
รวมสูงเหมาะกับพื้นที่ 25286.33 52.39
ไม่เหมาะสม 20327.54 1466.12 3.04
และชุมชนน้ำในร่างกาย 1189.18 2.46
รวมโนนเกษตร 2655.30 5.50
รวม 49477.00 100.00 ซึ่งเหมาะสำหรับข้าว ( อ่างเก็บน้ำ )
สูงเหมาะสำหรับข้าว ( พื้นที่นาน้ำฝน )
ซึ่งเหมาะสำหรับอ้อยมันสำปะหลัง
ซึ่งเหมาะมากเหมาะสําหรับยางพารา
สูงเหมาะสำหรับอ้อยและยางพารา
สูงเหมาะสำหรับปลูกมันสำปะหลัง และ ยางต้นไม้
สูงเหมาะสำหรับมันสำปะหลังและอ้อย
Highly suitable for cassava, sugar cane and rubber
tree
Suitable for rice
Suitable for sugar cane
Suitable for cassava
Suitable for rubber tree
Suitable for sugar cane and rubber tree
Suitable for cassava and sugar cane
Suitable for cassava and rubber tree
Suitable for cassava and sugar cane and rubber
Unsuitable
Community
Water body
Chi boundary
Agricultural La
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- คล่าว ๆ
- ตั้งใจเรียนนะ
- ชื่อ
- อารมณ์ผู้หญิง
- ชื่อ
- เราสามารถใช้้หลักฐานการเมล์การอนุมัติของ
- 719, อาคาร เค.พี.เอ็น. ทาวเวอร์ ชั้น G แ
- Please find information from OOCL for ch
- We won the match with ease
- น้ำพุ
- ตั้งใจทำงานให้สำเร็จแม้อยู่ในความขาดแคลน
- ฉันดีใจมากที่ฉันจะได้พบคุณ
- สาเหตุเกิดจากเนื่องจากเนื่องด้วย
- คล่าว
- 靠谱
- คุณไม่เข้าใจหรอกว่าฉันกับลูกค้าลำบากแค่ไ
- พวกเขาเลิกกันด้วยเหตุผลที่ไม่เข้าใจกันแล
- ทันทีที่เขาเกิดกลัว
- คะน้าไก่กรอบ
- เพื่อนฝากซื้อ
- Please find information from OOCL for ch
- ปัญหาดูเหมือนจะเกิดจากตัวเด็กเอง แล้วส่ง
- มัธยมต้น
- ฉันไม่แน่ใจว่ามันมีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่
