Periphyton and phytoplankton samples were collected and analyzed from  การแปล - Periphyton and phytoplankton samples were collected and analyzed from  ไทย วิธีการพูด

Periphyton and phytoplankton sample

Periphyton and phytoplankton samples were collected and analyzed from 393 locations in three midcontinent
(US) great rivers: the Upper Mississippi, Missouri and Ohio. From the 410 taxa identified, 303
taxa were common enough for multivariate analyses. Algae assemblages were quantified by multiple
metrics including biovolume (based on algal shape formulae and cell measurements), relative
biovolume, cell density, relative cell density, entity density (based on numbers of colonies, filaments or
free-living cells), and relative entity density. Relationships between algal metrics and both water quality
(e.g., nutrients, ionic properties, physicochemical parameters) and landscape-scale stressor data (e.g.,
proportions watershed with agriculture and urban development, impoundment, pollution pointsources)
were examined using multivariate analyses. Overall, algal metrics were more closely related to
water quality than to landscape stressors. Phytoplankton cell density was the best indicator of water
quality with 45% of the variance in the taxonomic data explained. Wesuspect that relationships between
periphyton and water quality were weaker because water grab samples did not reflect the prevailing
conditions to which the periphyton had been exposed. Phytoplankton also had a slightly stronger
relationship to landscape-scale stressor data than did periphyton. Biovolume metrics were the best
periphytic indicators of water quality and stressors. Absolute algal metrics, especially cell density,
consistently had stronger relationships to water quality and stressors than relative (percentage-based)
metrics.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Periphyton and phytoplankton samples were collected and analyzed from 393 locations in three midcontinent(US) great rivers: the Upper Mississippi, Missouri and Ohio. From the 410 taxa identified, 303taxa were common enough for multivariate analyses. Algae assemblages were quantified by multiplemetrics including biovolume (based on algal shape formulae and cell measurements), relativebiovolume, cell density, relative cell density, entity density (based on numbers of colonies, filaments orfree-living cells), and relative entity density. Relationships between algal metrics and both water quality(e.g., nutrients, ionic properties, physicochemical parameters) and landscape-scale stressor data (e.g.,proportions watershed with agriculture and urban development, impoundment, pollution pointsources)were examined using multivariate analyses. Overall, algal metrics were more closely related towater quality than to landscape stressors. Phytoplankton cell density was the best indicator of waterquality with 45% of the variance in the taxonomic data explained. Wesuspect that relationships betweenperiphyton and water quality were weaker because water grab samples did not reflect the prevailingconditions to which the periphyton had been exposed. Phytoplankton also had a slightly strongerrelationship to landscape-scale stressor data than did periphyton. Biovolume metrics were the bestperiphytic indicators of water quality and stressors. Absolute algal metrics, especially cell density,consistently had stronger relationships to water quality and stressors than relative (percentage-based)metrics.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Periphyton และตัวอย่างแพลงก์ตอนพืชที่ถูกเก็บรวบรวมและวิเคราะห์จาก 393 สถานที่ในสาม Midcontinent
(US) แม่น้ำใหญ่บนแม่น้ำมิสซิสซิปปีมิสซูรีและรัฐโอไฮโอ จาก 410 แท็กซ่าระบุ 303
แท็กซ่าเป็นเรื่องปกติมากพอสำหรับการวิเคราะห์หลายตัวแปร assemblages สาหร่ายถูกวัดโดยหลาย
ตัวชี้วัดรวมทั้ง biovolume (ขึ้นอยู่กับรูปร่างสูตรสาหร่ายเซลล์และการวัด) เทียบ
biovolume ความหนาแน่นของเซลล์ความหนาแน่นของเซลล์ญาติหนาแน่นนิติบุคคล (ขึ้นอยู่กับตัวเลขของอาณานิคมเส้นใยหรือ
เซลล์ที่มีชีวิตฟรี) และกิจการญาติ ความหนาแน่น ความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดและสาหร่ายทั้งคุณภาพน้ำ
(เช่นสารอาหารอิออนคุณสมบัติพารามิเตอร์ทางเคมีกายภาพ) และภูมิทัศน์ขนาดข้อมูลที่ก่อให้เกิดความเครียด (เช่น
สัดส่วนลุ่มน้ำกับการเกษตรและการพัฒนาเมืองกักเก็บน้ำ, pointsources มลพิษ)
มีการตรวจสอบโดยใช้การวิเคราะห์หลายตัวแปร โดยรวม, สาหร่ายตัวชี้วัดที่มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับ
น้ำที่มีคุณภาพมากกว่าที่จะกดดันภูมิทัศน์ ความหนาแน่นของแพลงก์ตอนพืชเซลล์เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดของน้ำ
ที่มีคุณภาพด้วย 45% ของความแปรปรวนในข้อมูลอนุกรมวิธานอธิบาย Wesuspect ว่ามีความสัมพันธ์ระหว่าง
คุณภาพ periphyton และน้ำได้ปรับตัวลดลงเพราะตัวอย่างน้ำคว้าไม่ได้สะท้อนให้เห็นถึงการแลกเปลี่ยน
เงื่อนไขที่ periphyton ได้รับการสัมผัส แพลงก์ตอนพืชยังมีเล็กน้อยที่แข็งแกร่ง
ความสัมพันธ์กับแรงกดดันข้อมูลภูมิทัศน์ขนาดกว่า periphyton ตัวชี้วัด Biovolume ได้ดีที่สุด
ตัวชี้วัด periphytic คุณภาพน้ำและความเครียด ตัวชี้วัดสาหร่ายแน่นอนโดยเฉพาะอย่างยิ่งความหนาแน่นของเซลล์
อย่างต่อเนื่องมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับคุณภาพน้ำและการเกิดความเครียดมากกว่าญาติ (ร้อยละ-based)
ตัวชี้วัด
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เพอริไฟตอน และแพลงก์ตอนพืช เก็บตัวอย่างและวิเคราะห์จาก 393 สถานที่ในสาม midcontinent
( เรา ) แม่น้ำใหญ่ : มิสซิสซิปปีบนมิสซูรี และโอไฮโอ จาก 410 และระบุความสูง 303
ถูกทั่วไปพอในการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ ทะเลของทะเลสาหร่ายมี quantified โดยวัดหลาย
รวมทั้ง biovolume ( ตามสูตรสาหร่ายเซลล์รูปร่างและการวัด ) , ญาติ
biovolume ความหนาแน่นเซลล์ , เซลล์ , ความหนาแน่นสัมพัทธ์ของนิติบุคคล ( ตามตัวเลขของอาณานิคม เส้นใยหรือเซลล์
อิสระ ) และความหนาแน่นของเอนทิตี ญาติ ความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดทั้งสาหร่ายและคุณภาพน้ำ
( เช่น รัง อิออน คุณสมบัติ , พารามิเตอร์และ ) และภูมิทัศน์ระดับความเครียดข้อมูล ( เช่น
สัดส่วนลุ่มน้ำกับการเกษตรและการพัฒนาเมืองทั้งหมดpointsources มลพิษ )
3 ? โดยใช้การวิเคราะห์ตัวแปรพหุ โดยรวม ใช้วัดและที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับ
คุณภาพน้ำกว่าแนวนอน บุคคล ความหนาแน่นเซลล์แพลงก์ตอนพืช คือตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดคุณภาพน้ำ
45 % ของความแปรปรวนในข้อมูลและอธิบาย wesuspect
ที่ความสัมพันธ์ระหว่างเพอริไฟตอน และคุณภาพน้ำ ยังแข็งแกร่ง เพราะตัวอย่างคว้าน้ำไม่ได้สะท้อนออก
เงื่อนไขที่เพอริไฟตอนได้ถูกเปิดเผยแล้ว แพลงก์ตอนพืชมีความแข็งแกร่งระดับความความสัมพันธ์กับภูมิทัศน์
ข้อมูลกว่าเพอริไฟตอน . biovolume เมตริกเป็นดีที่สุด
periphytic ตัวชี้วัดคุณภาพของน้ำ และบุคคล แน่นอนใช้วัดความหนาแน่นโดยเฉพาะเซลล์
อย่างต่อเนื่อง มีความสัมพันธ์กับคุณภาพน้ำ และความเครียดมากขึ้นกว่าญาติ ( ร้อยละตาม )
มาตรวัด
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: