An optimization model is developed

An optimization model is developed based on the Input–Output model to assess the potential impacts of industrial structure on the energy consumption and CO2 emission. The method is applied to a case study of industrial structure adjustment in Beijing, China. According to the results, several conclusions can be gained.
(1)
Industrial structure adjustment has great potential of energy conservation and carbon reduction. When the average annual growth rate of GDP is 8.29% from 2010 to 2020, industrial structure adjustment can save energy by 39.42% (50.06 Mtce), and reduce CO2 emission by 46.06% (96.31 Mt) in Beijing in 2020. As a result, the energy intensity and carbon intensity decline considerably through industrial structure adjustment.
(2)
Raising the proportion of sectors which are low energy intensive and low carbon intensive is an effective method to save energy and reduce carbon emission. To be specific, Beijing had better strive to develop several low energy intensive and low carbon intensive sectors including S32 (Finance), S29 (Information Transmission, Computer Service and Software), and S20 (Manufacture of Measuring Instrument and Machinery for Cultural Activity and Office Work). On the contrary, the development of several high energy intensive and high carbon intensive sectors had better be strictly controlled including S22 (Scrap and Waste), S7 (Manufacture of Textile) and S24 (Production and Distribution of Gas).
(3)
Energy intensity is possible to decrease without negatively affecting economic growth by reasonable industrial structure adjustment. Moreover, the rapid growth of economy may be beneficial to reduce energy intensity.
(4)
Compared to intensity targets, total amount targets are more effective on the energy conservation and carbon reduction, but have much greater negative effects on economic growth. Therefore, it needs to be balanced between total amount targets and intensity targets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองเพิ่มประสิทธิภาพถูกพัฒนาตามรูปแบบอินพุต – เอาท์พุตเพื่อประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของโครงสร้างอุตสาหกรรมการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซ CO2 วิธีการจะใช้กับกรณีศึกษาของการปรับปรุงโครงสร้างอุตสาหกรรมในกรุงปักกิ่ง จีน ตามผลลัพธ์ บทสรุปต่าง ๆ สามารถได้รับ(1)ปรับปรุงโครงสร้างอุตสาหกรรมที่มีศักยภาพที่ดีของการอนุรักษ์พลังงานและลดปริมาณคาร์บอน เมื่อเฉลี่ยต่อปีอัตราการเติบโตของ GDP 8.29% จาก 2010 ถึง 2020 อุตสาหกรรมโครงสร้างสามารถปรับปรุงบันทึกพลังงาน 39.42% (50.06 Mtce), และลดการปล่อยก๊าซ CO2 โดย 46.06% (96.31 Mt) ในปักกิ่งใน 2020 ดัง ความเข้มพลังงานและความเข้มของคาร์บอนลดลงมาก โดยปรับปรุงโครงสร้างอุตสาหกรรม(2)เพิ่มสัดส่วนของภาคที่มีพลังงานต่ำแบบเร่งรัด และต่ำคาร์บอนเข้มข้นเป็นวิธีมีประสิทธิภาพเพื่อประหยัดพลังงาน และลดการปล่อยก๊าซคาร์บอน เป็นเฉพาะ ปักกิ่งได้ดีมุ่งมั่นในการพัฒนาหลายพลังงานต่ำคาร์บอนต่ำ และแบบเร่งรัดแบบเร่งรัดภาครวม S32 (เงิน), S29 (การส่ง ผ่านข้อมูล คอมพิวเตอร์ และซอฟต์แวร์), และ S20 (ผลิตของวัดเครื่องมือและเครื่องจักรสำหรับกิจกรรมทางวัฒนธรรมและงานสำนักงาน) ดอก พัฒนาภาคต่าง ๆ พลังงานสูงคาร์บอนสูง และแบบเร่งรัดแบบเร่งรัดก็ดีอย่างเคร่งครัดถูกรวม S22 (ของเสียและขยะ), S7 (ผลิตของสิ่งทอ) และ S24 (ผลิตและจำหน่ายก๊าซ)(3)ความเข้มพลังงานได้ลดลงโดยไม่ส่งผลกระทบต่อเศรษฐกิจโดยการปรับปรุงโครงสร้างอุตสาหกรรมที่เหมาะสม นอกจากนี้ การเติบโตอย่างรวดเร็วของเศรษฐกิจอาจเป็นประโยชน์ต่อการลดความเข้มของพลังงาน(4)เมื่อเทียบกับความเข้มเป้าหมาย เป้าหมายยอดมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการอนุรักษ์พลังงานและลดปริมาณคาร์บอน ได้มีการเติบโตทางเศรษฐกิจผลลบมากมาก ดังนั้น มันต้องมีสมดุลระหว่างเป้าหมายของยอดความเข้มเป้าหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพมีการพัฒนาขึ้นในรูปแบบอินพุทที่จะประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากโครงสร้างอุตสาหกรรมในการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซ CO2 วิธีการที่นำมาใช้กับกรณีศึกษาของการปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมในปักกิ่ง, จีน ตามผลการหลายข้อสรุปที่จะได้รับ.
(1)
การปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมมีศักยภาพที่ดีในการอนุรักษ์พลังงานและลดคาร์บอน เมื่ออัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีของ GDP คือ 8.29% 2010-2020 การปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมสามารถประหยัดพลังงานโดย 39.42% (50.06 Mtce) และลดการปล่อยก๊าซ CO2 จาก 46.06% (96.31 Mt) ในกรุงปักกิ่งในปี 2020 เป็นผลให้ ความเข้มของพลังงานและการลดลงของความเข้มของคาร์บอนมากผ่านการปรับโครงสร้างอุตสาหกรรม.
(2)
การเพิ่มสัดส่วนของภาคที่มีพลังงานต่ำมากและต่ำคาร์บอนเข้มข้นเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการประหยัดพลังงานและลดการปล่อยก๊าซคาร์บอน จะเฉพาะเจาะจง, ปักกิ่งได้ดีกว่าการมุ่งมั่นที่จะพัฒนาภาคพลังงานต่ำหลายคาร์บอนเข้มข้นและต่ำอย่างเข้มข้นรวมทั้ง S32 (การเงิน) S29 (การส่งข้อมูลบริการคอมพิวเตอร์และซอฟแวร์) และ S20 (การผลิตเครื่องมือวัดและเครื่องจักรสำหรับกิจกรรมทางวัฒนธรรมและสำนักงาน งาน). ในทางตรงกันข้ามการพัฒนาพลังงานสูงหลายอย่างเข้มข้นและเข้มข้นคาร์บอนสูงภาคมีดีกว่าที่จะควบคุมอย่างเคร่งครัดรวมทั้ง S22 (เศษและของเสีย), S7 (การผลิตสิ่งทอ) และ S24 (ผลิตและจำหน่ายก๊าซธรรมชาติ).
(3)
ความเข้มพลังงาน เป็นไปได้ที่จะลดลงได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจโดยการปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมที่เหมาะสม นอกจากนี้ยังมีการเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วของเศรษฐกิจอาจจะเป็นประโยชน์ในการลดความเข้มของพลังงาน.
(4)
เมื่อเทียบกับเป้าหมายเข้มเป้าหมายจำนวนมีประสิทธิภาพมากขึ้นเกี่ยวกับการอนุรักษ์พลังงานและลดคาร์บอน แต่มีผลกระทบเชิงลบมากขึ้นต่อการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ ดังนั้นจึงจำเป็นที่จะต้องมีความสมดุลระหว่างเป้าหมายจำนวนและเป้าหมายเข้ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองหาความเหมาะสมที่สุดคือการพัฒนาบนพื้นฐานของการป้อนข้อมูลและรูปแบบการประเมินศักยภาพผลผลิตผลกระทบของโครงสร้างอุตสาหกรรมที่เกี่ยวกับการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าชคาร์บอนไดออกไซด์ การประยุกต์ใช้วิธีกรณีศึกษาการปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมในปักกิ่ง , จีน ตามผลหลาย ข้อสรุปจะได้รับ .

( 1 )การปรับปรุงโครงสร้างอุตสาหกรรมมีศักยภาพในการอนุรักษ์พลังงาน และการลดคาร์บอน เมื่อเฉลี่ยต่อปีอัตราการเติบโตของ GDP เป็นร้อยละ 8.29 2010 2020 , การปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมที่สามารถประหยัดพลังงาน โดย 39.42 % ( ทั้งหมด mtce ) และลดการปลดปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ โดย 46.06 % ( 96.31 MT ) ในกรุงปักกิ่งในปี 2020 ผลพลังงานที่เข้มและคาร์บอนลดลงอย่างมากผ่านการปรับโครงสร้างอุตสาหกรรม .

( 2 ) เพิ่มสัดส่วนของภาคที่มีพลังงานต่ำมากและต่ำคาร์บอนเข้มข้นเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการประหยัดพลังงานและลดการปล่อยคาร์บอน . เป็นเฉพาะปักกิ่งน่าจะมุ่งมั่นที่จะพัฒนาพลังงานต่ำมากและต่ำภาคอย่างเข้มข้น รวมทั้งใช้คาร์บอน ( การเงิน ) , s29 ( ข้อมูลการส่งบริการและซอฟแวร์คอมพิวเตอร์ ) และ s20 ( ผลิตเครื่องมือวัด และเครื่องจักรสำหรับกิจกรรมทางวัฒนธรรมและงานสำนักงาน ) ในทางตรงกันข้ามการพัฒนาของหลาย ๆ พลังงานสูงและเข้มข้นสูงคาร์บอนเข้มข้นภาคน่าจะควบคุมอย่างเคร่งครัดรวมทั้ง S22 ( เศษซากและของเสีย ) , S7 ( ผลิตสิ่งทอ ) และ s24 ( การผลิตและการกระจายของก๊าซ )

( 3 ) ความเข้มพลังงานเป็นไปได้ที่จะลดลงได้โดยไม่ต้องลบมีผลต่อการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ โดยการปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมที่เหมาะสม นอกจากนี้การเติบโตอย่างรวดเร็วของเศรษฐกิจ อาจเป็นประโยชน์ในการลดความเข้มพลังงาน

( 4 ) เปรียบเทียบความเข้มเป้าหมาย เป้าหมายยอด จะมีประสิทธิภาพในการประหยัดพลังงานและการลดคาร์บอนได้มากขึ้น แต่ผลกระทบเชิงลบต่อการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ ดังนั้น จึงต้องมีความสมดุลระหว่างปริมาณและความเข้มของเป้าหมายเป้าหมาย .