year to year are not sufficiently c

year to year are not sufficiently captured. Several authors now apply
combinations of EEIOAs and LCAs, termed hybrid-LCA (Heijungs
and Suh, 2002; Suh and Huppes, 2005), to compensate for the
weaknesses of both (Marheineke et al., 1998; Treloar et al., 2000;
Stromman et al., 2006; Michelsen et al., 2008; Rowley et al.,
2009; Bilec et al., 2010; Mattila et al., 2010).
For the EEIO model used for the NTNU study, we hybridized the
model for all Scope 1 and Scope 2 GHG emissions (WRI and WBCSD,
2004). The model is similar to that used for municipalities and
counties, as described in Larsen and Hertwich (2009), and has
further been refined (Solli et al., 2009) for the purpose of assessing
the CF of central government entities such as universities. Capital is
internalized and import fractions included (represented by the
German technology). In total, 120 EEIO sectors are available in the
model; two scope 1 contributions (combustion of fuel and heating
oil), two scope 2 contributions (the purchase electricity and district
heating), 58 domestic EEIO sectors and the corresponding 58 EEIO
import sectors covering all other purchases of goods and services
(Scope 3) using the standardized NACE industry classification.2
Some key elements of the model are summarized in Table 1:
The financial account for NTNU from 2009 was used in this
analysis. It constitutes of more than 200 categories covering both
purchases of goods, services, and investments. All elements that
contribute to the CF are listed in Appendix B. For investments, the
depreciation values in the accounts were used, obtained by dividing
the CF per year equally over the economic life time expectancy of
the different products. A key part of applying the model is matching
the data from the financial account to the EEIO sectors in Appendix
A. In most cases the matching causes no problems (for instance
matching the purchase of publications to the “Y22 publishing,
printing and reproduction of recorded media” EEIO sector, while in
other cases more information on the composition of purchasing
categories is needed. There is also the possibility of matching one
purchasing category to several EEIO sectors. For instance, the
demand for most types of equipment is quite aggregated in the
financial account and therefore distributed over several EEIO
sectors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปีเพื่อจะไม่จับภาพเพียงพอ ตอนนี้ใช้หลายผู้เขียนชุดของ EEIOAs และ LCAs เรียกว่าไฮบริด-LCA (Heijungsและ Suh, 2002 Suh และ Huppes, 2005), การชดเชยการจุดอ่อนของทั้งสอง (Marheineke et al., 1998 Treloar และ al., 2000Stromman และ al., 2006 Michelsen et al., 2008 มี่โรว์เลย์ et al.,2009 Bilec et al., 2010 Mattila et al., 2010)สำหรับรุ่น EEIO ใช้สำหรับการศึกษา NTNU เราเป็นรูปแบบการปล่อย GHG 2 ขอบเขตและขอบเขต 1 ทั้งหมด (WRI และ WBCSD2004) . รูปแบบจะคล้ายกับที่ใช้ในอำเภอ และเขต ใน Larsen และ Hertwich (2009), และมีเพิ่มเติม การกลั่น (Solli et al., 2009) เพื่อประเมินCF ของเอนทิตีของรัฐบาลกลางเช่นมหาวิทยาลัย เป็นเมืองหลวงinternalized และนำเข้าส่วนรวม (แสดงโดยการเยอรมันเทคโนโลยี) รวม 120 EEIO ภาคมีการรูปแบบ สองขอบเขต 1 ผลงาน (เผาไหม้ของเชื้อเพลิงและความร้อนน้ำมัน), ขอบเขต 2 จัดสรรสอง (ที่ซื้อไฟฟ้าและอำเภอเครื่องทำความร้อน), EEIO ภาคภายในประเทศ 58 และ EEIO 58 ที่สอดคล้องกันภาคนำเข้าครอบคลุมสินค้าอื่น ๆ สินค้าและบริการ(ขอบเขต 3) โดยใช้แบบมาตรฐาน NACE อุตสาหกรรม classification.2บางองค์ประกอบหลักของแบบจำลองได้สรุปไว้ในตารางที่ 1:บัญชีการเงินสำหรับ NTNU 2552 ถูกใช้ในวิเคราะห์ มันถือมากกว่า 200 ประเภทครอบคลุมทั้งซื้อสินค้า บริการ และการลงทุน องค์ประกอบทั้งหมดที่ช่วย CF ที่อยู่ในภาคผนวกบี การลงทุน การค่าเสื่อมราคาในบัญชีที่ใช้ ได้จากการหารCF ต่อปีเหมือนกันกว่าที่เศรษฐกิจเวลาอายุขัยของผลิตภัณฑ์แตกต่างกัน ตรงส่วนสำคัญของการใช้แบบจำลองข้อมูลจากบัญชีการเงินกับภาค EEIO ในภาคผนวกA. ในกรณีส่วนใหญ่ ตรงกันทำให้ไม่มีปัญหา (เช่นจับคู่การซื้อสิ่งพิมพ์เพื่อการ "เผยแพร่ Y22ภาค EEIO พิมพ์และผลิตซ้ำสื่อบันทึก" ในข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับองค์ประกอบของการจัดซื้อกรณีอื่น ๆประเภทเป็นสิ่งจำเป็น นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้ของการจับคู่หนึ่งประเภทซื้อไปหลายภาค EEIO ตัวอย่าง การความต้องการสำหรับชนิดของอุปกรณ์ส่วนใหญ่ค่อนข้างจะรวมในการบัญชีการเงิน และกระจายผ่าน EEIO หลายดังนั้นภาค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปีมีไม่เพียงพอ จับ ผู้เขียนหลายตอนนี้ใช้
ผสมและ eeioas lcas termed ไฮบริด LCA ( heijungs
โซ , 2002 ; โซ และ huppes , 2005 ) เพื่อชดเชยจุดอ่อนของ (
marheineke et al . , 1998 ; ใน et al . , 2000 ;
stromman et al . , 2006 ; michelsen et al . 2551 ; ราลี et al . ,
2009 bilec et al . , 2010 ; mattila et al . , 2010 ) .
สำหรับแบบจำลองที่ใช้ในการศึกษา eeio NTNU เรา )
รูปแบบทั้งหมดขอบเขต 1 และขอบเขตการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ( อ้างอิงจาก 2 และ
, 2004 ) รูปแบบจะคล้ายกับที่ใช้สำหรับเทศบาลและ
มณฑลตามที่อธิบายไว้ใน Larsen และ hertwich ( 2009 ) , และมี
เพิ่มเติมถูกกลั่น ( solli et al . , 2009 ) สำหรับวัตถุประสงค์ของการประเมิน
โฆษณาของรัฐบาลกลาง เช่น มหาวิทยาลัย ทุน
เศษส่วนและ internalized นำเข้ารวม ( แสดงโดย
เทคโนโลยีเยอรมัน ) รวม 120 eeio ภาคบริการในรูปแบบ 1
; สองเขียนขอบเขต ( การเผาไหม้ของเชื้อเพลิงและน้ำมัน
) 2 ขอบเขต 2 บริจาค ( ซื้อไฟฟ้าและตำบล
ความร้อน ) , 58 ประเทศและ eeio ภาคที่ 58 eeio
นำเข้าภาคครอบคลุมการซื้อสินค้าอื่น ๆทั้งหมดของสินค้าและบริการที่
( เขต 3 ) การใช้มาตรฐาน NACE อุตสาหกรรมประเภท 2
บางองค์ประกอบหลักของแบบจำลองสรุปได้ในตารางที่ 1 :
การเงินบัญชี NTNU จาก 2009 ใช้ในการวิเคราะห์นี้

มันถือของมากกว่า 200 ประเภท
ซื้อครอบคลุมทั้งสินค้า บริการ และการลงทุน องค์ประกอบทั้งหมดที่
สนับสนุนโฆษณาอยู่ในภาคผนวก B .
สำหรับการลงทุนค่าเสื่อมในบัญชีที่ใช้ ได้มาจากการหาร
CF ต่อปีเท่ากันตลอดเวลาเศรษฐกิจ 2
ผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน เป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญของการใช้แบบเป็นคู่
ข้อมูลบัญชีทางการเงินเพื่อ eeio ภาคผนวก
. ในกรณีส่วนใหญ่สาเหตุปัญหาไม่ตรงกัน ( เช่น
จับคู่ซื้อสิ่งพิมพ์เพื่อ " y22
ประกาศการพิมพ์และการสืบพันธุ์ของสื่อบันทึก " eeio ภาคในขณะที่
กรณีอื่น ๆ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับองค์ประกอบของการจัดซื้อ
ประเภทที่จำเป็น นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้ของการจับคู่หนึ่ง
ซื้อประเภทภาค eeio หลาย ตัวอย่างเช่น
ความต้องการประเภทมากที่สุดของอุปกรณ์ค่อนข้างรวมไว้ในบัญชีการเงินและดังนั้นจึงกระจายไปทั่ว

ภาค eeio หลาย